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Lernformate der Sinne SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Grundlagen der Emotionalen Intelligenz: Die 4 Kernkomponenten mit Rollenspiel
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Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein tiefes Verständnis der vier Kernkomponenten der Emotionalen Intelligenz zu vermitteln und sie mit praktischen Fähigkeiten auszustatten, die sie in ihrem persönlichen und beruflichen Leben anwenden können.
Durch interaktive Lernmethoden, insbesondere Rollenspiele, werden die Teilnehmer befähigt, ihre Selbstwahrnehmung und Selbstregulation zu verbessern, ihre sozialen Fähigkeiten zu schärfen und effektivere Beziehungen zu gestalten. Das Seminar unterstützt die Teilnehmer dabei, emotionale Intelligenz zu entwickeln, um effektiver zu führen, zu kommunizieren und Konflikte zu lösen.
Durch interaktive Lernmethoden, insbesondere Rollenspiele, werden die Teilnehmer befähigt, ihre Selbstwahrnehmung und Selbstregulation zu verbessern, ihre sozialen Fähigkeiten zu schärfen und effektivere Beziehungen zu gestalten. Das Seminar unterstützt die Teilnehmer dabei, emotionale Intelligenz zu entwickeln, um effektiver zu führen, zu kommunizieren und Konflikte zu lösen.
IBM WM161G - IBM MQ Administration I
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Overview
In addition to the instructor-led lectures, you participate in hands-on lab exercises that reinforce lecture content. The lab exercises give you practical experience with tasks such as creating an MQ network, managing client connections, configuring clusters, and more. You also learn how to handle undeliverable messages, create trigger actions based on events, and balance client workloads.
Konfliktmanagement - klären statt aussitzen
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Das werden Sie lernen:
- wie Konflikte entstehen
- Konflikten vorbeugen
- Konflikte lösen
Data Science mit Python - Einführung in Python
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Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten möglich ist. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in Python anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand von Datenbeispielen werden die wichtigsten Bibliotheken (pandas, seaborn, scikit-learn) besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert.
Webinar
- 22.07.2025- 24.07.2025
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- 2.195,55 €
In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
- Treffen von Architekturentscheidungen auf der Grundlage der von AWS empfohlenen Architekturprinzipien und bewährten Methoden
- Aufzeigen von Grundkenntnissen über bewährte Sicherheitsmethoden bei der Nutzung von AWS
- Erstellen einer Roadmap und eines Plans für die Cloud-Migration
- Nutzen der AWS-Services, damit Ihre Server skalierbar werden
- Erstellen eines Betriebskontinuitätsplans und Erreichen einer hohen Verfügbarkeit
IBM H006G - IBM Spectrum Scale Advanced Administration for Linux
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Overview
The course includes information on the Spectrum Scale installer toolkit, installer GUI, cluster upgrade scenarios, cluster health monitoring, cluster performance data collection and monitoring, management GUI, file system encryption, cluster security, and call home features. Many of the features are described in lecture materials and implemented in lab exercises.
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Overview
This course explores the IBM Planning Analytics Workspace, how to create dimensions, cubes, and business rules. Learners will also delve into loading and maintaining data, optimizing their business rules, and learn how to transfer data into a model. This course also explains how to customize drill paths, using rules for advanced modeling, and converting currencies. Finally, learners will learn how to create models for different fiscal requirements.
IBM W7L555G - IBM watsonx.ai: Rapid Machine Learning Model Development and Deployment with AutoAI
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Overview
IBM watsonx.ai: Rapid Machine Learning Model Development and Deployment with AutoAI aims to familiarize data science and analytics professionals with the fundamentals of the IBM watsonx.ai AutoAI tool. This course walks users through creating IBM Cloud projects, building, and evaluating AutoAI experiments for various supervised machine learning and time series use cases, and finally, learners leverage Chat in the Prompt Lab for further analysis of the use case.
The course guides participants through AutoAI features, from model development to deployment, using a no-code approach for:
- Classification models
- Text classification models
- Regression models
- Time series models
- Hyperparameter tuning
- Model explainability
- Data imputation
- Model evaluation
- Model testing
- Deployment
Inhouse - Achtsamkeit: Der Weg zu mehr Stressstabilität
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Virtuelles Führen: Herausforderungen und Vorteile virtuellen Führens
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In diesem Live Online Training werden Sie lernen, virtuelle Teams effektiv zu leiten und mit den damit verbundenen Herausforderungen sicher umzugehen. Sie werden lernen, durch virtuelle Kommunikationsmethoden zur wesentlichen Verbesserung und erfolgreicheren Zusammenarbeit beizutragen.
Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:
