OpenShift AI Administration

Webinar - GFU Cyrus AG

Das stark praxisorientierte Seminar behandelt Red Hat OpenShift AI auf Basis der OpenShift Container Plattform (OCP) 4.x in der jeweils aktuellen Version, mit Fokus auf Operations-spezifische Themen.

Sie erhalten einen Überblick unter anderem über die folgenden Themen:

Installation und Upgrades von OpenShift AI in online- und Disconnected-/Air Gapped-Umgebungen
Verwaltung / Management von OpenShift AI
OpenShift AI Management, GPU Integration, Skalierung
Workbenches, Model Registries, Feature Store
LAB-Tuning

Alle Übungen werden auf Basis umfangreicher Unterlagen (~ 1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer diese Informationen auch nach dem Seminar jederzeit reproduzierbar abrufen können.

Termin	Ort	Preis^*
14.10.2025- 15.10.2025	online	1.773,10 €	jetzt buchen
26.01.2026- 27.01.2026	online	1.773,10 €	jetzt buchen
08.04.2026- 09.04.2026	online	1.773,10 €	jetzt buchen
01.06.2026- 02.06.2026	online	1.773,10 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Überblick: Integration von OpenShift AI in die OpenShift Container Platform
- Verständnis der Architektur und Komponenten
- Spezifische Operatoren
- Security Aspekte
Installation und Upgrades in Connected und Disconnected/Air gapped Environments
- Preflights / Requirements
- Red Hat OpenShift AI Operator
- Setup und Upgrade, saubere Deinstallation
- Troubleshooting fehlgeschlagener Installationen
AI/ML Nodes erstellen und skalieren
- GPU Modelle (Cloud und On-Prem)
- Angepasste MachineSets, MachineConfigs und Pools erstellen
- NVIDIA GPU Operator: Setup, Betriebsmodi, ClusterPolicy und NVIDIADriver CRD und mehr
- Überblick: AMD GPU Operator, Intel Device Plugin Operator und Intel Gaudi AI Operator
- AI/ML Nodes skalieren
Management der OpenShift AI-spezifischen Komponenten per CLI und UI
- User und Gruppen -Verwaltung
- StorageClasses, Notebook Server managen
- Single Serve- und Multi Serve- Platform installieren
- OpenShift AI Certificate Management
- Custom Workbench Images erstellen
- Dashboard Customizing, App-Management
- Distributed Workloads managen, Quota Management
- Model Registries managen
- Backup, Logs, Auditing
- Debugging
LAB Tuning
- Überblick, Preflights
- Benötigte Operatoren, StorageClasses und Komponenten installieren
- Hardware Profile und Model Registry für LAB Tuning erzeugen
Feature Store
- Überblick, Funktionsweise
- Online / Offline Stores
- Feature Registry konfigurieren
- PVC und RBAC Konfiguration
Ausblicke

Dauer/zeitlicher Ablauf:

2 Tage

Zielgruppe:

Zielgruppe: DevOps- und MLOps- Teams, Administratoren, SREs, Architekten, Entscheider.
Alle Teilnehmenden sollten folgende Vorkenntnisse besitzen:
Ein sicherer Umgang mit der Linux-Kommandozeile ist erforderlich. Die Teilnehmer sollten zuvor das GFU-Seminar OpenShift (OCP) Administration oder vergleichbare Seminare besucht haben, oder einen vergleichbaren Kenntnisstand besitzen.

Seminarkennung:

R89874

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