Seminare zum Thema Informatik/IT

Einhaltung der EU-Cybersicherheitsvorschriften und Risikomanagementanforderungen für Unternehmen und Behörden

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer ersten produktiven Multi-Agent-Welt aus Praxis-Übung Tag 1, einer produktiven A2A-Welt mit zwei Sub-Agents, MCP-Anbindung und M365-Agents aus Praxis-Übung Tag 2, einer produktiven Profi-Erfahrung mit Computer Use, Generative Actions und Governance aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der Wave-1-2026-Multi-Agent-Welle, einer praktischen Sicht auf Architektur-Patterns (Sub-Agent-Verteilung, A2A-Communication, Workflow Designer), einer Profi-Sicht auf Microsoft Foundry, Work IQ, Fabric Data Agents und M365 Agents SDK, einer Profi-Sicht auf Computer Use und Generative Actions, einer klaren Governance-, Evaluation- und Compliance-Sicht (EU AI Act seit 2. August 2026, DSGVO, BetrVG-Mitbestimmung) und einer kontrollierten Roll-Out-Strategie.

In der heutigen virtuellen, globalisierten Unternehmenswelt, ist Social Media Marketing ein wichtiger Baustein im Marketing-Mix und oft entscheidend für den Unternehmenserfolg. Social Media Experten sind so gefragt wie nie. Die berufsbegleitende Qualifizierung zum Social Media Manager mit IHK-Abschluss erhöht Ihre Karrierechancen und vermittelt strategische Kompetenz im zielgerichteten Umgang mit Social Media. Der Kurs Social Media Manager/-in (mit IHK-Zertifikat) macht Sie zum zertifizierten Social Media Experten. Der Kurs vermittelt umfangreiches Fachwissen zur zielgerichteten Planung, Koordination, Betreuung, Steuerung und Überwachung der Unternehmensaktivitäten in sozialen Online-Medien.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer ersten produktiven Multi-Agent-Welt aus Praxis-Übung Tag 1, einer produktiven A2A-Welt mit zwei Sub-Agents, MCP-Anbindung und M365-Agents aus Praxis-Übung Tag 2, einer produktiven Profi-Erfahrung mit Computer Use, Generative Actions und Governance aus Praxis-Übung Tag 3, einem fundierten Verständnis der Wave-1-2026-Multi-Agent-Welle, einer praktischen Sicht auf Architektur-Patterns (Sub-Agent-Verteilung, A2A-Communication, Workflow Designer), einer Profi-Sicht auf Microsoft Foundry, Work IQ, Fabric Data Agents und M365 Agents SDK, einer Profi-Sicht auf Computer Use und Generative Actions, einer klaren Governance-, Evaluation- und Compliance-Sicht (EU AI Act seit 2. August 2026, DSGVO, BetrVG-Mitbestimmung) und einer kontrollierten Roll-Out-Strategie.

Ein klar definiertes und fundiertes Anforderungsmanagement ist entscheidend für den Erfolg komplexer IT- und Entwicklungsprojekte.  

In diesem dreitägigen Seminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Requirements Engineering mit Fokus auf die strukturierte Ermittlung von Anforderungen. Aufbauend auf dem Foundation Level lernen Sie fortgeschrittene Ermittlungstechniken, Methoden der Konfliktlösung sowie zentrale kommunikative und analytische Fähigkeiten für Ihre Praxis. Das Seminar bereitet gezielt auf die Level 2 Zertifizierungsprüfung zum IREB® CPRE Requirements Elicitation - Practitioner vor. 

Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie in der Lage, Anforderungen systematisch zu erheben, Stakeholder gezielt einzubinden und Konflikte im Anforderungsprozess professionell zu lösen. Damit stärken Sie Ihre Rolle als Requirements Engineer und schaffen eine fundierte Basis für die anschließende Specialist-Zertifizierung. 
Alle Informationen zum Ablegen der Level 3 Specialist Zertifizierung erhalten Sie ebenfalls in dieser Schulung. 

Die Zertifizierung IREB® CPRE Requirements Elicitation - Practitioner können Sie nach dem Seminar ablegen. Sie erhalten weitere Informationen zur Buchung eines individuellen Online-Prüfungstermins einige Tage vor Seminarbeginn von der zuständigen Prüfungsorganisation.

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Anwendungsentwicklung und Workflow-Automatisierung mit Cisco Core-Plattformen

In einer zunehmend dynamischen IT-Welt ist die enge Verzahnung von Entwicklung und Betrieb entscheidend für den Unternehmenserfolg. DevOps schafft genau diese Verbindung - mit dem Ziel, Software schneller, stabiler und kundenorientierter bereitzustellen. 

In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Philosophie und Praxis von DevOps. Sie lernen zentrale Konzepte, Handlungsfelder und organisatorische Grundlagen kennen - von agilen Methoden wie Scrum und Kanban über Automatisierung und Continuous Delivery bis hin zur Etablierung einer nachhaltigen DevOps-Kultur.  

Sie gewinnen ein tiefes Verständnis für die Relevanz von DevOps in Ihrem Arbeitsumfeld und können konkrete Ansätze für Ihr Unternehmen ableiten. So sind Sie in der Lage, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb gezielt zu verbessern und Innovationszyklen zu verkürzen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

DevOps

Weitere Informationen in der Übersicht:

Scrum und Agilität - Von den Grundlagen zur Zertifizierung

 

Nach Inkrafttreten der DSGVO genügt es nicht, Datenschutzbestimmungen nur einzuhalten. Unternehmen sind dazu verpflichtet, ihre Maßnahmen durch die Rechenschaftspflicht (Accountability) der DSGVO nachweisbar zu machen. Ein Datenschutz-Managementsystem (DSMS) bietet die Grundlage, diese Anforderungen zu erfüllen.
Das Seminar zeigt, wie ein DSMS als umfassende Lösung eingesetzt werden kann. Es verbindet Module des Risikomanagements mit einem strukturierten Nachweis, der den Anforderungen von Aufsichtsbehörden gerecht wird. Darüber hinaus unterstützt ein DSMS Unternehmen dabei, datenschutzrechtliche Vorgaben sicher und individuell umzusetzen und so Haftungsrisiken zu minimieren.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.