Live-Online: Generative KI für IT-Entscheider: Architekturen, Integration, Einsatzfelder

1. KI-Technologie im Enterprise-Kontext

• Potenziale generativer KI & Technologie-Historie
• KI-Typen, Datenarchitekturen, Integrationspfade
• Unternehmensweite Use-Cases (Text, Bild, Automation)
• Disruption von Produkt- & Service-Portfolios

2. KI-Einsatzfelder: Use-Cases und Szenarien

• Generative KI in der Praxis: Text-, Bild, Sprach- und Datenverarbeitung
• Automatisierung durch KI: Von Decision-Support-Systemen zu Agenten
• Generative KI in IT-Projektmanagement, Softwareentwicklung, SysOps
• Branchenübergreifende Best Practices und Erfolgsgeschichten

3. Generative KI: Technologien und Konzepte

• Buy-or-Make: API, Custom GPT, Own GPT
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• LLM-Auswahl und Evaluierungskriterien
• Cloud- vs. On-Premise-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP)
• Datenpipelines und Datenmanagement für KI-Modelle
• Deep-dive KI-Hardware: GPUs, TPUs etc.

4. Auswirkungen auf die Enterprise-Architektur

• Anforderungen an bestehende IT-Systeme und Plattformen
• KI-Workloads in hybriden und cloudbasierten Architekturen
• Zusammenspiel von Datenstrategie und Enterprise-Architektur

5. Governance, Recht & Architektur

• Enterprise-Architektur und Datenstrategie
• KI-Management-Systeme nach ISO 42001
• EU-AI-Act, Datenschutz, Ethik & Bias
• Risikomanagement und Compliance-Prozesse

6. Von der Strategie zur Umsetzung

• Use-Case-Priorisierung und Business-Cases
• Rollen, Skills & Projektorganisation
• Vom Piloten zur Skalierung: KI als strategisches Asset etablieren
• DevOps-Prinzipien für GenAI-Workflows
• KPI-Framework für Tech- & Business-Erfolg
• Roadmap zur skalierbaren KI-Einführung

Du verschaffst dir einen Überblick über alle Bereiche in deiner IT-Architektur, die von generativer KI betroffen sind.

Du bekommst einen Überblick über alle wichtigen technologischen Konzepte und Ansätze, die beim Einsatz von generativer KI eine Rolle spielen.

Du arbeitest mit einem Framework zur Definition von Chancen, Einsatzfeldern, Risiken und Maßnahmen.

Du erhältst klare Entscheidungsgrundlagen für Buy-or-Make, Technologie-Stack und Budgeteinsatz.

Du holst dir Impulse für die Entwicklung von Roadmaps und KPI-Sets zur erfolgreichen Skalierung von KI-Initiativen.

Du schaffst dir ein Fundament für regulatorische Sicherheit durch Wissen zu EU-AI-Act, ISO 42001 und Datenschutz.

Du profitierst von Hands-on-Erfahrung mit RAG, Enterprise GPTs und Cloud-Infrastruktur-Optionen.

CTOs, CIOs, IT-Führungskräfte, Enterprise- & Lösungsarchitekt:innen sowie strategische IT-Berater:innen, die verantworten, wo, wann und wie generative KI in ihrem Unternehmen eingesetzt wird. Teilnehmende sollten ein gutes Verständnis von IT-Architekturen und Projektmanagement mitbringen. Tiefgehendes technisches oder Data-Science-Vorwissen ist nicht erforderlich.