Medizintechnik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Der Begriff "Nachhaltigkeit” ist weit mehr als ein modisches Buzzword und gilt in der heutigen Unternehmenswelt als entscheidender Wettbewerbsfaktor, insbesondere in der Technischen Orthopädie. In immer größerem Umfang sind auch Handwerksbetriebe gefordert, die Effekte ihres Handelns auf Umwelt und Gesellschaft nicht nur zu erkennen, sondern aktiv zu verbessern.

Das Seminar bietet die Möglichkeit, sich praxisnahes Know-how anzueignen, um nachhaltige Materialien, innovative Technologien, effiziente Prozesse und verantwortungsvolles Handeln erfolgreich im Betrieb umzusetzen. Integraler Bestandteil ist der Workshop in der Orthopädie-Werkstatt.

Das Seminar bereitet Fach- und Führungskräfte im Orthopädie-Handwerk darauf vor, wie ökologische, ökonomische und soziale Nachhaltigkeit gezielt in der ganzheitlichen Hilfsmittelversorgung verankert werden kann – von der intelligenten Materialauswahl über ressourcenschonende Produktionsprozesse bis hin zu QM-Aspekten und unternehmerischer Verantwortung. Aktuelle gesetzliche Anforderungen, Nachhaltigkeitsstrategien und branchenspezifische Best Practices machen die Seminarinhalte sofort anwendbar.

OTM, OSM, Medizintechniker, QMB, Nachhaltigkeitsmanager, CSR-Beauftragter, Geschäftsführung und Quereinsteiger

Analyse von Daten tiefer neuronaler Netze mit Keras (TensorFlow)

Deep Learning Algorithmen finden bereits in unterschiedlichen Wirtschaftsbereichen und im Alltag Anwendung, zum Beispiel im Bereich autonomes Fahren, Sprach- und Texterkennung, optische Fehlererkennung sowie Online-Produktempfehlungen. Sie sind aktuell die bedeutendste und stärkste Algorithmusklasse im Bereich Machine Learning. Es sind bereits zahlreiche Frameworks zur Umsetzung und Arbeit mit Neuronalen Netzen auf dem Markt verfügbar, mit denen Anwendern die Analyse von mittels Deep Learning erleichtert wird. Keras (TensorFlow) ist aktuell das beliebteste Framework in der europäischen Industrie, da es sich durch seine Einfachheit und Mächtigkeit auszeichnet. Die dahinterstehende Open Source Community entwickelt das Framework stetig weiter und ermöglicht somit immer größere Möglichkeiten der Nutzbarkeit für Unternehmen. 

Sie erhalten eine umfassende Einführung in praktische Anwendung von Deep Learning im Bereich Bild-, Text- und Zeitreihendaten. Der Lehrgang orientiert sich dabei auf die Schwerpunkte Datenaufbereitung, Überwachung vom Training und dem finalen Deployment (Einsatz/ Übertragung). Er ist sehr praktisch orientiert, sodass Sie während des Lehrgangs selbst programmieren und Deep Learning Algorithmen trainieren. Am Ende des Lehrgangs sind Sie in der Lage, selbstständig Deep Learning Anwendungen auf Daten Ihres Unternehmens zu trainieren und zu testen, um somit neue Wertschöpfungspotentiale zu generieren.

Setzen Sie das Konformitätsbewertungsverfahren gemäß MDR für die CE-Kennzeichnung von Medizinprodukten erfolgreich um.

Risikomanagement in der Medizinprodukteindustrie

Sie sind frisch von der Uni oder treten als Quereinsteiger:in in die Welt der Medizinprodukte ein, wissen aber noch nicht, welche Aufgaben und Pflichten auf Sie zukommen?

Sie sind in einer Fachabteilung (z.B. PMS) tätig und erfüllen Ihre Aufgaben gewissenhaft, wissen aber nicht, wie andere Fachabteilungen von Ihrer Arbeit beeinflusst werden bzw. was diese mit Ihren erstellten Dokumenten machen? Womöglich gibt es immer mal wieder Konflikte zwischen den Fachabteilungen?

Wer in der Medizinproduktebranche tätig ist, sollte das große Ganze kennen und verstehen. Die tägliche Arbeit basiert auf den Anforderungen der Verordnung über Medizinprodukte (EU) 2017/745 (MDR). Diese neue Verordnung bringt eine ganze Reihe an Aufgaben und Pflichten für Medizinprodukthersteller und weitere Wirtschaftsakteure mit sich. Dabei ist es nicht nur hilfreich, die Verantwortlichkeiten und Schnittstellen zwischen den Wirtschaftsakteuren zu kennen, sondern auch zwischen den Fachabteilungen innerhalb einer Organisation.