Seminare aus der Rubrik IT & Programmierung

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

In der modernen Softwareentwicklung sind leistungsfähige und skalierbare Unternehmensanwendungen unverzichtbar. Dieses Seminar bietet Ihnen einen kompakten Überblick über Jakarta EE (ehemals Java EE) und deren Zusammenspiel mit dem Spring-Framework - zwei zentrale Technologien für die Entwicklung komplexer Java-Anwendungen. 

In zwei Tagen lernen Sie die wichtigsten Spezifikationen, Komponenten und Dienste eines Applikationsservers kennen. Sie erfahren, wie Jakarta-EE-Anwendungen strukturiert sind, welche Architekturprinzipien zugrunde liegen und wie sich unterschiedliche Programmiermodelle - etwa CDI, EJB oder JavaServer Faces - einsetzen lassen. Auch Themen wie Datenbankzugriff, Webservices und Systemarchitekturen werden praxisnah erläutert. 

Durch die Kombination aus fundierten Fachvorträgen und begleitenden Diskussionen erhalten Sie einen soliden Einstieg in das Java-Enterprise-Ökosystem.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, technologische Entscheidungen im Java-Enterprise-Umfeld fundierter zu treffen und die Architektur moderner Unternehmensanwendungen besser zu verstehen.