Seminare zum Thema Informatik/IT

Die Einführung funktionaler Programmierung mit Java 8 markiert einen wichtigen Meilenstein für die moderne Softwareentwicklung. In diesem Seminar lernen Sie die zentralen Neuerungen von JDK 8 kennen - von Lambda-Ausdrücken über das neue Stream-API bis hin zu funktionalen Interfaces und der Date-and-Time API. 

Das zweitägige Training wird als Präsenz- oder Live-Online-Seminar angeboten und basiert auf unserem 4REAL-Modell für nachhaltiges Lernen, das reale Anwendungsfälle, aktives Üben und kontinuierliche Reflexion in den Mittelpunkt stellt. Neben praxisnahen Übungen und System-Demonstrationen profitieren Sie von ergänzenden digitalen Inhalten über unsere Lernplattform LearningHub@Cegos. Die methodische Kombination aus Vortrag, Diskussion und Anwendung am System sorgt für einen effektiven Wissenstransfer. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Java-8-Konzepte siche...

Das Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der Programmiersprache Go zu vermitteln. Dies umfasst die Vermittlung von Kenntnissen über die Syntax von Go, die Grundprinzipien der Sprachstruktur sowie die Anwendung von Best Practices beim Schreiben, Testen und Warten von Go-Code. Zusätzlich soll ein Einblick in fortgeschrittene Themen wie Concurrent Programming und Systemarchitektur gegeben werden. 



Durch die Teilnahme am Seminar sollen die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, eigenständig Go-Anwendungen zu entwickeln und bestehende Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung um die Spezifika von Go zu erweitern. Abschließend zielt das Seminar darauf ab, dass die Teilnehmer die erworbenen Kenntnisse praktisch anwenden können, um effiziente, performante und skalierbare Softwarelösungen zu gestalten.

Das Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der Programmiersprache Go zu vermitteln. Dies umfasst die Vermittlung von Kenntnissen über die Syntax von Go, die Grundprinzipien der Sprachstruktur sowie die Anwendung von Best Practices beim Schreiben, Testen und Warten von Go-Code. Zusätzlich soll ein Einblick in fortgeschrittene Themen wie Concurrent Programming und Systemarchitektur gegeben werden. 



Durch die Teilnahme am Seminar sollen die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, eigenständig Go-Anwendungen zu entwickeln und bestehende Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung um die Spezifika von Go zu erweitern. Abschließend zielt das Seminar darauf ab, dass die Teilnehmer die erworbenen Kenntnisse praktisch anwenden können, um effiziente, performante und skalierbare Softwarelösungen zu gestalten.

Der Online-Zertifikatslehrgang qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig. Die Teilnehmer erweitern umfassend ihre Kompetenzen in Datenanalyse, Datenmodellentwicklung, Machine Learning, Business Intelligence (BI) und dem agilen Management interdisziplinärer Datenprojekte. Sie können datengestützte Optimierungspotenziale sowohl in eng umrissenen Aufgabenfeldern als auch für bereichsübergreifende (Geschäfts-)Prozesse identifizieren und ausschöpfen, Unternehmensentscheider fundiert beraten und zukunftsweisende Datenprojekte effizient planen und umsetzen.

Der Online-Zertifikatslehrgang qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig. Die Teilnehmer erweitern umfassend ihre Kompetenzen in Datenanalyse, Datenmodellentwicklung, Machine Learning, Business Intelligence (BI) und dem agilen Management interdisziplinärer Datenprojekte. Sie können datengestützte Optimierungspotenziale sowohl in eng umrissenen Aufgabenfeldern als auch für bereichsübergreifende (Geschäfts-)Prozesse identifizieren und ausschöpfen, Unternehmensentscheider fundiert beraten und zukunftsweisende Datenprojekte effizient planen und umsetzen.

Künstliche Intelligenz und Deep Learning zählen heute zu den Schlüsseltechnologien in der datengetriebenen Wirtschaft. Wer neuronale Netze verstehen und anwenden möchte, benötigt fundiertes Wissen über deren Aufbau, Trainingsmethoden und Einsatzmöglichkeiten.

In diesem dreitägigen Seminar erhalten Sie eine praxisorientierte Einführung in Deep Learning mit Python und dem Framework TensorFlow/Keras. Sie lernen, wie Sie neuronale Netzarchitekturen wie MLP, Convolutional Neural Networks (CNN)   oder SimCLR modellieren, trainieren und für Klassifikationsaufgaben einsetzen. Neben der Datenaufbereitung und Modelloptimierung stehen auch Themen wie Semi Supervised Learning , inklusive aktueller Themen wie Semi- und Transfer-Learning, und der Umgang mit großen Datensätzen im Fokus. Die Umsetzung erfolgt in Jupyter Notebooks - direkt in der Cloud und unterstützt durch erfahrene Trainer:innen.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigene Deep-Learning-Modelle zu entwickeln, anzupassen und auf neue Daten anzuwenden - ein wertvoller Kompetenzgewinn für Projekte im Bereich KI und datenbasierte Entscheidungsprozesse. Das Training findet als Live Online oder Präsenzseminar statt und umfasst 21 Stunden an drei aufeinanderfolgenden Tagen.

Lerne, wie du mit Claude (Anthropic, Opus 4.7) eigenständig vollständige Finanz-Dashboards erstellst, ohne klassische BI-Tools. Vom Berechnen der Kennzahlen über die Datenaufbereitung bis zur Visualisierung als interaktives Artifact und zur Management Summary. Du nutzt aktuelle Funktionen wie Artifacts, Projects, Connectors, Claude Code, Cowork und das Claude in Excel Add-in. Das Seminar vermittelt dir Grundlagen durch geführte Übungen und vertieftes Wissen anhand offener Finanzdatensätze, Szenario-Analysen und automatisierter Berichte. Du erhältst praxiserprobte Prompts, Vorlagen und Best Practices zu Datenqualität, Compliance und Governance, für schnelle und fundierte Entscheidungen.

Lerne, wie du mit Claude (Anthropic, Opus 4.7) eigenständig vollständige Finanz-Dashboards erstellst, ohne klassische BI-Tools. Vom Berechnen der Kennzahlen über die Datenaufbereitung bis zur Visualisierung als interaktives Artifact und zur Management Summary. Du nutzt aktuelle Funktionen wie Artifacts, Projects, Connectors, Claude Code, Cowork und das Claude in Excel Add-in. Das Seminar vermittelt dir Grundlagen durch geführte Übungen und vertieftes Wissen anhand offener Finanzdatensätze, Szenario-Analysen und automatisierter Berichte. Du erhältst praxiserprobte Prompts, Vorlagen und Best Practices zu Datenqualität, Compliance und Governance, für schnelle und fundierte Entscheidungen.

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Algor...

Content KI-gestützt analysieren und in unternehmerische Potenziale verwandeln
Kenntnisse zur Analyse unstrukturierter Texte und zum Einsatz generativer KI (ChatGPT & Co.) sind in der heutigen digitalen Welt von entscheidender Bedeutung.
Die Analyse unstrukturierter Textdaten, wie Emails, Kundenfeedbacks oder Fachartikel, ermöglicht die Extraktion wertvoller Informationen, während generative KI die Erstellung personalisierter Inhalte und die Automatisierung sprachbezogener Aufgaben ermöglicht. Dies hat Auswirkungen auf Bereiche wie Kundenverständnis, Suchmaschinenoptimierung, Personalisierung und kreative Anwendungen. Gleichzeitig erfordert die Nutzung dieser Technologien ein Bewusstsein für ethische und rechtliche Aspekte.

Dieser Lehrgang vermittelt Mitarbeitenden, wie sie Suchwerkzeuge und KI-Algorithmen für unternehmenseigene Daten erstellen und somit die Effizienz und Innovation im Unternehmen gewinnbringend steigern können.

Teilnehmernutzen
Teilnehmer, die diesen Zertifikatslehrgang erfolgreich absolvieren, beherrschen praxisorientierte Fähigkeiten in der Textanalyse, einschließlich der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Suchmaschinen-Technologien. Sie können unstrukturierte Textdaten effizient organisieren, kategorisieren und analysieren. Zudem sind sie in der Lage, generative KI-Modelle einzusetzen, um kreative Inhalte zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie berücksichtigen rechtliche und ethische Fragen im Zusammenhang mit generativer KI und stellen deren Anwendung verantwortungsbewusst sicher. Sie sind eine wertvolle Ressource für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierung und Kundenzufriedenheit vorantreiben möchten.

Durch die Teilnahme an dem Lehrgang werden die Fachexperten in die Lage versetzt, KI-Technologien effektiv in ihren Arbeitsalltag zu integrieren, ohne sich in die technischen Details des Programmierens vertiefen zu müssen. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Implementierung von KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Fachbereichen und trägt zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Innovation bei.

Dieser Lehrgang unterstützt den Aufbau von KI-Kompetenz des Personals - Weiterbildung nach Art. 4 KI-VO.