Nach der Schulung nutzen Sie den KI-Agenten Junie souverän und datenschutzkonform in JetBrains IDEs: Sie beherrschen effektives Prompting, delegieren Coding-Aufgaben sicher und produktiv, automatisieren Tests, erhöhen Ihre Codequalität und gewinnen Zeit für komplexere, anspruchsvollere Entwicklungsaufgaben.
1. Einführung in JetBrains Junie & Produktivitätssteigerung
Was ist JetBrains Junie? Definition und Abgrenzung von anderen Coding Agents.
Kernkonzepte von JetBrains Junie (Überblick über Architektur und Fähigkeiten).
Vorteile und Produktivitätspotenzial spezifisch mit JetBrains Junie.
Schulungsziel: Bessere Ergebnisse und gesteigerte Produktivität durch JetBrains Junie erreichen.
2. JetBrains Junie Setup und Konfiguration
JetBrains Junie in der Coding-Agent-Landschaft (Schlüsselfunktionen und primäre
Anwendungsfälle im JetBrains-Ökosystem).
Das Large Language Model (LLM) hinter JetBrains Junie (Kurzübersicht über die zugrundeliegende Modellarchitektur und Spezialisierung für Coding-Aufgaben).
Wichtige Einstellungen und Konfigurationen für JetBrains Junie (Fokus auf Leistungsoptimierung, Verständnis von Datenschutz und Sicherheitskonfigurationen spezifisch für Junie).
3. Effektives Prompting für JetBrains Junie
Grundlagen des Promptings für Junie: Klare und spezifische Anweisungen formulieren.
Kontext für Junie bereitstellen: Relevante Code-Snippets, Fehlermeldungen und
Umgebungsdetails liefern.
Beispielbasierte Aufgabenstellung für Junie (Few-Shot Prompting): Junie mit Beispielen anleiten.
Ausgabeformat und Stil mit Junie spezifizieren: Junie Anweisungen zur gewünschten
Struktur und Konventionen geben.
Strukturierte Prompts und Trennzeichen für Junie: Formatierung und Sonderzeichen zur klaren Abgrenzung nutzen.
Fortgeschrittene Prompting-Techniken für Junie: Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot und
Chain-of-Thought-Strategien.
4. Aufgabenaufbereitung und Kontextmanagement mit JetBrains Junie
Aufgabenvorbereitung für Junie und Einbindung aktueller Informationen.
Junies Codebase-Verständnis: Wie Junie Projektkontext versteht, große Codebasen handhabt und relevante Informationen durch IDE-Integration automatisch nutzt.
Kontextintegration mit Junie: Einbettung von Dokumentation, spezifischen
Code-Abschnitten und Projektverzeichnisstrukturen zur effektiven Information von Junie.
5. Fortgeschrittene Interaktion mit JetBrains Junie
Junies 'Vision' ermöglichen: Verständnis, wie Junie mit UI-Elementen interagieren oder Informationen daraus interpretieren kann.
Junies Terminal-Interaktion: Wie Junie das Terminal 'sehen' und damit interagieren kann, Befehlsausgaben lesen und interpretieren.
Werkzeuge für Junie bereitstellen: Best Practices für die Integration externer Tools oder Skripte, die Junie nutzen kann.
Function Calling: Junie erlauben, externe Funktionen aufzurufen.
6. Praktische Anwendungsfälle für JetBrains Junie
Code-Generierung und -Vervollständigung
Refactoring und Code-Optimierung
Testfallgenerierung und Testautomatisierung
Bug-Analyse und -Behebung
Automatisierte Code-Dokumentation
7. Iterative Verbesserung mit JetBrains Junie
Nutzung von Anforderungsdokumenten.
Einsatz von Unit-Tests als Feedback-Quelle für Junie.
Browser-/UI-Testing zur Validierung von Junies Frontend-Arbeit.
8. Rechtliche und ethische Aspekte bei JetBrains Junie
Datenschutzaspekte bei JetBrains Junie (Überblick über DSGVO-Konformität und
Umgang mit Nutzerdaten/Code).
Der EU AI Act und seine Auswirkungen.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Dieser Kurs eignet sich für Softwareentwickler jeder Erfahrungsstufe, die bereits JetBrains IDEs nutzen und ihre Produktivität mittels des datenschutzkonformen KI-Coding-Agenten Junie nachhaltig verbessern möchten.
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