Seminare zum Thema Programmiersprachen

In diesem zweitägigen Praxis-Seminar lernen Sie, PowerPoint mit VBA umfassend zu automatisieren und interaktive Lösungen zu entwickeln. Sie erfahren, wie Sie Präsentationen, Folien und Inhalte dynamisch per Code erstellen, anpassen und erweitern - von einfachen Textobjekten bis zu komplexen Multimedia-Szenarien.

Im Mittelpunkt stehen reale Anwendungsfälle: etwa die automatisierte Erstellung von Vertriebspräsentationen, die Datenanbindung an Excel oder die Umsetzung individueller Folienlayouts. Sie entwickeln Ihre eigenen benutzerdefinierten Dialoge, automatisieren wiederkehrende Aufgaben und binden andere Office-Anwendungen gezielt in Ihre Prozesse ein.

Darüber hinaus lernen Sie bewährte Methoden zur Strukturierung und Absicherung von VBA-Projekten sowie Techniken zur Optimierung von Performance und Wartbarkeit kennen. Das Seminar richtet sich an alle, die PowerPoint als Plattform für dynamische und automatisierte Kommunikation nutzen möchten - sei es für interne Berichte, Kundenpräsentationen oder automatisierte Serienformate.

Das Seminar wird wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz durchgeführt und basiert auf dem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer. Ergänzend erhalten Sie Zugang zur Lernplattform LearningHub @Cegos, um Inhalte auch nach dem Training flexibel zu vertiefen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

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Das Seminar Grundlagen von R für Anfänger bietet Teilnehmern einen umfassenden Einstieg in die Verwendung von R und R-Studio. Es beginnt mit einem kurzen Einblick in R und R-Studio. Anschließend wird den Teilnehmern die Bedienung von R und R-Studio nähergebracht, einschließlich der Verwendung des Editors, der Konsole und der Hilfefunktionen.
Die Teilnehmer lernen, wie sie Pakete in R installieren und einbinden können, sowie wie man Variablen zuordnet und Skripte erstellt und ausführt. Dabei werden sie mit den Hauptdatenstrukturen von R, wie Vektoren, Faktoren und Arrays, vertraut gemacht. Sie erfahren, wie sie Elemente aus diesen Datenstrukturen extrahieren, Daten mit grundlegenden Funktionen aufbereiten und Daten in verschiedene Datenstrukturen umwandeln können.
Im weiteren Verlauf des Seminars erhalten die Teilnehmer eine Einführung in das dplyr-Paket, einen Bestandteil des tidyverse. Sie lernen, wie sie mit einem Tibble arbeiten können, einer Fortentwicklung des data.frames, und wie sie die ersten dplyr-Funktionen zur Spaltenauswahl anwenden können, einschließlich select(), filter(), rename() und slice(). Sie werden auch den Einsatz logischer Operatoren kennenlernen.
In der Folge werden die Teilnehmer in die Datenmodifikation mit dplyr eingeführt. Sie lernen, wie man Zeilen mit der Funktion arrange() sortiert, neue Spalten mit mutate() berechnet und statistische Zusammenfassungen mit summarise() erstellt. Die Verwendung des Pipe Operators %>%, der Grupp...

Overview

This course is designed to give new hire IT professionals an introduction into the IBM Z environment. The IBM mainframe servers, operating systems and software products will be discussed. Through lecture and hands-on labs, this course will provide the basic skill set to jump start productivity for technical professionals who are new to the mainframe environment. The skills taught in this course can be applied across multiple mainframe job roles. This course consists of 16 lecture units and 11 lab exercises.

Python lernen leicht gemacht: Schon mit grundlegenden Programmierkenntnissen lassen sich viele Prozesse im Berufsalltag automatisieren. Mit diesem Online-Training fängst du ganz von vorne an und lernst, eigene Skripte und kleine Programme in Python zu schreiben. Dabei erwirbst du praktische Kenntnisse der Syntax sowie grundlegendes Wissen über Konzepte, Methoden und Funktionen von Python und bist für vielfältige Aufgaben gerüstet – zum Beispiel in der Datenanalyse, in der Webentwicklung oder in der Softwareentwicklung. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass du flexibel lernen kannst. Im Data Lab kannst du dir die Inhalte in deinem persönlichen Lerntempo innerhalb der Zugriffsdauer erarbeiten. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte sowie Anleitungen und viele praktische Übungen, die du online durchführen kannst. Bei Fragen stehen dir deine Lern-Coach:innen zur Verfügung.

Die Einführung funktionaler Programmierung mit Java 8 markiert einen wichtigen Meilenstein für die moderne Softwareentwicklung. In diesem Seminar lernen Sie die zentralen Neuerungen von JDK 8 kennen - von Lambda-Ausdrücken über das neue Stream-API bis hin zu funktionalen Interfaces und der Date-and-Time API. 

Das zweitägige Training wird als Präsenz- oder Live-Online-Seminar angeboten und basiert auf unserem 4REAL-Modell für nachhaltiges Lernen, das reale Anwendungsfälle, aktives Üben und kontinuierliche Reflexion in den Mittelpunkt stellt. Neben praxisnahen Übungen und System-Demonstrationen profitieren Sie von ergänzenden digitalen Inhalten über unsere Lernplattform LearningHub@Cegos. Die methodische Kombination aus Vortrag, Diskussion und Anwendung am System sorgt für einen effektiven Wissenstransfer. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Java-8-Konzepte siche...

Sie möchten Figma professionell einsetzen? Unsere Figma Schulung vermittelt Ihnen alle Grundlagen und vertiefenden Techniken, um mit Figma moderne UX Designs für Websites, Apps und digitale Produkte zu gestalten. In dieser viertägigen Figma Schulung lernen Sie praxisnah, wie Sie interaktive Prototypen erstellen, Designsysteme aufbauen und Ihre Projekte effizient umsetzen.

Sie möchten Figma professionell einsetzen? Unsere Figma Schulung vermittelt Ihnen alle Grundlagen und vertiefenden Techniken, um mit Figma moderne UX Designs für Websites, Apps und digitale Produkte zu gestalten. In dieser viertägigen Figma Schulung lernen Sie praxisnah, wie Sie interaktive Prototypen erstellen, Designsysteme aufbauen und Ihre Projekte effizient umsetzen.

Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten und steigern Sie Ihre Produktivität mit unserer umfassenden Figma-Intensiv-Schulung. Innerhalb von nur drei Tagen erwerben Sie fundierte Kenntnisse und praktische Fertigkeiten, um professionelle Qualität in Ihrem UX-Design sicherzustellen. Nutzen Sie das führende kollaborative Design- und Prototyping-Tool Figma, um hochwertige Benutzeroberflächen zu entwerfen.“

Der Kurs Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und Python behandelt in einem zweitägigen Seminar die Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens mit Hilfe des Python Moduls scikit-learn.
Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse in Python besitzen.

Der Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen des Machine Learning und zeigt Ihnen, wie Sie Machine Learning mit Python und der Bibliothek scikit-learn umsetzen können. Machine Learning ist eine wichtige Algorithmenklasse der Künstlichen Intelligenz und umfasst sowohl supervised learning als auch unsupervised learning.

Wir werden uns auf supervised learning konzentrieren, bei dem Algorithmen mit gelabelten Daten trainiert werden, um bestimmte Aufgaben zu erlernen. Beispiele für supervised learning sind die Klassifikation von Fehlern in Bauteilen oder die Vorhersage des Umsatzes eines Kunden.

Unsupervised learning hingegen benötigt keine gelabelten Daten, sondern versucht, Muster oder Gruppen in den vorhandenen Daten zu erkennen. Dies kann zum Beispiel für die Kundengruppierung verwendet werden.

Der Kurs verwendet die Programmiersprache Python, die sowohl im Machine Learning als auch im Deep Learning weit verbreitet ist. Die Bibliothek scikit-learn bietet zahlreiche Algorithmen, die das Lernen von Machine Learning erleichtern.

Wir werden hauptsächlich das Python-Modul scikit-learn verwenden, um die Algorithmen im Machine Learning zu le...

Datenbasierte Prognosen sind der Schlüssel für eine sichere und bedarfsgerechte Planung, intelligente Ressourcenallokation, präventive Qualitätskontrolle und vieles mehr und können für Unternehmen schnell wettbewerbsentscheidend werden. Wie Predictive Analytics im Detail funktioniert und wie du entsprechende Datenanalyseprozesse von A bis Z aufbaust, erfährst du in diesem Kurs. Du lernst alles über Zeitreihenmodelle und wendest diese in vielen Übungen und unterschiedlichen Szenarien selbst an. Dabei kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen: Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen, Live-Webinaren und umfangreichen Übungen in Form von Jupyter Notebooks. Über einen Zeitraum von vier Wochen kannst du dir das Wissen aneignen, die Aufgaben lösen und mit den Datensätzen das Thema spielerisch erkunden – ideal, wenn du dich berufsbegleitend weiterbilden möchtest.