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PostgreSQL 2026 Aufbaukurs: Architektur, JSONB, Time-Series

Seminar - PROKODA GmbH

PostgreSQL 2026 Aufbaukurs: Architektur, JSONB, Time-Series
Termin Ort Preis*
15.07.2026- 17.07.2026 online 1.892,10 €
15.07.2026- 17.07.2026 München 1.892,10 €
09.09.2026- 11.09.2026 München 1.892,10 €
09.09.2026- 11.09.2026 online 1.892,10 €
11.11.2026- 13.11.2026 München 1.892,10 €
11.11.2026- 13.11.2026 online 1.892,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Architekturentscheidungen in PostgreSQL
    • Row vs. Document: wann JSONB Sinn ergibt
    • Schema-Design für Wachstum und Änderungen
    • Extensions, FDW und Sidecar-Patterns
    • Multi-Tenant Modelle: shared vs. isolated
  • JSONB richtig modellieren und abfragen
    • JSONB Datentypen, Operatoren und Funktionen
    • Indexierung: GIN, jsonpath, Expression Index
    • Validierung mit CHECK, generated columns
    • Anti-Patterns: unbounded JSON, EAV-Fallen
  • Time-Series in PostgreSQL
    • Hypertable-Alternativen: Partitioning by Range
    • Retention, Downsampling, Rollups
    • Append-only Workloads und Write Amplification
    • Fensterfunktionen für Zeitreihen-Analysen
  • Performance: Query Planning und Tuning
    • EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) lesen und bewerten
    • Statistiken, Selectivity und Cardinality
    • Index-Strategien für gemischte Workloads
    • Prepared Statements und Plan Cache Risiken
  • Partitionierung, Skalierung, Betrieb
    • Declarative Partitioning: Design und Grenzen
    • VACUUM, Autovacuum und Bloat-Management
    • Connection Pooling (z.B. PgBouncer) Basics
    • Backups, PITR und Migrationsstrategien
  • Sicherheit und Datenzugriff
    • Rollen, Privileges und Least Privilege
    • Row Level Security für Mandantenfähigkeit
    • Auditierbarkeit und sichere Views
    • SQL-Injection vermeiden: Parameterisierung
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Solide SQL-Kenntnisse (JOINs, Aggregationen, Indizes-Grundlagen)
  • Erste Praxis mit PostgreSQL oder vergleichbaren relationalen Datenbanken
Zielgruppe:
  • Backend- und Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwickler mit PostgreSQL im Produktivbetrieb
  • Data Engineers und Analytics Engineers mit gemischten relationalen und JSONB-Daten
  • DBAs und Plattform-Teams, die Performance und Betrieb verantworten
  • Softwarearchitektinnen und Softwarearchitekten mit Fokus auf Datenmodelle
  • Für alle, die PostgreSQL für JSONB- und Time-Series Workloads belastbar designen wollen
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