KI-gestützte Business Intelligence für kleine und mittlere Unternehmen

Modul 1 - Einstieg & Zielklärung

• Bedeutung von Business Intelligence im KMU
• Unternehmensziele und KPIs definieren
• KI als Sparringspartner für Ziel- und KPI-Entwicklung

Modul 2 - Datenquellen & Datenqualität

• Typische Datenquellen in Handel und Dienstleistung
• Qualitätsprüfung und einfache Prüfregeln
• Erzeugen synthetischer Beispieldaten mit KI

Modul 3 - Kennzahlen & Dashboards

• KPI-Definition und Berechnung
• Pivot-Tabellen und Diagramme richtig einsetzen
• MVP-Dashboard (Minimal Viable Product) erstellen

Modul 4 - Analyse & Interpretation

• Muster erkennen, Ursachen verstehen
• Management-Summary ableiten
• KI zur Hypothesenbildung und Entscheidungsunterstützung nutzen

Modul 5 - Zukunft & Prognosen

• Forecasts und Szenarien entwickeln (Best/Realistic/Worst)
• Unsicherheiten quantifizieren
• Planungsdiagramme und Annahmen dokumentieren

Modul 6 - Automatisierung & KI im Tagesgeschäft

• Quick-Wins identifizieren
• Text- und Klassifikationsaufgaben automatisieren
• Wiederverwendbare Vorlagen erstellen

Modul 7 - Umsetzung mit einfachen Mitteln

• Minimal-Stack mit Excel/Sheets + KI
• Mini-Prozess skizzieren und Blueprint-Workbook anlegen

Modul 8 - Fahrplan & Transfer

• 90-Tage-Plan erstellen
• Verantwortlichkeiten und Review-Rhythmus festlegen
• Erfolg anhand von KPI-Veränderungen messen

Zielgruppe

• Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Business Intelligence im KMU-Kontext aufbauen oder verbessern möchten - unabhängig von IT-Vorkenntnissen.
• Ideal für Geschäftsführende,
• Controller:innen,
• Teamleitende
• und Projektverantwortliche, die datenbasierte Entscheidungen treffen und KI sinnvoll in ihre Auswertungen integrieren wollen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Tabellenkalkulation (Excel oder Google Sheets) sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Wichtiger ist die Bereitschaft, mit Daten zu arbeiten und neue Methoden pragmatisch auszuprobieren. Vorkenntnisse in Programmierung oder Statistik sind nicht erforderlich.