Seminare zum Thema Programmiersprachen

Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert seit einigen Jahren die „Künstliche Intelligenz“ die Berichterstattung. Dabei hat sie diesen Höhenflug dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Regeln direkt aus den Daten gewonnen. Eines der bekanntesten Methoden in diesem Bereich sind Neuronale Netzwerke, welche die Daten schichtweise verarbeiten. Noch vor 10 Jahren hat man sich mit wenigen Schichten zufrieden gegeben. Durch den immensen Erfolg im Bereich der Objektklassifizierung und -erkennung (z. B. bei der Gesichtserkennung oder beim Autonomen Fahren), sowie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (z. B. bei Übersetzungen) haben tiefe neuronale Netzwerke (Netzwerke mit sehr vielen Schichten, Deep Learning) immer mehr an Bedeutung gewonnen. In dem Kurs Deep Learning mit Python geben wir einen intensiven Einblick in tiefe Neuronale Netze, angefangen beim ursprünglichen Perzeptron über klassische Neuronale Netze bis hin zu Deep Learning.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.

Du möchtest Daten aus einer SQL-Datenbank wie z.B. MS SQL Server, Oracle, DB2 abfragen und suchst eine verständliche Einführung mit praxisorientierten Übungen? Anhand des Microsoft SQL Server wirst du zum Beginn des Seminars verstehen lernen, warum eine Datenbank Daten auf verschiedene Tabellen aufteilt. Im Hauptteil wirst du einzelne Tabellen und dann mehrere Tabellen abfragen, sortieren und gruppieren. Abschließend werden auch komplexere Berechnungen durchgeführt wie z.B. Welchen Umsatz macht mein Unternehmen in welcher Filiale?.

Datenbasierte Entscheidungen sind ein entscheidender Faktor für die Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Nachfrage nach Fachexpert:innen, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, ist groß. In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung lernst du umfangreiche und komplexe Datensätze mit Python zu aggregieren, auszuwerten, zu visualisieren und daraus Vorhersagen abzuleiten. Du lernst alle Schritte des Datenanalyseprozesses umfassend kennen und qualifizierst dich für den Beruf des Data Analyst. Diese Online-Weiterbildung ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Lerntempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen dir erfahrene Data Analysts als Mentor:innen zur Seite.

Transact-SQL ist eine Erweiterung des SQL-Standards und erweitert den SQL-Standard um Funktionen wie die Prozedurale Programmierung, lokale Variablen, Fehlerbehandlung, Funktionen zur STRING- und Datumsverarbeitung und mathematische Operationen. Zusätzlich wurden kleine Änderungen an wenigen SQL-Statements durchgeführt. Transact-SQL ist wesentlicher Bestandteil vom Microsoft SQL Server. Bei Anwendungen erfolgt die Kommunikation mit dem SQL Server über Transact-SQL Anweisungen, dabei spielt die Benutzeroberfläche der Anwendung keine Rolle. Beispiele, wofür Transact-SQL benötigt wird:

• Büroanwendungen
• Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche, die ermöglicht, dass das Auswählen der Tabellen und Spalten ermöglicht wird, um Daten daraus anzeigen zu lassen
• Branchenanwendungen, die auf Daten der SQL Server-Datenbank zugreifen
• Anwendungen, die mit Entwicklungssystemen erstellt wurden, wie z. B. MicrosoftVisual C++, MicrosoftVisual Basic oder Microsoft Visual J++, die Datenbank-APIs wie ADO, OLE DB und ODBC verwenden
• Webseiten, die Daten aus dem Microsoft SQL Server beziehen
• Verteilte Datenbanksysteme, die mindestens einen Microsoft SQL Server beinhalten
• Data Warehouses, in denen Daten aus OLTP (Online Transaction Processing)-Systemen extrahiert und für Entscheidungsunterstützungsanalysen zusammengefasst werden.

Als Teilnehmer erwerben Sie das Verständnis zu Transact-SQL, die von allen SQL-Servern genutzt wi...

Der Python Kurs Multivariate Datenanalyse mit Python führt in die multivariate Statistik ein. Die Anwendung der multivariaten Verfahren mit der statistischen Programmiersprache Python aus der Anaconda-Distribution wird mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben trainiert und vertieft. Das Ziel der Python Schulung ist es, multivariate Verfahren mit Python anwenden zu können.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Machine Learning ist ein zentrales Werkzeug moderner Datenanalyse - und gewinnt in nahezu allen Branchen an Bedeutung. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie, wie Sie mit der Programmiersprache Python und der Bibliothek scikit-learn praxisnah Machine-Learning-Modelle entwickeln. Der Fokus liegt auf überwachten Lernverfahren wie linearer und logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Random Forests sowie neuronalen Netzen. Auch Methoden des unüberwachten Lernens wie K-Means und DBSCAN werden behandelt. Sie arbeiten dabei aktiv in JupyterLab und vertiefen Ihr Wissen durch zahlreiche Übungen.

Das Seminar findet wahlweise als Präsenzseminar oder als Live Online Training statt und verbindet theoretische Grundlagen des Machine Learning mit umfangreichen praktischen Übungen in Python.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Algorithmen selbstständig anzuwenden, Modelle zu bewerten und Ihre Python-Kenntnisse gezielt für datengetriebene Aufgaben einzusetzen. Sie schaffen damit eine fundierte Grundlage für weiterführende Anwendungen im Bereich Data Science.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Der dreitägige Python Kurs Data Mining mit Python führt in die Grundlagen und die Verwendung von Python im Data Mining ein. Die Python Schulung Data Mining mit Python vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.

 

Ein Schwerpunkt des Python Kurses ist das für Data Science entwickelte Python Paket pandas. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das Paket matplotlib eingesetzt.

 

Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in Python umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Agile Methoden haben sich in der Softwareentwicklung etabliert - und stellen neue Anforderungen an das Testmanagement. Wer in agilen Projekten erfolgreich testen will, benötigt fundiertes Wissen über agile Prinzipien, Rollen und Testverfahren. 

In diesem Live Online Training bereiten wir Sie gezielt auf die Zertifizierung zum ISTQB® Certified Tester - Foundation Level Extension: Agile Tester vor. Sie lernen, wie Sie Teststrategien an agile Vorgehensmodelle anpassen, Qualitätsrisiken bewerten und geeignete Werkzeuge sowie Testmethoden in agilen Teams einsetzen. Das Seminar folgt dem offiziellen Lehrplan und wird von erfahrenen Trainerinnen und Trainern des akkreditierten Anbieters CGI  durchgeführt. Die Schulung umfasst 14 Stunden und basiert auf dem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer. Die Prüfung kann im Anschluss online abgelegt werden (Prüfungsgebühr nicht im Seminarpreis enthalten). 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, agile Testprozesse sicher zu planen und umzusetzen.   Sie verstehen Ihre Rolle als Testerin oder Tester im agilen Umfeld und können Ihre Kenntnisse direkt in Projekten anwenden - ein wichtiger Schritt für Ihre berufliche Weiterentwicklung im Software Testing.

    ...