KI-Anwendungsfälle im Unternehmen identifizieren und umsetzen

Inhalte

Einstieg: KI-Landschaft verstehen

• KI-Kategorien im Überblick:
  Unterscheidung von Predictive AI, Analytical AI, Generative AI, Interactive AI und Agentic AI – und wo sie sich im Unternehmenskontext einsetzen lassen
• Technologie-Grundlagen:
  Differenzierung zwischen Large Language Models (LLMs), Workflows und autonomen Agents – welche Technologie für welchen Anwendungsfall?
• Erste Use-Case-Inspiration:
  Typische Einsatzfelder in Kommunikation, Organisation und Prozessautomatisierung kennenlernen

Systematische Use-Case-Entwicklung

• Use Case Canvas Methodik:
  Einführung in das strukturierte 8-Felder-Framework zur Entwicklung und Bewertung von KI-Anwendungsfällen
• Phase 1 – Problem- und Nutzen-Fit:
  Systematische Identifikation von Pain Points, Betroffenen, Lösungsansätzen und Erfolgskriterien
• Phase 2 – Daten- und Umsetzungs-Fit:
  Bewertung nach benötigten Informationen, Realisierungsaufwand, Datenverfügbarkeit und Skalierbarkeit
• Prompt Engineering für Use Cases:
  Einsatz von LLMs zur strukturierten Entwicklung und Verfeinerung eigener Anwendungsfälle

Praxisanwendung in Kleingruppen

• Entwicklung eigener Use Cases:
  Teilnehmende erarbeiten in Kleingruppen konkrete Anwendungsfälle aus ihrem eigenen Arbeitsumfeld
• Anwendung des Use Case Canvas:
  Strukturierte Ausarbeitung mit systematischer Bewertung nach Aufwand, Nutzen und Machbarkeit
• Präsentation und Peer-Feedback:
  Vorstellung der entwickelten Use Cases und konstruktive Rückmeldungen aus der Gruppe

Ihr Nutzen

• Sie lernen methodisch KI Use-Cases zu identifizieren
• Sie bewerten Anwendungsfälle nach realistischen Umsetzungsmöglichkeiten
• Sie erproben die Anwendung von Use-Case-Canvas
• Sie übertragen und entwickeln Anwendungsfälle für Ihr eigenes Unternehmen
• Sie entwickeln eine individuelle KI-Roadmap und wissen interne Stakeholder zu überzeugen

Zielgruppe

• KI-Manager/-innen
• Prozessmanager/-innen
• Mitglieder der Geschäftsführung
• Führungskräfte aller Branchen und Bereiche
• Fachkräfte aller Branchen und Bereiche
• Abteilungsleitung
• Bereichsleitung
• Projekt- und Produktmanager/-innen
• Entscheider/-innen, die KI-Strategien entwickeln