Seminare zum Thema Programmierung

Dieses Seminar ist eine Kombination aus den Modulen

• Modellbasiertes Systems Engineering mit SysMLv2 (4 Tage)
• SysML v2 Model User Zertifizierungsvorbereitung (1 Tag)

Entdecke SysML v2 und starte deine Reise im modellbasierten Systems Engineering (MBSE). Die neue Modellierungssprache bringt frischen Wind in die Entwicklung komplexer Systeme. Ob digitaler Zwilling, KI oder Simulation – SysML v2 deckt alle modernen Anforderungen ab. In unserem Seminar lernst du die Grundlagen und wichtigsten Konzepte direkt von den Experten. 

Von UML zu SysML v2  

Im Jahr 2007 erblickte SysML v1 das Licht der Welt. Seitdem sind zahlreiche neue Anforderungen an eine Modellierungssprache für das Systems Engineering der Zukunft entstanden. Als Ableitung der in den 1990er Jahren entwickelten Software-Modellierungssprache UML kann SysML v1 viele dieser Anforderungen nicht erfüllen. Losgelöst von den Einschränkungen von UML wird SysML v2 dem Anspruch einer modernen Modellierungssprache für komplexe Systeme weit besser gerecht. Unser Seminar führt dich durch die Evolution von SysML und zeigt dir die Vorteile von v2. 

Praktische Anwendung von SysML v2  

Lerne die SYSMOD-Methodik und wende SysML v2 auf reale Systementwicklungsprojekte an. Von der Idee bis zur Architektur – erlebe praxisnah, wie du Anforderungen analysierst, Lösungen entwirfst und mit anderen Teilnehmenden zusammenarbeitest. Das Seminar bietet dir die Möglichkeit, Theorie und Praxis effektiv zu verbinden. 

Von den Entwicklern lernen 

Hinter SysML v2 stehen Menschen mit Visionen. oose, als Teil des Submission-Teams, bietet dir exklusives Wissen und Einblicke in die Entstehung der Sprache. Nutze die Gelegenheit, aus erster Hand zu lernen und dein Know-how im modellbasierten Systems Engineering zu vertiefen. Sei bereit für die Zukunft der Systementwicklung mit SysML v2. 

Vorbereitung und Ablegen der SysML2-Model-User-Prüfung  

Du löst prüfungsähnliche Aufgaben und besprichst deinen Lösungsansatz mit Trainer:innen und Teilnehmenden. Du lernst, Modelle präzise zu lesen und die richtigen Antworten sicher zu wählen.

Weiterlernen nach dem Seminar

Du setzt dein Lernen im SysML v2 Learning Club mit deiner kostenfreien Explorer Mitgliedschaft für einen Monat fort. Du vertiefst dein Wissen, übst weitere Aufgaben und tauschst dich mit oose-Experten und anderen Club-Mitgliedern aus. Das hilft dir, eine Routine aufzubauen und gut vorbereitet zu bleiben. 

Meistere KI-gestützte Datenbankentwicklung für SQL Server, Azure SQL und Microsoft Fabric. Lerne Vektorsuche, Embeddings und KI-Integration für skalierbare Unternehmensanwendungen kennen – essenziell für moderne Datenexperten und intelligente DB-Lösungen.

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Cyberangriffe werden gezielter, raffinierter und wirkungsvoller – und Windows Server stehen dabei häufig im Fokus. Vielleicht kennen Sie das: Sie sollen Ihre Serverumgebung absichern, regulatorische Anforderungen erfüllen und gleichzeitig einen stabilen Betrieb sicherstellen. Doch welche Maßnahmen sind wirklich sinnvoll? Welche Standards sind relevant? Und wie setzen Sie Hardening nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch sauber um?

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Windows Server nachhaltig absichern und systematisch härten – nicht mit Einzelmaßnahmen, sondern mit einem strukturierten, praxistauglichen Ansatz. Sie gewinnen Klarheit im Dschungel aus Benchmarks, Empfehlungen und Compliance-Vorgaben und erfahren, wie Sie daraus konkrete, umsetzbare Maßnahmen ableiten.

Sie profitieren von einem modernen Blick auf Windows Server Hardening: weg von ineffizienten Einzelkonfigurationen, hin zu standardisierten, überprüfbaren und automatisierbaren Sicherheitskonzepten. So schützen Sie nicht nur Ihre Systeme besser, sondern sparen langfristig Zeit, reduzieren Risiken und erfüllen regulatorische Anforderungen deutlich einfacher.

Dieses Seminar verbindet technische Sicherheit mit strategischem Denken – und macht Sie handlungsfähig.

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis dafür, wie professionelle Systemhärtung funk...

This course gives developers exposure to and practice with best practices for building serverless applications using AWS Lambda and other services in the AWS serverless platform.

In keinem anderen Bereich wird generative KI so umfassend und gewinnbringend eingesetzt wie in der Softwareentwicklung. Nicht nur die Produktivität beim Programmieren kann deutlich gesteigert werden – richtig eingesetzt können KI-Assistenten auch helfen, die Qualität der Software zu verbessern. In diesem Training lernst du, welche Möglichkeiten der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung bietet und welche Aufgaben du an sie delegieren kannst. Wir üben dabei das Schreiben, Debuggen und Testen von Code aber auch andere Anwendungsfälle, die deutlich über das reine Code-Produzieren hinausgehen. So lernst du auch, wie dir generative KI bereits beim Requirements Engineering und Softwaredesign, aber auch beim Refactoring, bei der Analyse und Optimierung von bestehendem Code, bei der Erstellung von Dokumentation und vielem mehr entscheidend helfen kann. Alle Beispiele in diesem Kurs werden mit Github Copilot demonstriert, aber nicht das Tool steht im Vordergrund, sondern die Bedienung. Daher ist es möglich, alle Übungen auch mit Alternativen, wie Gitlab Duo, Claude Code, OpenCode, Cursor etc. zu absolvieren. In vielen Hands-on-Übungen lernst du nicht nur den Umgang mit den Tools selbst, sondern auch erprobte Arbeitsabläufe, mit denen du viel Zeit sparst und schneller zu besseren Ergebnissen kommst, ohne dabei die Qualität zu vernachlässigen. Und – last but not least – erfährst du, die Ergebnisse richtig zu bewerten und zu klassifizieren und dabei Fragen der Sicherheit, des Urheberrechts und der Haftung im Blick zu behalten.

Scrum Master und Product Owner (Scrum.org) Kompakt Schulung

In diesem praxisorientierten Modul lernen die Teilnehmer:innen, wie Softwarearchitektur und Softwareentwicklung gezielt zur Nachhaltigkeit von IT-Systemen beitragen können. Von der Analyse regulatorischer Rahmenbedingungen über die Bewertung des CO₂-Fußabdrucks bis hin zu energieeffizienten Architekturen, Datenverarbeitung und Algorithmen: Das Training vermittelt ganzheitliches Wissen für die Umsetzung ressourcenschonender Softwarelösungen – inklusive nachhaltiger Cloud-Strategien und optimierter Entwicklungsprozesse.

In dem Kurs AZ-800T00: Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure lernen IT-Experten, wie sie zentrale Windows Server-Workloads und -Dienste mit lokalen, Hybrid- und Cloudtechnologien verwalten. Sie lernen, lokale und hybride Lösungen wie Identität, Verwaltung, Computing, Netzwerk und Speicher in einer Windows Server-Hybridumgebung zu implementieren und zu verwalten.

Schwerpunkte:
- Verwenden Sie Verwaltungstechniken und -tools in Windows Server.
- Identifizieren Sie Tools, die zum Implementieren von Hybridlösungen verwendet werden, einschließlich Windows Admin Center und PowerShell.
- Implementieren Sie Identitätsdienste in Windows Server.
- Implementieren Sie die Identität in Hybridszenarien, einschließlich Azure AD DS auf Azure IaaS und verwaltetem AD DS.
- Integrieren Sie Azure AD DS in Azure AD.
- Verwalten Sie Netzwerkinfrastrukturdienste.
- Stellen Sie Azure-VMs unter Windows Server bereit, und konfigurieren Sie Netzwerk und Speicher.
- Remote-Verwaltung und -Verwaltung der virtuellen Windows Server-IaaS-Maschine.
- Verwalten und Verwalten von Azure-VMs unter Windows Server.
- Konfigurieren Sie Dateiserver und Speicher.
- Implementieren Sie Dateidienste in Hybridszenarien mithilfe von Azure Files und Azure File Sync.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis:
Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Dieses Seminar kann als Vorbereitung auf das CKA-Examen (Certified Kubernetes Administrator) dienen.

Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische Themen rund um Kubernetes fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien.

Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um Kubernetes Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren, skalieren und debuggen.

Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um Kubernetes Cluster nahtlos und mit einem ausreichenden Planungshorizont in bestehende IT-Landschaften zu integrieren.

Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können.

ACHTUNG: Bitte beachten Sie hierzu das Driver/Seat-Konzept: https://www.gfu.net/s1873#description

Dieses Seminar kann als Vorbereitung auf das CKA-Examen (Certified Kubernetes Administrator) dienen.

Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische Themen rund um Kubernetes fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien.

Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um Kubernetes Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren, skalieren und debuggen.

Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um Kubernetes Cluster nahtlos und mit einem ausreichenden Planungshorizont in bestehende IT-Landschaften zu integrieren.

Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können.

ACHTUNG: Bitte beachten Sie hierzu das Driver/Seat-Konzept: https://www.gfu.net/s1873#description