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RAG und Vektordatenbanken Training: Enterprise AI beherrschen

Webinar - PROKODA GmbH

RAG und Vektordatenbanken Training: Enterprise AI beherrschen
Termin Ort Preis*
21.05.2026- 22.05.2026 München 1.725,50 €
21.05.2026- 22.05.2026 online 1.725,50 €
19.08.2026- 20.08.2026 München 1.725,50 €
19.08.2026- 20.08.2026 online 1.725,50 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Grundlagen der Semantischen Suche

  • Funktionsweise von High-Dimensional Vector Spaces
  • Embeddings generieren (OpenAI, Hugging Face)
  • Chunking-Strategien: Fixed-size vs. Semantisch
  • Bedeutung von Cosine Similarity und Euclidean Distance

Vektordatenbanken in der Praxis

  • Marktüberblick: Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant
  • Setup und Konfiguration einer Vektordatenbank
  • Indizierungsalgorithmen (HNSW, IVF) verstehen
  • Metadaten-Filterung für präzise Ergebnisse

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Architekturmuster für RAG-Applikationen
  • Orchestrierung mit LangChain und LlamaIndex
  • Prompt Engineering für kontextbezogene Antworten
  • Vermeidung von Halluzinationen durch Grounding

Advanced Retrieval Techniken

  • Hybrid Search: Keyword-basierte und semantische Suche kombinieren
  • Re-Ranking Methoden für bessere Relevanz
  • Query Expansion und Multi-Query Ansätze
  • Parent-Child Document Retrieval

Produktivsetzung und Evaluierung

  • RAGAS Framework zur Qualitätsmessung (Treue, Relevanz)
  • Umgang mit Datenschutz und Datensicherheit
  • Latenzoptimierung und Caching-Strategien
  • Skalierung von Vektor-Indizes
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Solide Kenntnisse in Python
  • Grundverständnis von APIs (REST)
  • Erste Erfahrungen mit LLMs
Zielgruppe:
  • Softwareentwickler und Softwareentwicklerinnen
  • Data Scientists und ML Engineers
  • Softwarearchitekten und Softwarearchitektinnen
  • Alle, die LLMs mit eigenen Daten verbinden wollen
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