- Einordnung von Normen, Gesetzen und Verordnungen zu KI-Systemen
- Funktionale Sicht eines KI-Systems im Produktionsumfeld
- Bedeutung der Datenqualität bei Training und Betrieb von KI-Systemen
- Normative Qualitätsanforderungen an KI-Systeme
- Vertrauensbildung in KI-Systemen
- Technische Bewertungsmethoden von KI-Systemen zur Klassifikation
Ziele/Bildungsabschluss:
- Sie kennen die relevanten Verordnungen und Normen zum Einsatz von KI-Systemen im Produktionsumfeld
- Sie verstehen die funktionale Sicht eines KI-Systems im Produktionsumfeld und die Bedeutung der Datenqualität.
- Sie lernen die normtechnisch relevanten Qualitätsanforderungen an KI-Systeme in der Produktion kennen.
- Sie erfahren, durch welche Maßnahmen Vertrauen in die Ergebnisse eines KI-Systems entsteht.
- Sie verstehen, wie die Konfusionsmatrix zur Bewertung der Leistung eines Klassifikationsmodells funktioniert und kennen die gängigen Leistungsmetriken.
Zielgruppe:
Fach- und Führungskräfte, Qualitätsmanager, Qualitätssicherer, Qualitätsplaner, Prozessverantwortliche und Auditoren, welche die Qualitätsanforderungen an KI-Systeme im Produktionsumfeld verstehen wollen.
Seminarkennung:
Inhouse-Lehrgang: ET KISP
Anbieterinformationen
DGQ Weiterbildung gGmbH
Frau Monika Tiessen August-Schanz-Str. 21A
60433 Frankfurt am Main
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