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KI-gestütztes Bug-Tracking, das wirklich wirkt

Seminar - PROKODA GmbH

KI-gestütztes Bug-Tracking, das wirklich wirkt
Termin Ort Preis*
01.06.2026- 02.06.2026 online 1.297,10 €
01.06.2026- 02.06.2026 München 1.297,10 €
31.08.2026- 01.09.2026 München 1.297,10 €
31.08.2026- 01.09.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Bug-Triage mit KI statt Bauchgefühl
    • Signal vs. Noise: Duplikate, Reopen-Gründe, „Low Value“-Tickets
    • Automatisches Clustering nach Ursache, Komponente, Impact
    • Priorisierung mit Risiko- und Kundennutzen-Sicht
    • SLAs und Warteschlangen: Regeln, die KI ergänzt
  • Ticket-Qualität, die Entwicklerinnen und Entwickler lieben
    • KI-gestützte Ticket-Vorlagen: Repro Steps, Expected/Actual, Environment
    • Log- und Stacktrace-Zusammenfassungen für schnelle Diagnose
    • Rückfragen-Automation: fehlende Infos gezielt nachfordern
    • Definition of Ready und Done für Bugs
  • Root Cause, Trends und Release-Risiken
    • Fehlerklassen und Muster: Regression, Konfiguration, Race Conditions
    • Hotspots erkennen: Module, Teams, Builds, Umgebungen
    • Release-Readiness mit KI-Indikatoren und Quality Gates
    • „Bug Debt“ messen und abbauen
  • Automatisierung in Jira, Azure DevOps & Co.
    • Workflows: Auto-Routing, Auto-Labels, Auto-Assign
    • GenAI für Kommentare, Zusammenfassungen, Status-Updates
    • Integration mit CI/CD: Build-Infos, Test-Reports, Deployments
    • Guardrails: wann Automatik stoppt und Menschen entscheiden
  • Governance, Datenschutz und sichere Nutzung von GenAI
    • Prompting für Tickets: präzise, reproduzierbar, auditierbar
    • Umgang mit sensiblen Daten in Logs und Anhängen
    • Qualitätskontrollen: Halluzinationen, Bias, falsche Prioritäten
    • Messbare KPIs: Lead Time, Reopen Rate, Triage Throughput
  • Praxiswerkstatt: Dein KI-gestützter Bug-Prozess
    • Ist-Prozess aufnehmen und Engpässe identifizieren
    • Automations-Backlog: Quick Wins und robuste Schritte
    • Playbook: Rollen, Regeln, Eskalationen, Templates
    • Rollout-Plan inkl. Training und Change-Kommunikation
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Softwareentwicklung und Bug-Workflows (z. B. Jira oder Azure DevOps).
  • Keine KI-Vorkenntnisse erforderlich.
Zielgruppe:
  • QA-Engineers, Testmanagerinnen und Testmanager
  • Engineering Managerinnen und Engineering Manager, Team Leads
  • Product Ownerinnen und Product Owner, Technical Product Manager
  • DevOps- und Release-Verantwortliche
  • Für alle, die Bug-Tracking mit KI so aufsetzen wollen, dass Qualität und Lieferfähigkeit messbar steigen.
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