Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
1. Einführung in die digitale Transformation und Künstliche Intelligenz
- Unterschiede zwischen Digitalisierung, digitaler Transformation und disruptivem Wandel
- Überblick über Künstliche Intelligenz: Arten (schwache/starke KI), Technologien, Potenziale
- Zusammenhang zwischen KI, Automatisierung und Unternehmensstrategie
- Chancen und Herausforderungen durch KI in Organisationen
2. Organisationsentwicklung unter KI-Einfluss
- Einfluss von KI auf Organisationsstrukturen, Prozesse und Rollen
- Transformation von Unternehmenskultur: datenbasierte Agilität vs. erfahrungsbasierte Steuerung
- Rollenveränderung: vom Scrum Master zum KI-Coach?
- KI-Readiness in Unternehmen messen und gestalten
3. KI-gestützte Entscheidungsfindung und Führung
- Entscheidungsprozesse im Spannungsfeld Mensch – Algorithmus
- KI als Führungsinstrument: Dashboards, Forecasts, Datenanalyse
- Agile Leadership 2.0: dateninformierte Führung
- Kognitive Verzerrungen vs. algorithmische Objektivität
4. Agile Transformation im Zeitalter von KI
- Einführung in agile Prinzipien und Methoden (Scrum, Kanban, Design Thinking)
- Von agilen Projekten zu agilen Organisationen mit KI-Assistenz
- Paradigmenwechsel: Adaptives Lernen mit KI-Feedback
- Umgang mit Komplexität und Unsicherheit durch Machine Learning
- Kombination von Objectives and Key Results (OKR) mit KI-basiertem Monitoring
5. KI in agilen Arbeitsprozessen und Tools
- KI-gestützte Backlog-Pflege, User Story Generierung, Priorisierung
- Automatisierung von Retrospektiven, Sprint Reviews mit GPT-Tools
- Integration von KI in Jira, Trello, Confluence u. a.
- Prompt Engineering Basics für Agile Coaches und Teams
6. Ethik, Change Management und Akzeptanz
- Vertrauen in KI: Transparenz, Fairness, Erklärbarkeit
- Veränderungsprozesse begleiten: psychologische Aspekte, Ängste
- Rollen im Wandel: Mitarbeitermotivation und Empowerment
- Rahmenbedingungen für ethisch vertretbaren KI-Einsatz
- Die KI-Verordnung der EU (AI Act): Inhalte, Risikoklassifizierung, Anwendungsbereiche
7. Praktische Fallstudien und Transferworkshops
- Analyse realer Transformationsprojekte (z. B. mit KI-gestützter Transformation)
- Gruppenarbeit: Entwicklung eines agilen KI-Projektansatzes
- Bewertung: Chancen, Risiken, Skalierbarkeit
- Reflexion und Lessons Learned
8. Projektarbeit und Präsentation
- Projektarbeit: Konzeption einer KI-unterstützten agilen Maßnahme
- Schriftlicher Bericht oder Canvas (z. B. Transformation Map, AI Impact Model)
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Zertifikatslehrgang
Zielgruppe:
Dieser Zertifikatslehrgang richtet sich an Mitarbeitende und Verantwortliche aus allen Unternehmensbereichen, die die digitale Transformation und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz besser verstehen und aktiv mitgestalten möchten – unabhängig von Branche oder Vorkenntnissen.
Geeignet ist der Lehrgang insbesondere für Fach- und Führungskräfte, Projekt- und Prozessverantwortliche sowie Mitarbeitende aus Organisation/Change, HR, IT, Kommunikation, Controlling, Vertrieb, Produktion oder Service, die KI-gestützte Arbeitsweisen einführen, verbessern und sicher im Alltag anwenden wollen.
Hinweis zu Vorkenntnissen:
Der Kurs setzt keine IT-Spezialkenntnisse oder Programmiererfahrung voraus. Da wir uns jedoch intensiv mit der Optimierung von Arbeitsabläufen beschäftigen (z. B. KI-gestützte Backlog-Pflege oder Prozesssteuerung), ist ein grundlegendes Verständnis für moderne Projektarbeit und organisatorische Abläufe sehr empfehlenswert. Dies hilft Ihnen dabei, die vorgestellten Methoden und Fachbegriffe unmittelbar auf Ihren Arbeitsalltag zu übertragen.
Seminarkennung:
ihkbonnrheinsieg_weiterbildungsgesellschaft_14980
