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Kaufentscheidungen, Produktsuchen und Informationsprozesse verlagern sich zunehmend in den digitalen Raum. Heute infomieren sich Ärzt:innen, Klinik-Einkäufer:innen und medizinische Fachhändler online, lange bevor sie mit einem Unternehmen in direkten Kontakt treten. In diesem Umfeld wird die digitale Sichtbarkeit zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor.

Für MedTech-Unternehmen bedeutet das: Nur wer online auffindbar ist, kann seine Innovationen sichtbar machen, Vertrauen aufbauen und qualifizierte Leads generieren – ob im B2B-Bereich oder im direkten Dialog mit medizinischen Fachkreisen. Eine fundierte Suchmaschinenoptimierung ist daher längst kein optionales Marketinginstrument mehr, sondern eine strategische Grundvoraussetzung, um im digitalen Wettbewerb der Gesundheitswirtschaft erfolgreich zu bestehen.

Technische Neuerungen, der zunehmend erfahrene Umgang mit Medien, ein gestärktes Selbst- und Gesundheitsbewusstsein sowie veränderte Ansprüche haben das Verhalten der Konsument:innen in den vergangenen Jahren massiv verändert – auch im Gesundheitsmarkt. Passive Patient:innen entwickeln sich zu aktiven und informierten Kund:innen. Neben der regulären medizinischen Versorgung spielen die Gesundheitsvorsorge, die Lebensqualität und die Versorgung Zuhause eine immer stärkere Rolle.

Für Hersteller- und Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt erwachsen hieraus neue Anforderungen an das Marketing. Es entsteht die Notwendigkeit, aktives Marketing zu betreiben. Der Nicht-GKV-Markt gewinnt stetig an Bedeutung und selbst im GKV-Markt spielt Marketing eine wachsende Rolle. Dies stellt die meisten Marktteilnehmer jedoch vor ungeahnte Herausforderungen. Bisher mussten sie sich weder mit echtem Marketing, noch mit dem Verkauf ihrer Produkte und Dienstleistungen auseinandersetzen. Da der Gesundheitsmarkt ein streng regulierter Markt ist, in dem es – neben den klassischen wettbewerbsrechtlichen Normen – spezielle Vorgaben für ein zulässiges Marketing mit Arzneimitteln und Medizinprodukten gibt, lässt sich auch nicht jede Marketingidee gefahrlos realisieren.

Vom Prompt zum Produkt – Best Practices für die Entwicklung langlebiger und wartungsfreundlicher Systeme mit Sprachmodellen
Die digitale Transformation und der globale Wettbewerb verlangen nach innovativen Methoden, um Software schneller, kosteneffizienter und in hoher Qualität zu entwickeln. Der Ansatz „Prompt as Code“ nutzt KI-basierte Sprachmodelle, um komplette Anwendungen – von der Geschäftslogik über API-Schnittstellen bis zu umfassenden Tests – automatisiert zu generieren. Dadurch werden Entwicklungszyklen drastisch verkürzt, Kosten gesenkt und Fehlerquellen minimiert. Zudem ermöglicht dieser Paradigmenwechsel auch Mitarbeitern ohne tiefgehende Programmierkenntnisse, als sogenannte Citizen Developer aktiv zu werden. Unternehmen können so flexibler auf Marktdynamiken reagieren, Legacy-Systeme modernisieren und neue innovative Geschäftsmodelle schneller realisieren – ein echter Gamechanger im Zeitalter der digitalen Disruption.

Senden Sie 2 Teilnehmer, zahlen Sie nur einen Teilnehmer – limitiertes Angebot von IVM
Vertrieb und Kundenbeziehung zu Akademikern im Pharma- und Gesundheitsbereich stellt oft eine besondere Herausforderung dar. Wir behandeln den bundesdeutschen Markt, Vertrieb über Apotheken, die besondere gegenwärtige Herausforderung, die Kommunikation und Interaktion mit Fachärzten und Klinikpersonal. 

Staatlich anerkannter Aktualisierungskursnach der Strahlenschutzverordnung und der Fachkunderichtlinie Technik.

Gemäß Medizinprodukterecht-Durchführungsgesetz (MPDG)

Analyse von Daten tiefer neuronaler Netze mit Keras (TensorFlow)

Deep Learning Algorithmen finden bereits in unterschiedlichen Wirtschaftsbereichen und im Alltag Anwendung, zum Beispiel im Bereich autonomes Fahren, Sprach- und Texterkennung, optische Fehlererkennung sowie Online-Produktempfehlungen. Sie sind aktuell die bedeutendste und stärkste Algorithmusklasse im Bereich Machine Learning. Es sind bereits zahlreiche Frameworks zur Umsetzung und Arbeit mit Neuronalen Netzen auf dem Markt verfügbar, mit denen Anwendern die Analyse von mittels Deep Learning erleichtert wird. Keras (TensorFlow) ist aktuell das beliebteste Framework in der europäischen Industrie, da es sich durch seine Einfachheit und Mächtigkeit auszeichnet. Die dahinterstehende Open Source Community entwickelt das Framework stetig weiter und ermöglicht somit immer größere Möglichkeiten der Nutzbarkeit für Unternehmen. 

Sie erhalten eine umfassende Einführung in praktische Anwendung von Deep Learning im Bereich Bild-, Text- und Zeitreihendaten. Der Lehrgang orientiert sich dabei auf die Schwerpunkte Datenaufbereitung, Überwachung vom Training und dem finalen Deployment (Einsatz/ Übertragung). Er ist sehr praktisch orientiert, sodass Sie während des Lehrgangs selbst programmieren und Deep Learning Algorithmen trainieren. Am Ende des Lehrgangs sind Sie in der Lage, selbstständig Deep Learning Anwendungen auf Daten Ihres Unternehmens zu trainieren und zu testen, um somit neue Wertschöpfungspotentiale zu generieren.

In diesem Fachkundekurs zum Strahlenschutz erhalten Sie wichtiges Grundwissen und einen staatlich anerkannten Abschluss.

Setzen Sie das Konformitätsbewertungsverfahren gemäß MDR für die CE-Kennzeichnung von Medizinprodukten erfolgreich um.

Die Verordnung für In-vitro-Diagnostika im Detail und ihre Auswirkungen auf den Marktzugang für Hersteller von IvD.