Seminare zum Thema Programmiersprachen

Von Daten zur Strategie - Ihr Weg zum erfolgreichen Data Analyst für People of Data

Sauberer, wartbarer Code ist eine zentrale Voraussetzung für eine nachhaltige Softwareentwicklung - insbesondere in komplexen Projekten mit mehreren Beteiligten. Wer objektorientierte Programme entwickelt, steht vor der Herausforderung, nicht nur funktional, sondern auch strukturiert und verständlich zu arbeiten.

In diesem viertägigen Seminar lernen Sie die Prinzipien professioneller Codeerstellung kennen - unabhängig von der eingesetzten Programmiersprache. Sie befassen sich mit bewährten Designprinzipien, Qualitätsmerkmalen und Metriken und erhalten praxisnahe Methoden zur Verbesserung von Lesbarkeit, Testbarkeit und Wartbarkeit.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, professionellen Code systematisch entsprechend nach den Prinzipien guten Designs zu entwickeln, existierenden Code zu bewerten und zu optimieren. Sie schaffen damit die Grundlage für qualitativ hochwertige Software und eine effiziente Zusammenarbeit im Team.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Sicherstellen der Qualität - Quality Engineer

Sie beherrschen nach dem Seminar den vollständigen Workflow moderner Python-Projektorganisation - von der Wahl der passenden Projektstruktur über das Management von Abhängigkeiten bis hin zur Veröffentlichung auf PyPI.

Sie setzen Werkzeuge wie uv, Ruff und Pre-commit gezielt ein, um saubere, konsistente und automatisierte Entwicklungsprozesse zu etablieren.

Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Lockfiles erstellen, Systemabhängigkeiten kontrollieren, Python-Pakete testen und über GitHub Actions oder Tox automatisiert veröffentlichen - sowohl intern als auch öffentlich.

Ihre Projekte werden dadurch wartbar, reproduzierbar und optimal für die Teamarbeit vorbereitet.

Sie beherrschen nach dem Seminar den vollständigen Workflow moderner Python-Projektorganisation - von der Wahl der passenden Projektstruktur über das Management von Abhängigkeiten bis hin zur Veröffentlichung auf PyPI.

Sie setzen Werkzeuge wie uv, Ruff und Pre-commit gezielt ein, um saubere, konsistente und automatisierte Entwicklungsprozesse zu etablieren.

Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Lockfiles erstellen, Systemabhängigkeiten kontrollieren, Python-Pakete testen und über GitHub Actions oder Tox automatisiert veröffentlichen - sowohl intern als auch öffentlich.

Ihre Projekte werden dadurch wartbar, reproduzierbar und optimal für die Teamarbeit vorbereitet.

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit R ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

 Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit R gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Es werden in einem interaktiven Wechsel die fortgeschrittenen Konzepte des Prompt Engineering kennen. Systematisch werden wir erarbeiten, wie Promts so formuliert werden müssen, um bestmögliche Ergebnisse mit ChatGPT zu erreichen.

Sie lernen das PREP-Framework kennen, mit dem sie wie anhand einer Checkliste eine gute Umgebung für hervorragende Prompts schaffen können. Dieses Präparieren von ChatGPT für einen konkreten Einsatzzweck werden Sie - die Effizienz im Blick - nicht jedes Mal neu aufbauen, sondern sich eine eigene Bibliothek dieser Templates erstellen.

Zur Validierung der Ergebnisse lernen Sie das EDIT-Framework kennen. Abermals systematisch prüfen Sie die Ausgaben von ChatGPT auf Korrektheit, Ausgewogenheit (engl. bias) und Sprachneutralität. Zur Korrektur seiner eigenen Mängel nutzen wir abermals die Interaktion mit ChatGPT.

Was tun, wenn man einen Text als Vorlage hat, dessen Stil, Tonalität und sprachliche Färbung man für neue Texte übernehmen möchte? Wir erlernen das Übertragen von Sprachmerkmalen und lernen mit Reverse Prompt Engineering kennen, wie ein Prompt zu einem vorgegebenen Text generiert wird, um ähnliche Texte erstellen zu können.

Mit MEGA-Prompts gehen wir in den Grenzbereich von dem, was ChatGPT aktuell leisten kann. Mit Prompt-Vorlagen erreichen wir Ergebnisse in unglaublichem Umfang und Qualität.

Alle aktuellen Features der neuesten GPT-Version werden mit ihren Einsatzzwecken detailliert vorges...

In diesem praxisorientierten Kurs tauchst du in die Welt der modernen Datenvisualisierung ein. Du beginnst mit ersten Datenanalysen, erstellst beeindruckende und barrierefreie Visualisierungen und baust interaktive Dashboards.

In dem 3-tägigen Seminar lernen Sie praxisnahe Inputs zum Thema Führung, bekommen handlungsnahe Werkzeuge an die Hand, können mindestens einen Praxisfall ins Coaching einbringen, erfahren etwas über die Wirkungsmöglichkeiten in Veränderungsprozessen und erhalten Impulse zur professionellen Persönlichkeitsentwicklung.

Wenn Sie am Anfang einer neuen Führungsaufgabe stehen und sich fragen, ob Sie ausreichend Fachwissen haben, oder Ihre neue Rolle außerhalb des Unternehmens reflektieren und üben wollen, sind Sie in diesem Seminar genau richtig.

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit Python ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Datenbanken bilden das Rückgrat zahlreicher Geschäftsprozesse - ihre zuverlässige Verwaltung und Überwachung ist entscheidend für die Performance und Sicherheit moderner IT-Infrastrukturen. In diesem praxisorientierten Training erwerben Sie fundierte Kenntnisse zur Administration, Konfiguration und zum Monitoring von Microsoft SQL Server 2017 bis 2022. Sie lernen, wie Sie Datenbanken effizient einrichten, absichern und hochverfügbar betreiben - stets mit Blick auf bewährte Best Practices aus der Praxis. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, SQL Server zielgerichtet zu installieren, zu konfigurieren und zu überwachen. Sie kennen zentrale Sicherheitsmechanismen, Backup-Strategien und Hochverfügbarkeitslösungen - und können diese im Arbeitsalltag sicher anwenden.