KI-gestützter Software-Architekt: Software-Architektur 2026

• Tag 1: Operator-Mindset, Grundlagen, Notationen
• 1. Software-Architekt 2026 als Operator
  
• 2. Software-Architektur-Grundlagen
  
• 3. Architektur-Notationen: C4 Model, arc42, ergänzend gezielt UML
  
• Tag 2: ADRs, Quality, Bewertung, KI-Governance, Roadmap
• 4. Architecture Decision Records (ADRs) und Architektur-Entscheidungen
  
• 5. Quality-Trees und Architektur-Bewertung
  
• 6. KI-Governance und persönliche Operator-Roadmap
  
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• Software-Entwickler mit Architektur-Verantwortung: Die Foundation-Wissen brauchen und KI-Werkzeug-Einsatz von Anfang an erlernen wollen.
• Tech Leads und Senior Developer: Die in Software-Architektur-Rollen wachsen.
• Quereinsteiger in Architektur-Rollen: Die ohne formale CPSA-Zertifizierung in eine Architektur-Verantwortung wachsen sollen.
• Mitarbeiter in architektur-nahen Bereichen: Die mit Software-Architekten effizient zusammenarbeiten wollen.

Voraussetzungen: Mehrjährige Software-Entwicklungs-Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache. Grundverständnis von Software-Engineering-Konzepten (Design Patterns, OOP, Schichten-Architektur). Erste Berührung mit KI-Tools (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot) hilfreich. Kein Software-Architektur-Vorwissen erforderlich.

Abgrenzung: Vermittelt Foundation-Wissen für Software-Architektur mit Operator-Fokus - nicht offizielle iSAQB-CPSA-Foundation-Zertifizierungs-Vorbereitung (dafür: akkreditierte Schulungen), nicht Enterprise-Architecture-Schulung (dafür: KI-gestützter Enterprise Architect), nicht reine Hersteller- oder Framework-Schulung, nicht UML-Modellierungs-Schwerpunkt. Fokussiert auf den praxis-tauglichen Einstieg in Software-Architektur mit konsequentem KI-Werkzeug-Bezug.