Seminare zum Thema Programmiersprachen

In diesem Workshop zur asynchronen Programmierung beginnen die Teilnehmer mit dem Erlernen der Grundprinzipien, einschließlich Callbacks, Promises und Async/Await, und wie diese die Codeausführung und Fehlerbehandlung verbessern. Weiterführend wird das Verständnis durch Themen wie Event Loops, Nebenläufigkeit und Parallelität vertieft, ergänzt durch den Einsatz moderner Bibliotheken und Frameworks. Der Abschluss des Workshops konzentriert sich auf die praktische Anwendung dieser Konzepte durch die Einführung von Coroutinen und Flows, wobei fortgeschrittene Operationen und Best Practices zur effektiven Nutzung in realen Projekten behandelt werden.

In diesem Workshop zur asynchronen Programmierung beginnen die Teilnehmer mit dem Erlernen der Grundprinzipien, einschließlich Callbacks, Promises und Async/Await, und wie diese die Codeausführung und Fehlerbehandlung verbessern. Weiterführend wird das Verständnis durch Themen wie Event Loops, Nebenläufigkeit und Parallelität vertieft, ergänzt durch den Einsatz moderner Bibliotheken und Frameworks. Der Abschluss des Workshops konzentriert sich auf die praktische Anwendung dieser Konzepte durch die Einführung von Coroutinen und Flows, wobei fortgeschrittene Operationen und Best Practices zur effektiven Nutzung in realen Projekten behandelt werden.

So bringst du Daten zum Sprechen! In diesem praxisorientierten Kurs tauchst du in die Welt der modernen Datenvisualisierung ein – von den ersten Datenanalysen, über beeindruckende und barrierefreie Visualisierungen, bis hin zu interaktiven Dashboards.

Overview

This course introduces the skills and knowledge required to administer a Db2 13 for z/OS system. Utilizing the lecture and a z/OS lab environment, learners will gain practical practice starting, stopping, and accessing Db2 examining the zParms and data sets connecting to a Db2 subsystem via Data Studio querying the catalog exploring RACF examining threads working with DB2I modifying Db2 active and archived logs utilizing online utilities monitoring and controlling Db2 recovering the catalog and directory and using the administrative task scheduler.

Overview

This course introduces the skills and knowledge required to administer a Db2 13 for z/OS system. Utilizing the lecture and a z/OS lab environment, learners will gain practical practice starting, stopping, and accessing Db2 examining the zParms and data sets connecting to a Db2 subsystem via Data Studio querying the catalog exploring RACF examining threads working with DB2I modifying Db2 active and archived logs utilizing online utilities monitoring and controlling Db2 recovering the catalog and directory and using the administrative task scheduler.

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.

Das Seminar für fortgeschrittene Entwickler von MySQL/MariaDB hat zum  Ziel, den Teilnehmern eine umfassende Abdeckung von fortgeschrittenen  Themen in der Datenbankverwaltung zu bieten. Die Teilnehmer sollen  lernen, wie man verschiedene Tools und Funktionen einsetzt, um ihre  Datenbank-Performance und -Effizienz zu optimieren und Engpässe zu  identifizieren. 



Durch die Teilnahme an diesem Seminar sollen die  Entwickler ihre Kenntnisse in verschiedenen Aspekten der  Datenbankverwaltung vertiefen und ihre Fähigkeiten in der Entwicklung  von Abfragen, Stored Procedures, Functions, Triggers und Events  verbessern. Das Seminar ist auch ein guter Ausgangspunkt für Entwickler,  die sich auf eine Zertifizierung als MySQL-Entwickler vorbereiten  möchten.

Linux und UNIX zählen zu den wichtigsten Betriebssystemen in der IT - sowohl im Serverbetrieb als auch in der Softwareentwicklung. Ein fundiertes Verständnis ihrer Funktionsweise ist für viele IT-Rollen unverzichtbar. 

In diesem fünftägigen Grundlagen-Seminar erwerben Sie umfassendes Basiswissen zu Linux- und UNIX-Systemen. Sie lernen zentrale Konzepte, Befehle und Werkzeuge kennen, üben den sicheren Umgang mit Dateien, Nutzerrechten und Prozessen und erhalten einen Einstieg in die Arbeit mit den Shells Bash und Korn.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Linux- und UNIX-Systeme sicher zu bedienen und grundlegende administrative Aufgaben eigenständig zu übernehmen. Sie schaffen damit eine solide Grundlage für weiterführende Themen wie Shell-Programmierung oder Systemadministration und stärken Ihre IT-Kompetenz gezielt für den beruflichen Alltag.

Das Seminar für fortgeschrittene Entwickler von MySQL/MariaDB hat zum  Ziel, den Teilnehmern eine umfassende Abdeckung von fortgeschrittenen  Themen in der Datenbankverwaltung zu bieten. Die Teilnehmer sollen  lernen, wie man verschiedene Tools und Funktionen einsetzt, um ihre  Datenbank-Performance und -Effizienz zu optimieren und Engpässe zu  identifizieren. 



Durch die Teilnahme an diesem Seminar sollen die  Entwickler ihre Kenntnisse in verschiedenen Aspekten der  Datenbankverwaltung vertiefen und ihre Fähigkeiten in der Entwicklung  von Abfragen, Stored Procedures, Functions, Triggers und Events  verbessern. Das Seminar ist auch ein guter Ausgangspunkt für Entwickler,  die sich auf eine Zertifizierung als MySQL-Entwickler vorbereiten  möchten.

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit R ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache R, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/