KI als Wertschöpfungstreiber: Geschäftsmodelle praxisnah entwickeln : Innovationen schaffen, Ideen validieren, Geschäftsmodelle nachhaltig skalieren

Verstehen und Entwickeln

• KI kompakt & relevant: Grundbegriffe, aktuelle Entwicklungen, Chancen und Grenzen.
• Wertschöpfung statt Hype: Wie KI neue Geschäftslogiken und Wertangebote ermöglicht – mit Branchenbeispielen.
• Geschäftsmodell-Werkstatt: Entwicklung eigener KI-Geschäftsideen (Produkte, Services oder Plattformen) mit dem (AI-)Canvas.
• Neue Leistungslogiken: Assistenzen, agentische Workflows und deren Potenzial für innovative Angebote.
• Kreativ-Session: Identifikation von Kundennutzen, Use-Cases und Ansatzpunkten entlang der Wertschöpfungskette.

Umsetzen und Skalieren

• Prototyping & Produktisierung: Bewertung von Daten, Technologie-Stack, Human-in-the-Loop-Strategien und Machbarkeit.
• Monetarisierung & Business Case light: Kostenmodelle, Erlösstrategien und grundlegende KPIs.
• Pilot & Roadmap: Entwicklung eines 30/60/90-Tage-Plans und Erfolgskriterien für den Roll-out.
• Pitch & Feedback: Präsentation der Geschäftsmodellideen mit kollegialem Feedback.
• Zukunft & Prioritäten: Szenarien und Handlungsfelder für die nächsten fünf Jahre.

• Eine konkrete KI-Geschäftsmodellidee inklusive Pilotplan.
• Klarheit über Kundennutzen, technische Machbarkeit, Risiken und Monetarisierung.
• Eine Roadmap mit nächsten Schritten (30/60/90 Tage).
• Know-how, um KI strategisch im eigenen Unternehmen zu verankern – jenseits von Hype-Diskussionen.
• Die Fähigkeit, KI nachhaltig als Wettbewerbsvorteil zu nutzen.

Führungskräfte, Innovations- und Transformationsverantwortliche, Berater:innen, IT-/Daten-Professionals mit Businessfokus sowie Verantwortliche für digitale Transformation, die KI als strategische Chance verstehen und in Wertschöpfung übersetzen möchten.
Grundkenntnisse zu Geschäftsmodellen oder KI-Technologien sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.