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KI in der Revision: Betrug und Compliance Probleme erkennen

Seminar - PROKODA GmbH

KI in der Revision: Betrug und Compliance Probleme erkennen
Termin Ort Preis*
13.07.2026- 14.07.2026 München 1.297,10 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-Grundlagen für Revisionsarbeit
    • Was KI kann und was nicht: Muster, Anomalien, Texte
    • Begriffe sicher nutzen: LLM, Klassifikation, Clustering
    • Typische Fehlerbilder: Bias, Halluzinationen, Datenleck
  • Betrugsprävention mit Daten- und Prozesssignalen
    • Fraud-Typologien: Zahlungsverkehr, Beschaffung, Spesen
    • Red Flags als Features: Schwellen, Häufigkeiten, Beziehungen
    • Anomalieerkennung vs. regelbasiertes Monitoring
  • Compliance-Checks mit Text- und Dokumenten-KI
    • Richtlinien, Verträge, E-Mails: sinnvolle Use Cases
    • Dokumentenklassifikation und Extraktion (z. B. Klauseln)
    • Hinweisgebersysteme: Triage und Priorisierung
  • Prompting und sichere Nutzung von GenAI
    • Prompts für Revisionsfragen: Nachvollziehbarkeit statt Kreativität
    • Rollen, Kriterien, Quellenpflicht: prüfungstaugliche Prompts
    • Vertraulichkeit: Datenmaskierung und On-Prem-Optionen
  • Governance, Recht und Nachweisfähigkeit
    • EU AI Act, Datenschutz, Betriebsrat: was du klären musst
    • Modellrisiko-Management: Dokumentation und Kontrollen
    • Audit Trail: Entscheidungen, Datenstände, Versionen
  • Vom Use Case zur Revisionsprüfung
    • Use-Case-Canvas: Ziel, Risiko, Daten, Erfolgskriterien
    • Testdesign: Stichproben, Schwellen, False Positives
    • Berichtsfähige Ergebnisse: Findings und Maßnahmen
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Revisionsprozessen, IKS oder Compliance-Themen.
  • Keine Programmierkenntnisse nötig; hilfreich ist Erfahrung mit Excel oder BI-Reports.
Zielgruppe:
  • Interne Revisorinnen und interne Revisoren
  • Compliance Managerinnen und Compliance Manager, IKS- und GRC-Verantwortliche
  • Risikomanagerinnen und Risikomanager sowie Fraud- und Investigations-Teams
  • Data- und Analytics-Ansprechpersonen in Revision oder Finance
  • Für alle, die KI in Prüfungen und Kontrollen nachvollziehbar einsetzen wollen.
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