Seminare zum Thema Informatik/IT

Nach dieser Veranstaltung kennen Sie die Grundlagen von Docker, können Docker-Images erstellen und diese auch betreiben. Das Aufsetzen von Docker-Containern und die Integration in den Entwicklungsprozess und die Laufzeitumgebung inkl. Deployment werden Sie danach verstehen und anwenden können.

Im Kurs lernst du alle Schritte vom Import des Rohmaterials bis zum fertigen Clip kennen. Dazu zählen Materialverwaltung, Roh- und Feinschnitt, die Bild- und Tonnachbearbeitung mit Übergängen, Titel und Effekten sowie die wichtigsten Formate.

Künstliche Intelligenz ist kein Trend – sie ist längst Teil moderner Softwaresysteme. Aber wie testest du ein System, das durch Daten „lernt“? Was bedeutet Qualitätssicherung, wenn Ergebnisse nicht deterministisch sind? In unserem Seminar ISTQB Certified Tester – AI Testing bekommst du die Antworten – fundiert, praxisnah und direkt anwendbar.

Lerne die Schlüsselkompetenzen

Verstehe, wie KI-Systeme funktionieren – und warum ihr Testen neue Denkweisen und Skills erfordert. Du lernst, welche Risiken durch Bias, fehlende Erklärbarkeit oder ethische Schwachstellen entstehen und wie du systematisch darauf reagierst. Zusätzlich bekommst du Einblicke, wie KI dich auch beim Testen selbst unterstützen kann – z. B. durch intelligente Testfallgenerierung oder Data-Analytics.

Erlebe KI-Testing in der Praxis

Du arbeitest im Seminar mit realitätsnahen Beispielen aus KI-Projekten, analysierst Machine-Learning-Modelle und bewertest sie mit Blick auf testrelevante Eigenschaften. Du testest nicht „irgendwas“, sondern zielgerichtet – unter Berücksichtigung typischer Herausforderungen wie unsteter Ergebnisse, Datenqualität und Modellkomplexität. So bekommst du ein sicheres Gespür dafür, wo klassische Teststrategien angepasst werden müssen.

Verstehe die Strategien

Du entwickelst Teststrategien speziell für KI-gestützte Software: vom Umgang mit Testdaten über den Testfalldesign bis hin zu passenden Testumgebungen. Dabei lernst du, wie du auch unklare Anforderungen oder schwer verständliche Modelle strukturiert validierst – und wie du dein Testvorgehen an moderne Systeme anpasst.

Qualifizierte Weiterbildung

Das Seminar basiert auf dem offiziellen ISTQB®-Lehrplan zum Thema AI Testing. Nach erfolgreichem Abschluss erwirbst du das international anerkannte Zertifikat „ISTQB Certified Tester – AI Testing“, vergeben durch das German Testing Board – ein starkes Qualitätsmerkmal für deine Karriere im Softwaretest.

Jetzt Platz sichern!

Ob du in QA, Testmanagement oder IT-Beratung arbeitest – dieses Seminar bietet dir das Know-how, um Künstliche Intelligenz professionell und verantwortungsvoll zu testen. Melde dich jetzt an und werde Certified Tester für KI Testing – mit ISTQB-Zertifizierung!

Nach dieser Veranstaltung kennen Sie die Grundlagen von Docker, können Docker-Images erstellen und diese auch betreiben. Das Aufsetzen von Docker-Containern und die Integration in den Entwicklungsprozess und die Laufzeitumgebung inkl. Deployment werden Sie danach verstehen und anwenden können.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, eigenständig Predictive-Analytics-Modelle zu entwickeln und in der Praxis anzuwenden. Sie verstehen die grundlegenden Algorithmen, können geeignete Modelle auswählen und bewerten und sind in der Lage, die Ergebnisse fundiert zu interpretieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie Modelle in Anwendungen integriert und Vorhersagen automatisiert werden können.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, eigenständig Predictive-Analytics-Modelle zu entwickeln und in der Praxis anzuwenden. Sie verstehen die grundlegenden Algorithmen, können geeignete Modelle auswählen und bewerten und sind in der Lage, die Ergebnisse fundiert zu interpretieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie Modelle in Anwendungen integriert und Vorhersagen automatisiert werden können.

Vorsprung durch Qualifizierung

DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011-A)

Entdecken Sie die umfassenden Möglichkeiten von Azure Synapse Analytics in unserem Seminar Meistern von Azure Synapse Analytics: Von der Einführung bis zur Datenpipeline. Dieses Seminar bietet Ihnen eine fundierte Einführung in Azure Synapse Analytics, einschließlich der Verwendung von Serverless SQL Pools zur Abfrage von Dateien in einem Data Lake, der Datenanalyse mit Apache Spark und der Nutzung von Delta Lake. Sie lernen, wie Sie ein relationales Data Warehouse analysieren und Datenpipelines erstellen, um Ihre Datenverarbeitung und -analyse auf das nächste Level zu heben. Unsere praxisnahen Schulungsinhalte helfen Ihnen, Azure Synapse Analytics effizient zu nutzen und Ihre Datenstrategien zu optimieren.

In diesem Seminar werden Sie umfassend geschult, um Azure Synapse Analytics effektiv zu nutzen:

Einführung in Azure Synapse Analytics: Verstehen Sie die grundlegenden Funktionen und Möglichkeiten von Azure Synapse.

Verwendung von Azure Synapse Serverless SQL Pool: Lernen Sie, wie Sie Dateien in einem Data Lake abfragen und verarbeiten.

Datenanalyse mit Apache Spark: Erfahren Sie, wie Sie Daten in Azure Synapse Analytics analysieren und große Datenmengen effizient bearbeiten.

Verwendung von Delta Lake: Nutzen Sie Delta Lake für erweiterte Datenmanagement-Funktionen innerhalb von Azure Synapse.

Analyse in einem relationalen Data Warehouse:...

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Minikube effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und ausfallsichere Kubernetes-Anwendungen lokal zu entwickeln und zu betreiben. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Skalierbarkeit und Überwachung von Anwendungen optimieren