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PostgreSQL mit pgvector: Vektorsuche und KI-Integration in der bestehenden Datenbank

Seminar - GFU Cyrus AG

Das Seminar befähigt die Teilnehmenden zum produktiven Einsatz von pgvector in PostgreSQL - von der Installation und Konfiguration bis zur Integration in bestehende Datenbankstrukturen. Sie lernen, Embedding-Spalten anzulegen, die richtige Indexstrategie (IVFFlat oder HNSW) für ihre Suchanforderungen zu wählen und effiziente hybride Abfragen zu formulieren, die Vektorsuche mit klassischen SQL-Filtern verbinden. Darüber hinaus setzen sie pgvector als performantes Backend für RAG-Anwendungen ein.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • 1. Warum pgvector? Positionierung und Entscheidungskriterien
  • 2. Installation und Datenmodellierung
  • 3. Vektorsuche mit SQL: Distanzoperatoren und hybride Abfragen
  • 4. Indexierung: IVFFlat vs. HNSW
  • ...


Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:
  • PostgreSQL-Entwickler und -DBAs: Die Vektorsuche in ihre bestehende Datenbank integrieren möchten, ohne ein separates System einzuführen.
  • Backend-Entwickler: Die RAG-Pipelines oder semantische Suche auf PostgreSQL aufbauen.
  • Data Engineers: Die Embeddings neben relationalen Daten speichern und abfragen.
  • Architekten: Die entscheiden müssen, ob pgvector ausreicht oder eine dedizierte Vektordatenbank (Milvus, Pinecone) nötig ist.


Voraussetzungen: Solide SQL-Kenntnisse und PostgreSQL-Grundlagen (Tabellen, Indizes, Abfragen). Idealerweise Besuch eines GFU-PostgreSQL-Seminars (S2145 Einstieg, S2147 Entwickler oder S611 Administration). Python-Grundkenntnisse für die Praxis-Übungen.

Seminarkennung:
S6821
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