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KI-Tool Orchestrierung: Workflows, Automatisierung und mehr

Seminar - PROKODA GmbH

KI-Tool Orchestrierung: Workflows, Automatisierung und mehr
Termin Ort Preis*
15.06.2026- 16.06.2026 online 1.297,10 €
15.06.2026- 16.06.2026 München 1.297,10 €
14.09.2026- 15.09.2026 München 1.297,10 €
14.09.2026- 15.09.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Architektur für KI-Orchestrierung
    • Use-Case-Schnitt: von Idee zu Workflow
    • Bausteine: LLM, Tools, Daten, Policies
    • Entscheidung: Agent vs. deterministischer Flow
    • Fehlerbilder und Stabilitätsmuster
  • Tool- und API-Integration
    • REST-APIs, Webhooks, Events, Queues
    • Authentifizierung: OAuth, API Keys, Secrets
    • Rate Limits, Retries, Idempotenz
    • Connector-Design und saubere Schnittstellen
  • Prompting als Steuerlogik
    • System- und Tool-Instructions trennen
    • Output-Formate: JSON-Schemas, Validierung
    • RAG-Grundlagen: Quellen, Chunking, Zitate
    • Guardrails gegen Halluzinationen
  • Orchestrierungsmuster für Praxisfälle
    • Human-in-the-Loop Freigaben
    • Mehrstufige Pipelines und Routing
    • Tool-Auswahl und Fallback-Strategien
    • Batch vs. Echtzeit: Latenz und Kosten
  • Qualität, Tests und Observability
    • Eval-Strategien: Golden Sets, Regression
    • Tracing: Prompts, Tools, Tokens, Kosten
    • Monitoring: Drift, Ausfälle, SLA
    • Incident-Playbooks für KI-Workflows
  • Governance, Sicherheit, Compliance
    • Datenklassifizierung und Zugriffskontrollen
    • PII-Handling, Logging-Strategie
    • Policy-by-Design: erlaubte Tools und Daten
    • Risiken: Prompt Injection, Data Exfiltration
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von APIs und Web-Anwendungen ist hilfreich.
  • Erste Berührung mit LLMs oder ChatGPT erleichtert den Einstieg.
Zielgruppe:
  • IT-Architektinnen und IT-Architekten, die KI-Workflows in Systemlandschaften integrieren
  • Machine-Learning- und Data-Teams, die LLMs mit Tools und Daten koppeln
  • DevOps- und Platform-Engineers, die Betrieb, Monitoring und Security verantworten
  • Product Ownerinnen und Product Owner für KI-Funktionen mit klaren Qualitätskriterien
  • Für alle, die KI-Tools zu stabilen, messbaren Prozessen orchestrieren wollen
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