Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Einstieg und Grundlagen
- Einordnung von Künstlicher Intelligenz, generativer KI, analytischer KI, Machine Learning und Deep Learning
- Aktuelle Entwicklungen, Chancen und Grenzen von KI im Unternehmenskontext
- Typische Missverständnisse, Halluzinationen und Qualitätsrisiken
- Rolle des KI-Managers als Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT, Management, Datenschutz und Mitarbeitenden
Rechtliche Rahmenbedingungen
- Datenschutz und rechtliche Grundlagen beim Einsatz von KI
- Urheberrecht, Verantwortlichkeiten und EU AI Act in der Praxis
- Dos and Don’ts für die Nutzung im beruflichen Umfeld
Microsoft Copilot und ChatGPT in der Praxis
- Einführung in Microsoft Copilot und ChatGPT
- Grundlagen wirksamer Prompts: Rolle, Kontext, Ziel, Format und Qualitätskriterien
- Prompt-Frameworks für Management, Analyse, Kommunikation, Recherche und Projektarbeit
- Praktische Arbeit mit ChatGPT, Microsoft Copilot und weiteren KI-Werkzeugen
- Deep Research, Dokumentenanalyse, Zusammenfassungen, Ideenentwicklung und Quellenprüfung
- Datenschutzsensibles Prompting und Umgang mit vertraulichen Informationen
KI-Anwendungsfelder und Use-Case-Identifikationen
- KI-Potenziale entlang typischer Unternehmensbereiche: Marketing, Vertrieb, Kundenservice, HR, Buchhaltung, Controlling, Einkauf, Produktion und IT
- Prozesse erkennen, die sich für KI-Unterstützung eignen: wiederkehrend, datenbasiert, zeitintensiv, fehleranfällig oder wissensintensiv
- Custom GPTs, Copilot Agents und KI-Agenten: Möglichkeiten, Grenzen, Voraussetzungen und typische Einsatzfelder
Einführung von KI in Organisationen, KI-Strategie und Roadmap
- Rolle von KI in der digitalen Transformation von Unternehmen und öffentlichen Institutionen
- Bedeutung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenzugriff für KI-Projekte
- Typische Widerstände und Herausforderungen
- Grundprinzipien von RAG- und TAG-Systemen sowie deren Nutzen für unternehmensinterne KI-Anwendungen
- Verbindung von Unternehmenszielen und KI-Potenzialen
- Entwicklung eines KI-Zielbilds und strategischer Leitplanken
Abschlussbeschreibung
Kurzpräsentation eines eigenen KI-Projekts, Diskussion und Abschlussgespräch. Es wird eine Projektarbeit angefertigt und eingereicht.
Technische Voraussetzungen
Für die Teilnahme am Kurs wird Folgendes empfohlen:
- Webcam
- Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Ablauf
Dieser Zertifikatslehrgang wird vollständig online durchgeführt – einschließlich des lehrgangsinternen Abschlusstests, der ebenfalls online abgelegt wird.
Für einen erfolgreichen Abschluss empfehlen wir, an allen Veranstaltungen live online teilzunehmen.
Voraussetzung für den Erhalt des Zertifikats ist eine Anwesenheit von mindestens 80 Prozent sowie das Bestehen des Abschlusstests.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
56 Stunden
Ziele/Bildungsabschluss:
IHK-Zertifikat / KI-Manager Kompakt (IHK): Grundlagen, Tools und Umsetzung in kurzer Zeit
Zielgruppe:
- Fachkräfte, Projektverantwortliche und Mitarbeitende, die sich mit Künstlicher Intelligenz im beruflichen Kontext auseinandersetzen möchten
- Personen aus allen Fachbereichen, die KI-Potenziale für ihre Aufgaben erkennen und nutzen wollen
- Allejenigen, die die Potenziale von KI in ihrem Arbeitsalltag und Unternehmenskontext verstehen, bewerten und praktisch anwenden möchten
- Mitarbeitende, die KI-Anwendungen ausprobieren, sinnvoll in bestehende Arbeitsprozesse integrieren oder als interne Ansprechpartner für das Thema KI wirken möchten
Technische Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, grundlegende digitale Kompetenz ist ausreichend
Seminarkennung:
6227_271_03
