KI im Controlling und Finanzwesen

Finanzanalysen optimieren, Entscheidungen fundierter treffen

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit in Finanzabteilungen grundlegend – und KI ist dabei ein echter Gamechanger. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie mit KI-Tools gezielt in Reporting, Analysen und Entscheidungsprozessen einsetzen können. Sie sehen praxisnahe Anwendungen, von der effizienten Berichtserstellung bis zur Szenario-Analyse. Dabei erhalten Sie konkrete Methoden für mehr Klarheit, Geschwindigkeit und Sicherheit im Umgang mit Finanzdaten. So sind Sie optimal vorbereitet, um KI als Mehrwert in Ihrem Arbeitsalltag zu nutzen.

Inhalte

KI im Controlling und Finanzwesen

• Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Nutzung
• Künstliche Intelligenz und generative KI
• Aktuelle KI-Tools für Finance und Controlling
• Möglichkeiten und Grenzen realistisch einschätzen

KI verändert die Finanzarbeit - Finance reloaded

• Einsatzmöglichkeiten in Finance und Controlling
• KI als Analyse- und Sparringspartner
• Chancen, Grenzen und typische Anwendungsfelder
• Die neue Rolle von Finance und Controlling

Finanzdaten analysieren - schneller zu Erkenntnissen

• Fnanzkennzahlen berechnen und einordnen
• Abweichungen und Zusammenhänge erkennen
• Große Datenmengen strukturiert auswerten
• Auffälligkeiten und Fehlerquellen identifizieren

Von der Analyse zur Prognose

• Trends aus Finanzdaten erkennen
• Soll-Ist- und Abweichungsanalysen
• Szenarien und Prognosen mit KI unterstützen
• Ergebnisse prüfen und plausibilisieren

Richtig fragen, besser analysieren - Prompting für Finance

• Präzise Prompts für Finanzaufgaben
• Excel- und Tabellendaten KI-gestützt analysieren
• Ergebnisse visualisieren und präsentieren
• Analysen managementgerecht aufbereiten

KI ischer in Finanzprozesse integrieren

• Datenschutz und Vertraulichkeit
• Fehler und Halluzinationen erkennen
• Menschliche Kontrolle und Verantwortung
• KI sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren

• KI praxisnah in Finanzprozesse integrieren: Von Reporting bis Controlling – konkrete Einsatzfelder erkennen und umsetzen.
• wirkungsvolle Prompts formulieren: Präzise Eingaben gestalten, um konsistente und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
• Analysen, Szenarien und Prognosen verbessern: KI als Unterstützung für Risiko- und Chancenbewertungen nutzen und verständlich kommunizieren.
• rechtssicher mit KI arbeiten: Datenschutz, Compliance und Governance bei der Anwendung von KI in Finanzabteilungen sicher berücksichtigen.

• Fachkräfte
• Führungskräfte
• Nachwuchsführungskräfte