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Multi-Tool Agentic Engineering 2026

Seminar - GFU Cyrus AG

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-Engineering-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Landschaft im Engineering-Blick (Dify, LangFlow, n8n), der Routine in Architektur-Patterns (Single Agent, Multi-Agent, ReAct, RAG), der Praxis in Tool-Integration mit MCP, der Beherrschung von Memory- und Context-Management, der Routine in Engineering-Disziplin mit Tests, Versionierung und Monitoring, der Praxis in Sicherheit und Guardrails, der Beherrschung von Skalierung und Production-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Tag 1: Engineering-Mindset, Plattform-Landschaft, Architektur
  • 1. Multi-Tool Agentic Engineering 2026
  • 2. Plattform-Landschaft im Engineering-Blick
  • 3. Architektur-Patterns für Agenten
  • 4. Tool-Integration und Model Context Protocol (MCP)
  • Tag 2: Memory, Engineering-Disziplin, Sicherheit, Skalierung
  • 5. Memory und Context-Management
  • 6. Engineering-Disziplin: Tests, Versionierung, Monitoring
  • 7. Sicherheit, Guardrails und KI-Governance
  • 8. Skalierung, Production und persönliche Engineering-Roadmap
  • ...


Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:
  • Software-Entwickler und Platform-Engineers: Die Agentic-AI-Engineering-Praxis aufbauen wollen.
  • KI-Architekten und Solution Architects: Die Plattform-Entscheidungen für Agentic-AI treffen.
  • Senior Citizen Developer mit IT-Hintergrund: Die ihre Praxis auf Engineering-Niveau bringen.
  • DevOps-Engineers mit AI-Mandat: Die Agentic-AI in CI/CD und Production-Workflows integrieren.


Voraussetzungen: Solide IT-Grundkenntnisse. Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript/TypeScript). Grundkenntnisse von APIs und Webhooks. Erste Berührung mit KI-Tools (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot). Idealerweise erste Berührung mit einer No-Code-Agenten-Plattform oder LangChain.

Seminarkennung:
S7037
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