Seminare zum Thema Programmiersprachen

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache Python, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

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Das Seminar richtet sich an Fachleute und Mitarbeiterinnen und  Mitarbeiter, die für die Entwicklung, den Betrieb oder die Sicherheit  von Webanwendungen verantwortlich sind. Die Teilnehmer sollen ein  grundlegendes Verständnis für Sicherheitsstandards für Webanwendungen  entwickeln und lernen, wie sie diese Standards in der Praxis umsetzen  können. Das Ziel ist es, den Teilnehmern das Wissen und die Fähigkeiten  zu vermitteln, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren,  Sicherheitslücken zu schließen und angemessene Schutzmaßnahmen zu  implementieren. Sie sollen in der Lage sein, Sicherheitsrichtlinien  umzusetzen, Bedrohungen wie Ransomware zu erkennen und darauf zu  reagieren, um die Sicherheit von Webanwendungen in ihren Unternehmen zu  verbessern.

Das Seminar richtet sich an Fachleute und Mitarbeiterinnen und  Mitarbeiter, die für die Entwicklung, den Betrieb oder die Sicherheit  von Webanwendungen verantwortlich sind. Die Teilnehmer sollen ein  grundlegendes Verständnis für Sicherheitsstandards für Webanwendungen  entwickeln und lernen, wie sie diese Standards in der Praxis umsetzen  können. Das Ziel ist es, den Teilnehmern das Wissen und die Fähigkeiten  zu vermitteln, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren,  Sicherheitslücken zu schließen und angemessene Schutzmaßnahmen zu  implementieren. Sie sollen in der Lage sein, Sicherheitsrichtlinien  umzusetzen, Bedrohungen wie Ransomware zu erkennen und darauf zu  reagieren, um die Sicherheit von Webanwendungen in ihren Unternehmen zu  verbessern.

Nach dieser Schulung haben Sie ein grundlegendes Verständnis von DevOps. Sie lernen die Kultur hinter DevOps kennen und wie Sie die Methoden und Konzepte in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einsetzen können. Wie beschrieben, gibt es jedoch keine DevOps Blaupause, die auf jedes Unternehmen oder jedes Produkt/Projekt angewendet werden kann. Trotzdem lernen Sie ein DevOps Framework mit verschiedenen Bereichen und Bausteinen kennen, mit welchen Sie ein Zielbild für Ihr Unternehmen bzw. Produkt/Projekt zeichnen können. Klar ist, dass DevOps nicht von heute auf morgen bei Ihnen eingeführt werden kann. Daher schärfen wir zuerst das Bild von DevOps und brechen das große Konstrukt DevOps in kleine handhabbare Pakete auf, damit Sie die Einführung Schritt für Schritt planen und die Umsetzung organisieren können. Idealerweise sind Sie nach der Schulung in der Lage, Ihr DevOps-Zielbild zu einer Roadmap abzuleiten. Dabei gehen wir bei der Schulung nicht auf technische Details der Umsetzung ein, sondern fokussieren uns Top-Down auf die DevOps Vogelperspektive, sowie die Planung der Einführung. Jedoch steht zu jeder Zeit ein Demonstrator zur Verfügung, welcher einen praxiserprobten DevOps-Ansatz abbildet. Daher ist es möglich, verschiedene Bereiche von DevOps auch Live zu demonstrieren

Nach dieser Schulung haben Sie ein grundlegendes Verständnis von DevOps. Sie lernen die Kultur hinter DevOps kennen und wie Sie die Methoden und Konzepte in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einsetzen können. Wie beschrieben, gibt es jedoch keine DevOps Blaupause, die auf jedes Unternehmen oder jedes Produkt/Projekt angewendet werden kann. Trotzdem lernen Sie ein DevOps Framework mit verschiedenen Bereichen und Bausteinen kennen, mit welchen Sie ein Zielbild für Ihr Unternehmen bzw. Produkt/Projekt zeichnen können. Klar ist, dass DevOps nicht von heute auf morgen bei Ihnen eingeführt werden kann. Daher schärfen wir zuerst das Bild von DevOps und brechen das große Konstrukt DevOps in kleine handhabbare Pakete auf, damit Sie die Einführung Schritt für Schritt planen und die Umsetzung organisieren können. Idealerweise sind Sie nach der Schulung in der Lage, Ihr DevOps-Zielbild zu einer Roadmap abzuleiten. Dabei gehen wir bei der Schulung nicht auf technische Details der Umsetzung ein, sondern fokussieren uns Top-Down auf die DevOps Vogelperspektive, sowie die Planung der Einführung. Jedoch steht zu jeder Zeit ein Demonstrator zur Verfügung, welcher einen praxiserprobten DevOps-Ansatz abbildet. Daher ist es möglich, verschiedene Bereiche von DevOps auch Live zu demonstrieren

In Qualitätskontrolle und Fertigung bis Logistik, Mobilität und Gesundheitswesen liefert die Erkennung, Auswertung und Klassifizierung von Bilddaten wertvolle Erkenntnisse. Mit Deep-Learning-basierter Computer Vision lassen sich auch komplexeste und kleinste Muster, Objekte und Anomalien automatisiert erkennen. In diesem dreitägigen Live-Online-Seminar entwickelst du selbst solche Systeme. Du lernst, Bildklassifikations-, Objekterkennungs- und Segmentierungsmodelle mit TensorFlow, Keras und PyTorch zu erstellen, optimierst sie per Transfer Learning und sorgst mit Explainable AI für Transparenz. In einer GPU-gestützten Cloud-Lab-Umgebung mit Jupyter Notebooks kannst du jedes Konzept sofort praktisch nachvollziehen. Du lernst außerdem, Vision-Transformer- und GAN-Ideen einzuordnen und Modelle für den produktiven Einsatz zu exportieren. So bekommst du das nötige Rüstzeug, um eigene Computer-Vision-Projekte sicher, skalierbar und performant umzusetzen.

Vertiefe deine Controlling-Kenntnisse und optimiere deine Planungsprozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Open Source Tools. Das Seminar vermittelt dir, wie du mit modernen Open Source Tools präzise Prognosen erstellen und deine Planungsprozesse effizienter gestalten kannst. Erfahre alles über die Anwendung von Zeitreihenanalysen, Regressionsmodellen, neuronalen Netzwerken und maschinellem Lernen. Du erhältst das Know-how, um die besten Tools und Methoden für deine spezifischen Bedürfnisse auszuwählen und anzuwenden.

In dem 3-tägigen Seminar lernen Sie praxisnahe Inputs zum Thema Führung, bekommen handlungsnahe Werkzeuge an die Hand, können mindestens einen Praxisfall ins Coaching einbringen, erfahren etwas über die Wirkungsmöglichkeiten in Veränderungsprozessen und erhalten Impulse zur professionellen Persönlichkeitsentwicklung.

Wenn Sie am Anfang einer neuen Führungsaufgabe stehen und sich fragen, ob Sie ausreichend Fachwissen haben, oder Ihre neue Rolle außerhalb des Unternehmens reflektieren und üben wollen, sind Sie in diesem Seminar genau richtig.

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit R ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

 Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit R gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Sauberer, wartbarer Code ist eine zentrale Voraussetzung für eine nachhaltige Softwareentwicklung - insbesondere in komplexen Projekten mit mehreren Beteiligten. Wer objektorientierte Programme entwickelt, steht vor der Herausforderung, nicht nur funktional, sondern auch strukturiert und verständlich zu arbeiten.

In diesem viertägigen Seminar lernen Sie die Prinzipien professioneller Codeerstellung kennen - unabhängig von der eingesetzten Programmiersprache. Sie befassen sich mit bewährten Designprinzipien, Qualitätsmerkmalen und Metriken und erhalten praxisnahe Methoden zur Verbesserung von Lesbarkeit, Testbarkeit und Wartbarkeit.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, professionellen Code systematisch entsprechend nach den Prinzipien guten Designs zu entwickeln, existierenden Code zu bewerten und zu optimieren. Sie schaffen damit die Grundlage für qualitativ hochwertige Software und eine effiziente Zusammenarbeit im Team.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Sicherstellen der Qualität - Quality Engineer