Seminare zum Thema Informatik/IT
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Live-Online: Architecting on AWS
- 09.11.2026- 11.11.2026
- online
- 2.130,10 €
In diesem Kurs wirst du auf die Zertifizierung zum AWS Certified Solutions Architect (Associate Level) vorbereitet. Du lernst die optimale Nutzung der AWS-Cloud, indem du die AWS-Services und deren Integration in Cloud-basierte Lösungen verstehst.
E-Learning
- 03.05.2027- 24.05.2027
- online
- 2.490,00 €
Vom Konzept zum KI-Agenten: jetzt Kompetenz aufbauen
KI-Agenten entwickeln sich von assistierenden Werkzeugen zu technischen Systemen, die Ziele verfolgen, Werkzeuge nutzen, Datenquellen einbinden und mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen. Damit steigt der Bedarf an Fachkräften, die Agenten nicht nur anwenden, sondern technisch konzipieren, entwickeln, orchestrieren und zuverlässig in den Betrieb überführen können.
Der praxisorientierte Zertifikatslehrgang AI Agent Engineer vermittelt vertiefte technische Kompetenzen zur Entwicklung, Orchestrierung und Operationalisierung von KI-Agenten. Die Teilnehmenden arbeiten entlang eines durchgängigen Engineering-Prozesses: von Agentenarchitekturen, Tool- und API-Anbindungen, Retrieval und Workflow-Orchestrierung über Evaluation, Sicherheit und Human-in-the-Loop bis zu Deployment, Monitoring und laufender Verbesserung.
Den Abschluss bildet ein eigenständiges Praxisprojekt, in dem die Teilnehmenden einen KI-Agenten für einen realistischen Arbeits- oder Unternehmenskontext entwerfen, prototypisch umsetzen, evaluieren und ein Betriebskonzept erstellen. Das Abschlussprojekt wird im letzten Termin präsentiert und fachlich reflektiert.
Ihre Lernergebnisse:
- Die Teilnehmenden erklären zentrale Konzepte von Agentic AI, Agentenarchitekturen, Tool-Nutzung, Speicher, Planung, Retrieval und Orchestrierung fachlich korrekt.
- Sie entwerfen robuste Agentenlösungen auf Basis klarer Ziele, Rollen, Datenflüsse, Werkzeuge, Systemgrenzen und Qualitätskriterien.
- Sie entwickeln und konfigurieren funktionsfähige Agentenprototypen mit gängigen Frameworks, Low-Code-/No-Code-Plattformen oder API-basierten Werkzeugketten.
- Sie binden Datenquellen, Wissensbasen, APIs und externe Tools sicher und zweckgerichtet in Agenten-Workflows ein.
- Sie evaluieren Agentenantworten und Workflows systematisch, testen Fehlerfälle, bauen Kontrollpunkte ein und verbessern Zuverlässigkeit, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
- Sie operationalisieren KI-Agenten inklusive Deployment-Überlegungen, Monitoring, Human-in-the Loop, Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten.
KI-Agenten entwickeln sich von assistierenden Werkzeugen zu technischen Systemen, die Ziele verfolgen, Werkzeuge nutzen, Datenquellen einbinden und mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen. Damit steigt der Bedarf an Fachkräften, die Agenten nicht nur anwenden, sondern technisch konzipieren, entwickeln, orchestrieren und zuverlässig in den Betrieb überführen können.
Der praxisorientierte Zertifikatslehrgang AI Agent Engineer vermittelt vertiefte technische Kompetenzen zur Entwicklung, Orchestrierung und Operationalisierung von KI-Agenten. Die Teilnehmenden arbeiten entlang eines durchgängigen Engineering-Prozesses: von Agentenarchitekturen, Tool- und API-Anbindungen, Retrieval und Workflow-Orchestrierung über Evaluation, Sicherheit und Human-in-the-Loop bis zu Deployment, Monitoring und laufender Verbesserung.
Den Abschluss bildet ein eigenständiges Praxisprojekt, in dem die Teilnehmenden einen KI-Agenten für einen realistischen Arbeits- oder Unternehmenskontext entwerfen, prototypisch umsetzen, evaluieren und ein Betriebskonzept erstellen. Das Abschlussprojekt wird im letzten Termin präsentiert und fachlich reflektiert.
Ihre Lernergebnisse:
- Die Teilnehmenden erklären zentrale Konzepte von Agentic AI, Agentenarchitekturen, Tool-Nutzung, Speicher, Planung, Retrieval und Orchestrierung fachlich korrekt.
- Sie entwerfen robuste Agentenlösungen auf Basis klarer Ziele, Rollen, Datenflüsse, Werkzeuge, Systemgrenzen und Qualitätskriterien.
- Sie entwickeln und konfigurieren funktionsfähige Agentenprototypen mit gängigen Frameworks, Low-Code-/No-Code-Plattformen oder API-basierten Werkzeugketten.
- Sie binden Datenquellen, Wissensbasen, APIs und externe Tools sicher und zweckgerichtet in Agenten-Workflows ein.
- Sie evaluieren Agentenantworten und Workflows systematisch, testen Fehlerfälle, bauen Kontrollpunkte ein und verbessern Zuverlässigkeit, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
- Sie operationalisieren KI-Agenten inklusive Deployment-Überlegungen, Monitoring, Human-in-the Loop, Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten.
