KI im Projektmanagement: Projekte effektiver und effizienter umsetzen

Inhalte

Einführung: KI-Grundlagen, Chancen & Grenzen

• Generative KI vs. klassisches Machine Learning – und was das für den Projektalltag bedeutet
• Wie Sprachmodelle funktionieren: von der Texteingabe zur generierten Antwort
• Wo KI heute steht – und welche Entwicklungen den größten Einfluss auf die Projektarbeit haben

Effektive Prompts und KI-Agenten

• Was gute Prompts ausmacht – und wie man sie Schritt für Schritt verbessert
• Fortgeschrittene Techniken: Aufgaben aufteilen, KI in Rollen versetzen (z. B. Projektsponsor, Retro-Coach), Halluzinationen reduzieren
• Was steckt hinter KI-Agenten? Wie autonome Systeme Aufgaben selbstständig planen und ausführen

Anwendung von KI im Projektmanagement

• Von Scoping bis Closing: KI-Unterstützung in allen Projektphasen - Projektcharta, OKRs, Gantt-Charts, Risikoanalyse, User Stories, RACI-Matrix, Lessons Learned
• Datenmanagement in Excel: Projektdaten auswerten, Delta-Analysen, VBA-Makros für automatisierten E-Mail-Versand und Konfliktanalysen mit KI
• Live-Demonstrationen und praktische Übungen

Erkundung alternativer KI-Tools

• ChatGPT, Google Gemini, Claude und Microsoft Copilot im Vergleich: Was kann welches Tool besonders gut – und wo liegen die Grenzen?
• Agentic AI und Copilot Studio & Agents: Von einfachen Chatbots zu autonomen KI-Agenten im Projektkontext
• Office-Integration (Word, Excel, PowerPoint, Teams Intelligent Recap) – Entscheidungshilfe für typische PM-Aufgaben

Herausforderungen und Implementierung von KI in PM-Aufgaben

• Sicherheit und Datenschutz: Wo KI-Tools Risike mitbringen – und wie man verantwortungsvoll damit umgeht
• Strategische Einordnung (AI Opportunity Radar, GenAI Hype Cycle) und Praxisbeispiele aus dem Projektmanagement
• KI in der eigenen Projektorganisation einführen: Von der ersten Idee zur nachhaltigen Umsetzung

Ihr Nutzen

• Sie erhalten einen fundierten Überblick über die wichtigsten KI-Tools im Projektmanagement – ChatGPT, Gemini, Claude und Microsoft Copilot
• Sie lernen professionelles Prompt Engineering und verstehen die Grundzutaten eines modernen KI-Agenten
• Sie wenden KI direkt auf reale PM-Aufgaben an
• Sie automatisieren Routineaufgaben in Excel und Office – von Datenauswertungen über VBA-Makros bis zu Statusberichten

Zielgruppe

• Projektleiter/-innen und Projektmanager/-innen
• Projektteams und PMO-Mitarbeitende
• Abteilungsleitung im Projektumfeld
• Projektcontroller/-innen und Projektauftraggeber/-innen
• Mitarbeitende, die sich einen umfassenden Überblick über KI in der Projektarbeit verschaffen möchten
• Mitglieder der Geschäftsführung, die KI im Projektmanagement einführen oder optimieren möchten