Seminare zum Thema Informatik/IT
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 2.737 Schulungen (mit 22.199 Terminen) zum Thema Informatik/IT mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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- Mastery of Maven: The primary goal is to become proficient in using Apache Maven as a build automation and project management tool. Attendees aim to understand Maven's core concepts, features, and best practices to effectively manage projects, handle dependencies, and automate the build process.
- Efficient Project Management: Participants may seek to enhance their project management skills by learning how to create and structure Maven projects, manage dependencies, and customize the build process. The goal is to improve project efficiency, ensure consistent project organization, and streamline development workflows.
- Dependency Management: Attendees may have a specific focus on mastering Maven's dependency management capabilities. The goal is to learn how to effectively declare and manage project dependencies, handle conflicts, and ensure the smooth integration of external libraries and frameworks.
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Machine Learning- und Deep Learning-Techniken können komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen extrahieren, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem vielversprechenden Werkzeug für die Zeitreihenprognose.
Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.
Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.
Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.
Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.
MS-600T00: Building Applications and Solutions with Microsoft 365 Core Services
- 01.09.2025- 05.09.2025
- Köln
- 3.677,10 €
Das Ziel des MS-600T00-Kurses Building Applications and Solutions with Microsoft 365 Core Services ist es, Entwickler:innen und IT-Profis das Wissen und die nötigen Fähigkeiten zu vermitteln, um Anwendungen und Lösungen mit den Kernservices von Microsoft 365 zu erstellen und zu verwalten. Am Ende des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Microsoft Graph-APIs zu nutzen, Microsoft Teams-Apps zu erstellen, Power Platform-Lösungen zu erstellen, SharePoint Framework-Lösungen zu erstellen, Office-Add-Ins zu erstellen, Microsoft 365-Identitäten und -Zugriff zu verwalten, Microsoft 365-Authentifizierung und -Autorisierung zu implementieren, Microsoft 365-Sicherheit und -Compliance zu implementieren und Microsoft 365-Plattformdienste zu verwalten. Durch den erfolgreichen Abschluss des Kurses können die Teilnehmenden das Wissen und die Fähigkeiten erwerben, um fortschrittliche Anwendungen und Lösungen mit Microsoft 365-Kernservices zu entwickeln, die den Anforderungen ihres Unternehmens entsprechen
MS-600T00: Building Applications and Solutions with Microsoft 365 Core Services
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Das Ziel des MS-600T00-Kurses Building Applications and Solutions with Microsoft 365 Core Services ist es, Entwickler:innen und IT-Profis das Wissen und die nötigen Fähigkeiten zu vermitteln, um Anwendungen und Lösungen mit den Kernservices von Microsoft 365 zu erstellen und zu verwalten. Am Ende des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Microsoft Graph-APIs zu nutzen, Microsoft Teams-Apps zu erstellen, Power Platform-Lösungen zu erstellen, SharePoint Framework-Lösungen zu erstellen, Office-Add-Ins zu erstellen, Microsoft 365-Identitäten und -Zugriff zu verwalten, Microsoft 365-Authentifizierung und -Autorisierung zu implementieren, Microsoft 365-Sicherheit und -Compliance zu implementieren und Microsoft 365-Plattformdienste zu verwalten. Durch den erfolgreichen Abschluss des Kurses können die Teilnehmenden das Wissen und die Fähigkeiten erwerben, um fortschrittliche Anwendungen und Lösungen mit Microsoft 365-Kernservices zu entwickeln, die den Anforderungen ihres Unternehmens entsprechen
- 08.09.2025- 12.09.2025
- Köln
- 3.677,10 €
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken können komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen extrahieren, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem vielversprechenden Werkzeug für die Zeitreihenprognose.
Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.
Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.
Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.
Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.
Fortgeschrittene Programmierung: Vertiefte Konzepte und Techniken
- firmenintern
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- auf Anfrage
Das Hauptziel dieses fortgeschrittenen Programmierseminars ist es, den Teilnehmern ein tieferes Verständnis und praktische Fertigkeiten in Schlüsselbereichen der Softwareentwicklung zu vermitteln. Durch den Fokus auf vertiefte Konzepte, Design-Prinzipien und effiziente Praktiken soll das Seminar dazu beitragen, die beruflichen Fähigkeiten der Teilnehmer zu stärken. Dabei sollen sie nicht nur lernen, wie man robusten und skalierbaren Code schreibt, sondern auch, wie moderne Entwicklungswerkzeuge und -methoden effizient eingesetzt werden können.
AWS SAM Einführung und Grundlagen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das AWS SAM-Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, technologisch auf dem neuesten Stand zu bleiben und gleichzeitig Kosten zu sparen. Durch die Vermittlung von Best Practices und Sicherheitsprinzipien minimiert das Seminar Risiken und eröffnet neue Innovationsmöglichkeiten. Unternehmen können so sicherstellen, dass ihre Teams konsistent und nach modernen, bewährten Methoden arbeiten.
Webinar
Fortgeschrittene Programmierung: Vertiefte Konzepte und Techniken
- 02.03.2026- 04.03.2026
- online
- 2.296,70 €
Das Hauptziel dieses fortgeschrittenen Programmierseminars ist es, den Teilnehmern ein tieferes Verständnis und praktische Fertigkeiten in Schlüsselbereichen der Softwareentwicklung zu vermitteln. Durch den Fokus auf vertiefte Konzepte, Design-Prinzipien und effiziente Praktiken soll das Seminar dazu beitragen, die beruflichen Fähigkeiten der Teilnehmer zu stärken. Dabei sollen sie nicht nur lernen, wie man robusten und skalierbaren Code schreibt, sondern auch, wie moderne Entwicklungswerkzeuge und -methoden effizient eingesetzt werden können.
Webinar
AWS SAM Einführung und Grundlagen
- 08.09.2025- 11.09.2025
- online
- 1.630,30 €
Das AWS SAM-Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, technologisch auf dem neuesten Stand zu bleiben und gleichzeitig Kosten zu sparen. Durch die Vermittlung von Best Practices und Sicherheitsprinzipien minimiert das Seminar Risiken und eröffnet neue Innovationsmöglichkeiten. Unternehmen können so sicherstellen, dass ihre Teams konsistent und nach modernen, bewährten Methoden arbeiten.
Spring Framework with Spring Boot
- 09.02.2026- 13.02.2026
- Köln
- 2.939,30 €
After attending a course on Spring Framework with Spring Boot, participants can expect to gain the following knowledge and skills:
- Understanding of Spring Framework: Participants will have a solid understanding of the core concepts of the Spring Framework, including dependency injection, inversion of control (IoC), and the benefits they provide in application development.
- Proficiency in Spring Boot: Participants will be familiar with Spring Boot and its features, including auto-configuration, starter dependencies, and streamlined development experience. They will be able to quickly create Spring Boot applications and leverage its conventions for efficient development.
- Building Spring Applications: Participants will have hands-on experience building Spring applications using various techniques, such as XML configuration or application.properties/YAML configuration files. They will be able to configure and customize Spring beans and dependencies.
- Database Integration: Participants will learn how to integrate databases into Spring applications using technologies like JPA and Hibernate. They will understand concepts like data sources, transactions, and CRUD operations, and be able to implement database access using Spring Data JPA.
