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Seminare zum Thema Programmierung

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 4.046 Schulungen (mit 20.977 Terminen) zum Thema Programmierung mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 01.02.2027- 03.02.2027
  • Köln
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Für Unternehmen steht die Optimierung des Entwicklungsprozesses im  Vordergrund. Durch das Erlernen und Implementieren von Qt Quick und QML  können sie die Produktivität ihrer Entwicklerteams steigern, was  letztlich zu einer schnelleren Markteinführung führt. Es ist eine  Investition, die sich in Kosteneinsparungen niederschlägt, insbesondere  da eine einheitliche Codebasis für verschiedene Plattformen verwendet  werden kann. Dies reduziert den Bedarf an plattformspezifischen  Anpassungen und Ressourcen. Darüber hinaus bietet das Seminar  Unternehmen die Möglichkeit, auf dem neuesten Stand der Technik zu  bleiben, was ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Mit  ansprechenden und interaktiven Benutzeroberflächen, die mithilfe von Qt  Quick und QML erstellt wurden, können sie Produkte anbieten, die sich  deutlich von der Konkurrenz abheben.

  • 19.10.2026- 23.10.2026
  • München
  • 3.320,10 €
3 weitere Termine

Microsoft Exchange Server 2019 und Exchange Server SE Administration

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Sie haben die Grundlagen der Verschlüsselung gelernt. Die Sicherheit der verschiedenen Verfahren können Sie einschätzen. Die vorgestellten Beispiele können Sie auf Ihre Anwendungen übertragen. Die Standards der Signatur sind Ihnen vertraut. Sie kennen die Vorteile der verschiedenen Krypto-Verfahren.

  • 22.02.2027- 24.02.2027
  • Köln
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Sie haben die Grundlagen der Verschlüsselung gelernt. Die Sicherheit der verschiedenen Verfahren können Sie einschätzen. Die vorgestellten Beispiele können Sie auf Ihre Anwendungen übertragen. Die Standards der Signatur sind Ihnen vertraut. Sie kennen die Vorteile der verschiedenen Krypto-Verfahren.

  • 11.11.2026- 12.11.2026
  • Köln
  • 1.184,05 €
2 weitere Termine

JUnit 6 - Modernes Testen in Java

Webinar

  • 07.12.2026- 08.12.2026
  • online
  • 1.309,00 €
    1.178,10 €
1 weiterer Termin

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit R ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache R, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Webinar

  • 02.11.2026- 03.11.2026
  • online
  • 1.523,20 €
5 weitere Termine

DataScience mit Python: Intensivtraining für Datenanalyse und -visualisierung

Webinar

  • 19.10.2026
  • online
  • 821,10 €
13 weitere Termine

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert das Requirements Engineering grundlegend - von dem Erheben der Anforderungen bis zur Anforderungsanalyse und Anforderungsdokumentation. In diesem eintägigen Seminar erfahren Sie, wie KI-gestützte Tools Ihre Arbeit effizienter und präziser machen können.

Sie lernen die Grundlagen von KI im Kontext des Requirements Engineering kennen und erhalten einen praxisnahen Überblick über aktuelle Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten. Anhand interaktiver Übungen und Fallbeispiele erproben Sie, wie sich KI sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren lässt. 

Nach dem Training sind Sie in der Lage, moderne KI-Werkzeuge gezielt einzusetzen, um Anforderungen systematisch zu erfassen, Fehlerquellen zu minimieren und Ihre Analyseprozesse zu optimieren. Damit erweitern Sie nicht nur Ihre fachliche Kompetenz, sondern stärken auch Ihre Position im digitalen Wandel.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Die Teilnehmenden erlernen die schnelle Bereitstellung und Konfiguration von Ollama auf verschiedenen Betriebssystemen. Ziel ist es, die passende Model Library zu nutzen, eigene Modelle über Modelfiles zu erstellen und die lokale KI über REST-Schnittstellen oder Bibliotheken wie LangChain in bestehende Software-Projekte zu integrieren, um eine vollständige Datensouveränität zu gewährleisten.

Webinar

  • 23.11.2026- 07.12.2026
  • online
  • 2.249,10 €
2 weitere Termine

Daten gelten als einer der wichtigsten Rohstoffe moderner Unternehmen – ihr Wert entsteht jedoch erst durch die richtige Analyse und Interpretation. Gleichzeitig ermöglichen neue KI-Werkzeuge wie Gemini und moderne Analyseplattformen einen deutlich einfacheren Zugang zu datengetriebenen Erkenntnissen. Doch wie entsteht aus einer Geschäftsidee oder Fragestellung eine belastbare Analyse, die tatsächlich bessere Entscheidungen ermöglicht?
In diesem praxisorientierten Seminar lernst du den gesamten Analyseprozess kennen – von der Formulierung einer Businessfrage über die explorative Datenanalyse bis hin zur Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen. Du arbeitest mit Google Colab, Gemini, Python, Tableau und Power BI und erhältst einen verständlichen Einstieg in moderne Data-Analytics- und KI-Workflows.
Der Fokus liegt nicht auf Programmierung, sondern auf Data Literacy, Analyseverständnis und dem sicheren Umgang mit datenbasierten Erkenntnissen. Anhand eines durchgängigen Praxisbeispiels lernst du, Daten kritisch zu bewerten, KI sinnvoll einzusetzen und Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufzubereiten.
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