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Nach dem Seminar können Sie einfache Anwendungen mit LabVIEW erstellen und deren Benutzeroberflächen gestalten. Sie verstehen das Datenflussprinzip und können numerische Funktionen, Schleifen und Case-Strukturen einsetzen. Sie können Programme mit SubVIs strukturieren und grundlegende Aufgaben der Signalerzeugung und -verarbeitung umsetzen. Darüber hinaus kennen Sie die Schritte zur Datenerfassung mit NI-DAQ-Geräten und Sensoren sowie zur Aufzeichnung, Analyse und Visualisierung von Messwerten. Sie können Kommunikationsaufgaben und ereignisgesteuerte Verarbeitung unterscheiden und grundlegende Verfahren zur Fehlerbehandlung anwenden. Damit verfügen Sie über eine Basis für eigene Mess-, Steuerungs- und Automatisierungsanwendungen.

Overview

This course provides a detailed exploration of essential data management, recovery, and maintenance techniques for IBM Db2 12.1 database administrators. Learners will gain the skills necessary to manage data movement, implement robust backup and recovery strategies, and monitor and maintain database performance in enterprise environments.

This course covers how to move and load data efficiently using SQL commands, the LOAD, IMPORT, and INGEST utilities, and procedures like ADMIN_MOVE_TABLE. The course then shifts focus to recovery operations, covering crash recovery, version recovery, roll-forward recovery, and the configuration of logging and backup policies, including high availability through HADR. In the final unit, learners will explore tools and commands for ongoing maintenance and performance tuning, including RUNSTATS, REORG, REORGCHK, event monitors, the Db2 Design Advisor, and diagnostic utilities such as db2diag, db2fodc, and db2trc.

Through a series of hands-on exercises, learners will practice loading and reorganizing large datasets using Db2 utilities, configuring and executing backup and recovery operations, analyzing system health and performance using monitoring functions, and capturing and interpreting diagnostic data for problem determination.

By the end of this course, learners will be proficient in managing data movement, implementing recovery procedures, optimizing performance, and diagnosing operati...

In diesem Modul erlangen Studierende ein tiefes Verständnis über die theoretischen Grundlagen und praktischen Aspekte des Transaktionsmanagements, mit besonderem Fokus auf Investments und die Entwicklung von Exit-Strategien. Die Studierenden erlangen tiefgreifende Kenntnisse für die komplexen Transaktionsprozesse, von der Due Diligence bis zur Investmentstrategie und Investitionsrechnung, unter Berücksichtigung rechtlicher, steuerlicher und wirtschaftlicher Aspekte. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Modelle zur Cashflow-Berechnung und Finanzmodellierung in Excel vermittelt.

Microsoft 365 Dateien organisieren mit Teams, SharePoint und OneDrive

Künstliche Intelligenz (KI) verändert das Produktmanagement grundlegend. Unternehmen, die KI nutzen, können schneller Innovationen vorantreiben, datenbasierte Entscheidungen treffen und Produkte gezielter auf Kundenbedürfnisse abstimmen. Doch wie integriert man KI sinnvoll in den Produktentwicklungsprozess
In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Tools gezielt einsetzen, um Trends frühzeitig zu erkennen, Produktstrategien zu optimieren und bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Sie erfahren, wie Sie moderne Tools wie Jira, ProductBoard und DataRobot zur automatisierten Marktanalyse, Produktplanung und Optimierung von Entwicklungsprozessen nutzen können.

Lernen Sie, wie Sie mit KI schneller innovative Produkte auf den Markt bringen, Ressourcen effizienter einsetzen und Ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern!

In diesem Seminar lernen Sie:

Grundlagen von KI im Produktmanagement: Wie KI den Produktentwicklungsprozess optimiert

Datengetriebene Entscheidungsfindung: Nutzung von Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Produktstrategie

KI-gestützte Produktentwicklung: Personalisierung, Prototyping & Testing mit intelligenten Algorithmen

Optimierung von Produktstrategien mit KI: Automatisierte Preisstrategie, Trendvo...

- Enterprise Value vs. Equity Value: Die Equity Bridge verstehen und in Kaufpreisverhandlungen gezielt nutzen
- DCF-Bewertungen selbst durchführen - und die wertrelevanten Parameter erkennen und steuern
- Multiplikatorverfahren richtig einsetzen und typische Fehler vermeiden
- Stellschrauben der Kaufpreisfindung: Bewertungsannahmen, Net Debt/Net Cash-Definitionen und Working-Capital-Anpassungen
- Financial Modeling: Integrierte Cashflow-Planungen erstellen
- Inkl. Excel-Modell zur DCF- und Multiple-Bewertung

Microsoft Dynamics 365 Business Central - SCM (Part 1: Essentials)

> Bestandsaufnahme IST-Situation

> Abwägung Eigen- Fremd- Gemeinkostenmanagement

> Gemeinkostenmanagement via Internet- aber wie?

> Ermittlung des Einsparpotential

> Ausschreibungsverfahren- gestaltung

> Auswertung von 300-400 Angeboten

> Verhandlungsstrategie

> Vertragsgestaltung

> Übergabe einer CD mit Vertragstext, Ausschreibungsunterlagen und Anwendungssoftware

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Prozesse – sie eröffnet neue Geschäftslogiken, Produkte und Kundenzugänge. In diesem praxisorientierten Workshop entwickelst du konkrete KI-basierte Geschäftsmodellideen, prüfst deren Machbarkeit und erstellst einen umsetzbaren Pilotplan. Der Fokus liegt auf operativer Umsetzung, Produktentwicklung und einer klaren Roadmap für die nächsten Schritte. Strategie und Zukunftsblick dienen als Leitplanken, der Schwerpunkt liegt jedoch auf der praktischen Anwendung.