Microsoft Intelligent Applications Builder AB-410 2026

• Tag 1: Foundation und Power Platform 2026
  
• 1. Markt-Lage 2026 und AB-410 Zertifizierung
  
• 2. Foundation für Intelligent Applications
  
• 3. Dataverse als zentrale Datenplattform
  
• 4. Power Platform Komponenten 2026
  
• Praxis-Übung Tag 1: Dataverse-Modell und erste App
  
• In einer vorbereiteten Power-Platform-Sandbox ein Dataverse-Modell für ein Mannschafts-Szenario anlegen (zum Beispiel Service-Anfragen mit Customer, Kategorie, Status). Sicherheits-Rollen einrichten. Erste einfache Canvas App auf dem Modell anlegen. Ergebnis: produktive Sandbox-Grundlage für die folgenden Tage.
• Tag 2: Power Apps mit Copilot
  
• 5. Power Apps Canvas und Model-driven Apps
  
• 6. Copilot in Power Apps und Generative Pages
  
• 7. Power Fx und Low-Code
  
• 8. AI Builder Integration
  
• Praxis-Übung Tag 2: Power App mit Copilot bauen
  
• In der Sandbox eine Canvas App mit Copilot-Anker bauen: App-Erstellung mit natürlicher Sprache initiieren, manuelle Anpassung der Generative Pages, AI-Builder-Modell für die automatische Klassifikation eingehender Service-Anfragen anbinden. Ergebnis: produktive AI-Powered Power App.
• Tag 3: Power Automate und AI Hub
  
• 9. Power Automate Cloud Flows
  
• 10. Copilot in Power Automate
  
• 11. AI Hub mit Modellen und Prompts
  
• 12. Workflow-Automation mit AI
  
• Praxis-Übung Tag 3: Cloud Flow mit AI bauen
  
• In der Sandbox einen Cloud Flow mit Copilot-Erstellung anlegen: eingehende Service-Anfragen werden automatisch klassifiziert (AI-Builder-Anbindung), an die richtige Mannschaft geroutet, mit AI-generierter Zusammenfassung in Teams gepostet. Ergebnis: produktiver AI-Powered Cloud Flow.
• Tag 4: Copilot Studio Agents und Power Pages
  
• 13. Copilot Studio für eigene Agenten
  
• 14. Embedded Agents in Power Apps
  
• 15. Power Pages mit Copilot
  
• 16. Agent Orchestrierung
  
• Praxis-Übung Tag 4: Eigener Agent in Copilot Studio
  
• In der Sandbox einen Copilot-Studio-Agenten anlegen: drei Topics für Service-Anfragen-Verarbeitung, Anbindung an die Dataverse-Tabelle aus Tag 1, Anbindung an die Cloud Flows aus Tag 3, Einbettung in die Canvas App aus Tag 2. Anwendungs-Fall durchspielen. Ergebnis: produktiver End-to-End-Multi-Komponenten-Agent.
• Tag 5: Governance, ALM, AB-410-Vorbereitung
  
• 17. Environment Governance
  
• 18. AI Governance und Responsible AI
  
• 19. Solution Lifecycle und ALM
  
• 20. AB-410 Zertifizierung, Compliance, Profi-Praxis
  
• Praxis-Übung Tag 5: ALM-Workflow und AB-410-Vorbereitung
  
• In der Sandbox eine Solution mit allen Anker-Komponenten aus Tag 1 bis Tag 4 anlegen, in eine Test-Environment verschieben, GitHub-Integration einrichten, DLP-Richtlinien für das Mannschafts-Szenario definieren. Anschließend AB-410-Vorbereitungs-Strategie für die eigene Mannschaft entwerfen. Ergebnis: produktive ALM-Welt plus AB-410-Vorbereitungs-Plan.
  
  
  
  
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Power-Platform-Entwickler mit Konzern-Mandat: Die AI-getriebene Anwendungen für die eigene Mannschaft profi-orientiert verantworten.
• Citizen Developer und Maker mit AB-410-Mandat: Die die neue Intelligent-Applications-Builder-Zertifizierung anstreben.
• App-Builder mit AI-Schwerpunkt: Die ihre Bestand-Power-Platform-Profi-Praxis um Copilot, Agents und AI Hub erweitern.
• Business Analysts und Solution Designer: Die Geschäfts-Anforderungen in AI-Powered Solutions übersetzen.
• Tech-Leads in Beratungs-Mannschaften mit Power-Platform-Schwerpunkt: Die AB-410-zertifizierte Profi-Mannschaft aufbauen.

Voraussetzungen: Solide Power-Platform-Erfahrung als Maker oder Entwickler. Grundlegende Erfahrung mit Power Apps, Power Automate und Power Pages. Grundlegende Erfahrung mit Dataverse. Erste Berührung mit Power Fx. Grundlegende AI-Konzept-Sicht (kein tiefes ML-Wissen nötig). Erste Berührung mit Copilot in Microsoft-365-Anwendungen hilfreich. Erste Berührung mit Copilot Studio hilfreich. Grundlegende Microsoft-365-Erfahrung. Vorbereitung für die Microsoft-AB-410-Zertifizierung empfohlen.