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KI-gestützte Qualitätssicherung: Von der Planung zur Umsetzung

Webinar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar können Sie die Einsatzmöglichkeiten von KI in der Qualitätssicherung beurteilen und grundlegende Vorgehensweisen anhand praktischer Beispiele anwenden. Sie können Produktionsdaten aufbereiten, einfache KI-Modelle trainieren und deren Leistung mit geeigneten Kennzahlen bewerten. Sie verstehen, wie Computer Vision zur Defekterkennung und Sensordaten zur Anomalieerkennung beitragen. Für die Integration in bestehende Qualitätsprozesse können Sie wesentliche Anforderungen an Daten, Infrastruktur, IT-Sicherheit und Datenschutz einordnen. Sie kennen die Bedeutung kontrollierter Modellaktualisierungen und können einschätzen, welche technischen Rahmenbedingungen für einen Echtzeiteinsatz geprüft werden müssen.
Termin Ort Preis*
15.02.2027- 17.02.2027 Köln 2.415,70 €
15.02.2027- 17.02.2027 online 2.415,70 €
18.10.2027- 20.10.2027 Köln 2.415,70 €
18.10.2027- 20.10.2027 online 2.415,70 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in die Qualitätssicherung und KI
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz in der Qualitätssicherung
  • Datenverarbeitung und Datentraining für die Qualitätssicherung
  • Praxisübung 1: Datenaufbereitung und KI-Training
  • Einsatz von Computer Vision zur Qualitätskontrolle
  • Einsatz von Sensorik und Datenanalyse in der Qualitätssicherung
  • Praxisübung 2: Implementierung einer Bildverarbeitungslösung
  • Implementierung und Integration von KI-Lösungen in bestehende Qualitätsprozesse
  • Bewertung und Optimierung von KI-Modellen
  • ...


Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie als Qualitätsmanager, Produktionsleiter, Ingenieur, Datenwissenschaftler oder IT-Fachkraft die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz in der Qualitätssicherung nutzen möchten. Es bietet einen praxisorientierten Einstieg mit Übungen zur Datenaufbereitung, zum Modelltraining und zur Bildverarbeitung.

Teilnahmevoraussetzungen


Grundkenntnisse in Produktionsprozessen sowie grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse sind vorteilhaft. Die praktischen Übungen erfolgen mit den im Seminar genannten Python-Werkzeugen.
Seminarkennung:
R101912
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