KI & Risikomanagement

Inhalte

Einführung in KI und Risikomanagement

• Überblick über die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
• Bedeutung des Risikomanagements für KI-Anwendungen
• Chancen erkennen und Risiken steuern

Identifizierung von Risiken beim Einsatz von LLMs, GPTs und anderen KI-Systemen

• Effiziente Risikoidentifizierung bei KI-Anwendungen und KI-Projekten
• Praktische Übung anhand eines fiktiven KI-Projekts
• Typische Risiken in KI-Projekten: technische, ethische und rechtliche Fallstricke

Bewertung und Klassifizierung von Risiken

• Methoden der Risikoanalyse bei KI-Systemen
• Priorisierung von Risiken
• Gruppenarbeit: Anwendung der Bewertungsmethoden auf identifizierte Risiken

Strategien zur Risikominimierung und -kontrolle

• Präventionsmaßnahmen und Sicherheitsrichtlinien
• Erfolgreicher Risikomanagementansatz in der Praxis: Fallstudien-Analyse

KI-Agenten – Zukunft mit speziellen Risiken und Fallstricken

• Bedeutung von KI-Agenten: Definition, Einsatzszenarien und Besonderheiten
• Spezifische Risiken durch KI-Agenten: Autonomie, Zugriff auf sensible Daten, Manipulationsgefahr
• Datenschutzrisiken bei KI-Agenten bewerten
• Datenschutz bei KI-Agenten: DSGVO, EU-AI Act, Transparenzpflichten

Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen

• Überblick über ethische Herausforderungen
• Gesetzliche Anforderungen
• Strategie zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen

Ihr Nutzen

• Sie vertiefen Ihre strategische Kompetenz und stärken Ihre Fähigkeit, Risiken systematisch einzuordnen
• Sie integrieren KI in Ihre Risikoanalysen und -prozesse
• Sie stellen sicher, dass Risiken beim Einsatz von KI minimiert werden
• Sie üben praxisnah die Umsetzung von Risikomanagementmaßnahmen anhand konkreter Fallbeispiele
• Sie entwickeln Handlungssicherheit im Umgang mit ethischen und rechtlichen Anforderungen

Zielgruppe

• Vorstand/Geschäftsführung
• Mitglieder der Geschäftsleitung
• KI-Manager/-innen
• Risikomanager/-innen
• Führungskräfte aller Branchen und Bereiche
• Fachkräfte aller Branchen und Bereiche