Seminare zum Thema Informatik/IT

Das Ziel des Seminars ist es, Entwicklern eine umfassende Einführung in GitLab zu bieten, indem es praktische Anwendungen, effektive Zusammenarbeitstechniken und fortgeschrittene Funktionen vermittelt. Teilnehmer lernen, wie sie GitLab effizient für Versionskontrolle, CI/CD, Projektmanagement und Teamkollaboration nutzen können. Zudem sollen sie Fähigkeiten erwerben, um ihre Arbeitsabläufe durch Automatisierung zu optimieren, die Codequalität zu verbessern und Projekte effektiver zu managen. Das Seminar strebt danach, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die Werkzeuge an die Hand zu geben, um GitLab als zentrale Plattform für die Softwareentwicklung in ihren Projekten einzusetzen.

Das Ziel des Seminars ist es, Entwicklern eine umfassende Einführung in GitLab zu bieten, indem es praktische Anwendungen, effektive Zusammenarbeitstechniken und fortgeschrittene Funktionen vermittelt. Teilnehmer lernen, wie sie GitLab effizient für Versionskontrolle, CI/CD, Projektmanagement und Teamkollaboration nutzen können. Zudem sollen sie Fähigkeiten erwerben, um ihre Arbeitsabläufe durch Automatisierung zu optimieren, die Codequalität zu verbessern und Projekte effektiver zu managen. Das Seminar strebt danach, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die Werkzeuge an die Hand zu geben, um GitLab als zentrale Plattform für die Softwareentwicklung in ihren Projekten einzusetzen.

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.

Nach dem Seminar verstehen Sie die zentralen Konzepte von Docker und Kubernetes und können sie praktisch anwenden: Sie bauen eigene Docker-Images, betreiben Multi-Container-Anwendungen mit Docker Compose und deployen, skalieren und konfigurieren Anwendungen in einem Kubernetes-Cluster, inklusive Health Checks, Services und persistenter Datenhaltung.

LFD459 Kubernetes for App Developers

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Webanwendungen in Microsoft Azure sicher, skalierbar und hochverfügbar bereitzustellen und zu verwalten. Sie kennen die technischen Grundlagen zu App Services, virtuellen Maschinen, Datenbankintegration und Netzwerksicherheit. Darüber hinaus können Sie Ihre Anwendungen über verschiedene Deployment-Pfade automatisiert veröffentlichen und deren Performance sowie Sicherheit kontinuierlich überwachen und verbessern.

Nach dem Seminar verstehen Sie die zentralen Konzepte von Docker und Kubernetes und können sie praktisch anwenden: Sie bauen eigene Docker-Images, betreiben Multi-Container-Anwendungen mit Docker Compose und deployen, skalieren und konfigurieren Anwendungen in einem Kubernetes-Cluster, inklusive Health Checks, Services und persistenter Datenhaltung.

Dieses Big Data Advanced Training richtet sich an erfahrene Data Engineers, Data Architects, DevOps Engineers und Plattformteams, die moderne Datenplattformen produktionsreif betreiben, skalieren und weiterentwickeln möchten.
Im Mittelpunkt stehen Streaming Architekturen, Lakehouse-Konzepte, DataOps-Prozesse und MLOps-Strategien. Sie lernen, wie Echtzeitdaten zuverlässig verarbeitet, Datenpipelines automatisiert betrieben und moderne Datenplattformen sicher, skalierbar und wartbar gestaltet werden.
Anhand praxisnaher Szenarien entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für produktive Big-Data-Architekturen. Sie gewinnen Sicherheit bei Architekturentscheidungen, Governance-Fragen und dem stabilen Betrieb komplexer Datenplattformen.

Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmende:
Sie können moderne Big-Data-Plattformen mit Fokus auf Streaming, Lakehouse, DataOps und MLOps sicher planen, bewerten und produktionsnah betreiben. Sie lernen, wie Datenpipelines automatisiert, überwacht und stabil weiterentwickelt werden.

Für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von robusteren Datenplattformen, höherer Datenqualität, klareren Governance-Strukturen und besser beherrschbaren Betriebsprozessen. So entsteht eine tragfähige Grundlage für Analytics, KI, Machine Learning und datengetriebene Geschäftsmodelle.
Dieses Seminar richtet sich an Teilnehmende, die Big-Data-Plattformen professionell skalieren und s...

Mit smarter Prozessautomatisierung in die Zukunft: 
Von Robotic Process Automation zu KI-Agenten
 

Stellen Sie sich vor, Sie könnten sich und Ihre Mitarbeitenden von zeitraubenden, monotonen Aufgaben befreien und stattdessen volle Energie in kreative und strategische Tätigkeiten investieren. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Prozesse so gestalten, dass sie sich selbst optimieren, Entscheidungen eigenständig treffen und rund um die Uhr fehlerfrei funktionieren. Genau diese Vision wird aktuell Realität durch intelligente Business Process Automation (BPA) und KI-gestützte Agenten (KI-Agents). 

Business Process Automation ist längst keine bloße Effizienzmaßnahme mehr. Vielmehr handelt es sich um einen tiefgreifenden Wandel, der Unternehmen aller Branchen im DACH-Raum nachhaltig verändert. Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Künstliche Intelligenz (KI) und besonders Generative KI sind nicht nur Trend, sondern entscheidender Wettbewerbsfaktor geworden. Sie ermöglichen eine flexible, schnelle und vor allem intelligente Steuerung von Geschäftsprozessen, erhöhen die Produktivität dramatisch und schaffen Freiräume für echte Innovation.