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MLOps mit MLflow: Effizientes Management von Machine-Learning-Prozessen - Online Schulung

Webinar - WissensPiloten GmbH

MLOps mit MLflow – Machine-Learning-Prozesse effizient managen. In dieser Schulung lernen Sie, MLflow gezielt einzusetzen: Experimente dokumentieren, Modelle mit MLflow versionieren und den gesamten ML-Lifecycle reproduzierbar steuern.
Termin Ort Preis*
14.09.2026- 16.09.2026 online 1.546,00 €
12.10.2026- 14.10.2026 online 1.546,00 €
09.11.2026- 11.11.2026 online 1.546,00 €
07.12.2026- 09.12.2026 online 1.546,00 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

In dieser Schulung erarbeiten Sie sich fundiertes Praxiswissen zu MLOps mit MLflow. MLflow ist eine offene Plattform, die Teams dabei unterstützt, Machine-Learning-Prozesse transparent, nachvollziehbar und skalierbar zu gestalten. Sie lernen, wie Sie MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung und den produktiven Einsatz von ML-Modellen nutzen. Anhand praxisnaher Übungen erfahren Sie, wie MLflow im modernen MLOps-Kontext eingesetzt wird – von der Entwicklung bis zur sicheren Überführung in produktive Umgebungen.


Schulungsinhalte


  • MLOps: Grundlagen, Motivation und Herausforderungen
  • MLflow vs. DevOps und Alternativen im Überblick
  • MLflow-Architektur: Tracking, Projects, Models, Registry
  • MLflow Tracking Server lokal aufsetzen und konfigurieren
  • Experimente und Runs in MLflow strukturieren
  • Parameter, Metriken und Artefakte mit MLflow loggen
  • Runs im MLflow UI vergleichen und analysieren
  • Modelle in MLflow registrieren, versionieren und verwalten
  • Model Staging: Experiment zu Staging und Production überführen
  • Modell-Promotion und -Archivierung in MLflow
  • MLflow Best Practices für produktive Umgebungen
  • Security: Authentifizierung, Zugriffskontrolle und Ressourcenmanagement
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Lehrgangsverlauf/Methoden:

Unsere Webinare sind moderne, digitale Liveschulungen – die fast so ablaufen, als ob Sie vor Ort wären.

Material:
Im Preis enthalten sind Ihr WissensPiloten-Zertifikat zum Download und die Nutzung eines Professionelles Webinar / Online Meeting System
Förderung:
Bildungsscheck, andere Fördermöglichkeiten auf Anfrage
Zielgruppe:
ML-Ingenieur:innen, Data Scientists, DevOps-Spezialist:innen, die ihre Machine-Learning-Projekte effizient und zukunftssicher gestalten möchten.
Seminarkennung:
webinar-290105
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