KI in der Instandhaltung

Inhalte

KI in der Instandhaltung – Grundlagen und Potenziale

• Grundlagen und Funktionsweise moderner KI-Systeme
• Digitalisierung, Automatisierung und Künstliche Intelligenz
• Generative KI und Large Language Models (z. B. ChatGPT)
• Chancen, Grenzen und aktuelle Entwicklungen
• Realistische Erwartungen an den Einsatz von KI
• Bedeutung von KI für die moderne Instandhaltung
• Aktuelle Einsatzfelder und Praxisbeispiele aus der Industrie

KI-Anwendungen im Instandhaltungsalltag

• KI-gestützte Unterstützung von Instandhaltungsprozessen
• Fehlersuche, Ursachenanalyse und Problemlösung
• Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
• Wissensmanagement und intelligente Dokumentation
• Optimierung von Wartungs-, Inspektions- und Ersatzteilprozessen
• Predictive Maintenance und zustandsorientierte Instandhaltung
• Praxisnahe Anwendungsbeispiele und typische Use Cases

Generative KI in der Praxis

• ChatGPT und weitere KI-Werkzeuge im technischen Umfeld
• Erstellung und Optimierung technischer Dokumentationen
• Unterstützung bei Analysen, Berichten und Arbeitsaufträgen
• Strukturierung von Störungsmeldungen und Erfahrungswissen
• Wissensaufbereitung und Informationsmanagement
• Effiziente Nutzung von KI-Prompts
• Datenschutz, Sicherheit und Grenzen generativer KI

Erfolgreiche Einführung von KI

• Voraussetzungen für einen erfolgreichen KI-Einsatz
• Datenqualität und organisatorische Rahmenbedingungen
• Auswahl sinnvoller Anwendungsfälle mit hohem Nutzen
• Mensch und KI – sinnvolle Zusammenarbeit
• Auswirkungen auf Führung, Zusammenarbeit und Qualifizierung
• Entwicklung erster Umsetzungsideen für das eigene Unternehmen
• Erfahrungsaustausch und Diskussion

Ihr Nutzen

• Sie erkennen konkrete Einsatzmöglichkeiten und Nutzenpotenziale für KI in der Instandhaltung
• Sie nutzen KI zur Unterstützung von Analyse, Dokumentation und Wissensmanagement
• Sie bewerten Chancen und Grenzen des KI-Einsatzes fundiert
• Sie entwickeln erste Ansätze für den erfolgreichen Einsatz von KI im eigenen Unternehmen

Zielgruppe

• Instandhaltungsleitung
• Meister/-innen und Teamleitung aus Instandhaltung und Produktion
• Technische Führungskräfte
• Instandhaltungsplaner/-innen und Reliability Engineers
• TPM-, Lean- und Digitalisierungsverantwortliche
• Produktionsverantwortliche
• Ingenieur/-innen, Techniker/-innen und Fachkräfte, die KI praxisnah in ihrem Arbeitsumfeld einsetzen möchten