Seminare zum Thema Programmiersprachen

Wir bieten Ihnen in unserem autorisierten Prüfungszentrum Sprachprüfungen an, die offiziell und weltweit anerkannt sind, insbesondere telc Prüfungen Deutsch B1 und B2. Die Zertifikate dienen Ihnen als Level-Nachweis für Ihre Sprachkenntnisse für Beruf und Studium. Dabei können Sie sich immer für eine Prüfung bei uns anmelden, auch wenn Sie vorher keinen unserer Sprachkurse besucht haben. 

• Effizienzsteigerung
  : Durch die Schulung der Mitarbeitenden in den Best Practices von ASP.NET Core soll die Entwicklungszeit reduziert werden, was letztlich zu Kosteneinsparungen führt.
• Qualitätssicherung
  : Das Seminar soll dazu beitragen, die Qualität der Softwareprodukte des Unternehmens zu erhöhen, indem bewährte Methoden für Entwicklung und Testing vermittelt werden.
• Team-Alignment
  : Ein einheitlicher Ansatz für Softwareentwicklung und -architektur unter den Entwicklern soll erreicht werden, um die Kommunikation und Zusammenarbeit im Team zu verbessern.
• Wissensaktualisierung
  : Das Seminar bietet die Gelegenheit, das technische Wissen der Entwickler auf den neuesten Stand zu bringen, insbesondere in Bezug auf neue Features und Funktionen in ASP.NET Core.
• Risikominderung
  : Durch das bessere Verständnis von Sicherheitsbest Practices soll das Risiko von Sicherheitslücken und damit verbundenen finanziellen und reputativen Schäden minimiert werden.

Erlebe die Möglichkeiten von NLP im Business Coaching. Setze NLP als wirksames Werkzeug ein, um echte Fortschritte im Coaching zu erzielen. Im Deep Dive ins Neurolinguistische Programmieren lernst du die zentralen Grundlagen und Techniken kennen, mit denen du Veränderungsprozesse nachhaltig steuerst. Du arbeitest nicht nur an sichtbaren Problemen, sondern löst einschränkende Denkmuster auf. Mit bewährten NLP-Tools begleitest du Coachees effektiv und ermöglichst messbare Erfolge.

Das Seminar Applying Professional Scrum™ for Software Development (APS-SD) ist das ideale Training für Teams, die Software erstellen - nicht nur für Programmierer, sondern für alle Personen, die am Entwicklungsprozess beteiligt sind. Im APS-SD Training lernen Sie die organisatorischen und technologischen Grundlagen, wie ein Team mit Hilfe des Scrum Frameworks erfolgreich in kurzen Iterationen inkrementelle Softwareentwicklung betreiben kann. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, in Scrum-Projekten professionell mitzuwirken und hochwertige Software mit Hilfe von Agile- und DevOps-Praktiken bereitzustellen.
Der Schwerpunkt des APS-SD Trainings ist die Fallstudie - ein echtes Softwareentwicklungsprojekt, welches Sie während der Schulung unter Anwendung von Scrum realsieren: Sie arbeiten in Scrum Teams über eine Reihe von Sprints und erstellen Code auf einem realistischen Softwaresystem mit gängigen Werkzeugen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Bereitstellungvon einzelnen wiederverwendbaren Funktionen. Während des Trainings erleben Sie reale Herausforderungen und Probleme,die dem aktiven Entwickler-Alltag entsprechen und lernen durch die Umsetzung in einer Reihe von Sprints und dem Anwenden von Retrospektiven, wie Sie später in Ihrem Berufsalltag Ihre Arbeit kontinuierlich verbessern können.
Das übergreifende Motto dieser Sc...

Der Kurs Machine Learning mit Python ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit Python gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen, oder Machine Learning, lässt die Daten für einen sprechen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, SonarLint und SonarQube effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Codeanalyse- und Qualitätsmanagement-Lösungen zu entwickeln, die Codequalität zu optimieren, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, SonarLint und SonarQube effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Codeanalyse- und Qualitätsmanagement-Lösungen zu entwickeln, die Codequalität zu optimieren, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren.

Das Ziel des SQL-Praxis-Workshops mit Übungen ist es, den Teilnehmern ein interaktives Lernumfeld zu bieten, in dem sie die Konzepte der SQL-Programmierung praktisch anwenden und ihre Fähigkeiten verbessern können. Am Ende des Workshops sollen die Teilnehmer in der Lage sein, SQL-Abfragen zu schreiben, Datenbanken zu optimieren und vollständige Datenbankanwendungen zu erstellen.



Jeder Teilnehmer bekommt eine von GFU vorbereitete Lernumgebung bereitgestellt, um alle Learnings praktisch durchführen zu können.

Das Ziel des SQL-Praxis-Workshops mit Übungen ist es, den Teilnehmern ein interaktives Lernumfeld zu bieten, in dem sie die Konzepte der SQL-Programmierung praktisch anwenden und ihre Fähigkeiten verbessern können. Am Ende des Workshops sollen die Teilnehmer in der Lage sein, SQL-Abfragen zu schreiben, Datenbanken zu optimieren und vollständige Datenbankanwendungen zu erstellen.



Jeder Teilnehmer bekommt eine von GFU vorbereitete Lernumgebung bereitgestellt, um alle Learnings praktisch durchführen zu können.

Der aktuelle Hype um ChatGPT ist allgegenwärtig. Kein anderes KI-basiertes Sprachmodell macht die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz so deutlich, wie derzeit OpenAI. Doch wie sehen die Wertschöpfungspotenziale solcher KI-Lösungen konkret aus? Wie funktionieren intelligente Chatbots und Sprachassistenten im Zusammenspiel mit generativen Sprachmodellen wie bei ChatGPT und welche Möglichkeiten lassen sich darüber hinaus gewinnbringend mit OpenAI im eigenen Unternehmen einsetzen? 

Dieser Praxisworkshop bietet nicht nur Einblicke und das notwendige Verständnis, sondern es werden auch Business Cases vorgestellt bzw. erarbeitet, die weit über Conversational AI hinausgehen. Anhand der Anwendungsfälle werden außerdem Chancen, Risiken und Alternativen solcher generativer LLMs (Large Language Models) diskutiert. Ziel des Workshop ist es, Teilnehmenden die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT anzulernen.