Seminare zum Thema Programmierung

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, AI-Projektideen zu entwickeln, deren Machbarkeit und wirtschaftlichen Nutzen zu bewerten und eine strategische Roadmap für die Umsetzung zu erstellen.

Dieses Training richtet sich an fortgeschrittene Linux-Benutzer und gibt ihnen das Rüstzeug zur noch produktiveren Anwendung des Systems. Aufbauend auf grundlegenden Kenntnissen der Systemadministration führt der Kurs in die fortgeschrittene Verwendung der Bourne-Again-Shell und die Shellprogrammierung ein, die mit zahlreichen praktischen Beispielen illustriert wird. Den Themenumfang komplettieren eine Diskussion von at und cron zur zeitgesteuerten Ausführung von Programmen, eine Einführung in die Internationalisierung und Lokalisierung von Linux-Systemen sowie die Verwendung und Administration der grafischen Oberfläche X11 und schließlich ein Überblick über die Einstellungen zur Barrierefreiheit. (LPI 102)

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, AI-Projektideen zu entwickeln, deren Machbarkeit und wirtschaftlichen Nutzen zu bewerten und eine strategische Roadmap für die Umsetzung zu erstellen.

Angesprochen sind Administratoren und Entwickler. Die Teilnehmer erlernen in diesem Seminar, wie Datenbanklösungen mit SQL Server 2022 geplant und implementiert werden. Der Kurs vermittelt die SQL Server 2019 Grundlagen und somit einen guten Einstieg in die Implementierung von Datenbanken sowie grundlegende Kenntnisse zur Administration des DBMS mit MS SQL Server 2022.

Overview

In this course, you learn how to construct message flow applications to transport and transform data. You learn how to process file data and develop REST APIs. The course also explores how to control the flow of data by using various processing nodes, and how to import, build, and test message flow applications. You learn how to test your message flows by using the Flow Exerciser, Message Flow Debugger, and Trace nodes.

Overview

In this course, you learn how to construct message flow applications to transport and transform data. You learn how to process file data and develop REST APIs. The course also explores how to control the flow of data by using various processing nodes, and how to import, build, and test message flow applications. You learn how to test your message flows by using the Flow Exerciser, Message Flow Debugger, and Trace nodes.

Am Ende des Seminars können die Teilnehmenden Proxmox Mail Gateway zur E-Mail-Sicherung und Optimierung der Spam-Filterung einsetzen. Sie lernen, das System zu installieren, zu konfigurieren und anzupassen sowie Logs zu analysieren und Maßnahmen zur Performance-Optimierung umzusetzen.

Sie erfahren, mit welchen Design-Methoden und Patterns Microservices programmiert werden können, aber auch bestehende Legacy-Anwendungen zu Microservices refakturiert werden können. Dabei ist die richtige Teamstruktur ist von größter Bedeutung für den Erfolg von Microservices. Die Schulung zeigt einen Weg zu Microservices auf.

Testmanager - ISTQB® Certified Tester Advanced Level - Course language: English

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/