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Erfahren Sie in 2 Tagen alles, was Sie über SEO wissen müssen und lernen Sie in dieser praxisbezogenen Weiterbildung, auf was es bei der professionellen Suchmaschinenoptimierung 2024 und in Zukunft ankommt – egal, ob Sie selbst optimieren oder eine Agentur steuern. Alles über die wichtigsten Trends und Entwicklungen, dazu Praxistipps aus erster Hand.

„Garantierte Rüstzeitoptimierungen von 50% - nicht nur ein Versprechen“

Rüstzeitoptimierung ist ein wichtiger Aspekt im Rahmen des Lean-Managements und der Prozessoptimierung. Es bezieht sich auf die Bemühungen, die Rüstzeiten bei Maschinen, Anlagen oder Produktionsprozessen zu minimieren oder zu optimieren.

Rüstzeiten sind die Zeiten, die benötigt werden, um eine Maschine oder Anlage von der Produktion eines Produkts auf die Herstellung eines anderen Produkts umzustellen.

Die Rüstzeitoptimierung zielt darauf ab, die Zeit, die für Rüstvorgänge benötigt wird, zu reduzieren, um die Produktionskapazität zu steigern, Flexibilität zu erhöhen und letztendlich Kosten zu senken. Effizientere Rüstzeiten ermöglichen es Unternehmen, schneller auf wechselnde Produktionsanforderungen zu reagieren, kleinere Losgrößen wirtschaftlicher zu fertigen und eine schlanke Produktion zu realisieren.

Die Rüstzeitoptimierung ist ein wichtiger Schritt, um die Effizienz und Agilität in der Produktion zu steigern und somit wertvolle Ressourcen einzusparen. Unternehmen, die Rüstzeitoptimierung erfolgreich umsetzen, können ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken und ihren Kunden schneller und flexibler gerecht werden.

„Garantierte Rüstzeitoptimierungen von 50% - nicht nur ein Versprechen“

Rüstzeitoptimierung ist ein wichtiger Aspekt im Rahmen des Lean-Managements und der Prozessoptimierung. Es bezieht sich auf die Bemühungen, die Rüstzeiten bei Maschinen, Anlagen oder Produktionsprozessen zu minimieren oder zu optimieren.

Rüstzeiten sind die Zeiten, die benötigt werden, um eine Maschine oder Anlage von der Produktion eines Produkts auf die Herstellung eines anderen Produkts umzustellen.

Die Rüstzeitoptimierung zielt darauf ab, die Zeit, die für Rüstvorgänge benötigt wird, zu reduzieren, um die Produktionskapazität zu steigern, Flexibilität zu erhöhen und letztendlich Kosten zu senken. Effizientere Rüstzeiten ermöglichen es Unternehmen, schneller auf wechselnde Produktionsanforderungen zu reagieren, kleinere Losgrößen wirtschaftlicher zu fertigen und eine schlanke Produktion zu realisieren.

Die Rüstzeitoptimierung ist ein wichtiger Schritt, um die Effizienz und Agilität in der Produktion zu steigern und somit wertvolle Ressourcen einzusparen. Unternehmen, die Rüstzeitoptimierung erfolgreich umsetzen, können ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken und ihren Kunden schneller und flexibler gerecht werden.

Das diesjährige NWB Praxisforum Umsatzsteuer behandelt mit Blick auf die Unternehmenspraxis umsatzsteuerliche Brennpunkte und fokussiert sich bei allen Vorträgen auf Fragestellungen rund um die korrekte Rechnung. Das Expertenteam aus Unternehmenspraktikern, Steuerberatung und Finanzverwaltung erläutert Ihnen aktuelle Problemfelder anhand von Beispielen, um Ihnen den direkten Transfer in die Praxis zu ermöglichen.

Nachdem am Vormittag allgemeine Entwicklungen in der Umsatzsteuer, auch aus Sicht der Finanzverwaltung, besprochen werden, wird es im zweiten Teil der Veranstaltung interaktiv. Die Vorträge am Nachmittag fokussieren sich auf den aktuellen Stand der E-Rechnungspflicht und nehmen die praktischen Herausforderungen in den Blick. Nach einem Impulsvortrag zu den neuesten Entwicklungen haben Sie während des Gallery Walks „VAT and Walk“ die Möglichkeit, an unterschiedlichen Stationen zu vorgegebenen Fragestellungen zu diskutieren und Erfahrungsberichte mit dem Referententeam und Fachkollegen auszutauschen. Die Erkenntnisse des Gallery Walks werden im Nachgang besprochen. Das Praxisforum endet mit einem Vortrag zu den aktuellen praktischen und prozessualen Herausforderungen der E-Rechnungspflicht in einem Unternehmen.

Sie sind herzlich eingeladen, während und nach den Vorträgen und insbesondere bei dem Gallery Walk eigene Fragen und Erfahrungsberichte zu platzieren. Freuen Sie sich auf einen Tag voller Impulse und Handlungsempfehlungen für Ihre Praxis.

Data Scientists sind im besonderen Maße qualifizierte Experten. Leider mangelt es ihnen oft am Hintergrundwissen zu betriebswirtschaftlichen und organisatorischen Zusammenhängen im Kontext zu den Unternehmenszielen. Controller mit Data Science-Ambitionen sind mit ihrem breiteren Know-how hier klar im Vorteil. In diesem Seminar lernen Sie die praktischen Tools kennen, die Sie dabei unterstützen, Daten gezielt auszuwählen, Analysen durchzuführen und bspw. Machine Learning-Ergebnisse zu interpretieren und für Unternehmensentscheidungen aufzubereiten.

Das 2-tägige Seminar vermittelt die wichtigsten Grundlagen für einen zielgerichteten und produktiven Umgang mit Daten im eigenen Unternehmen. Sie erfahren, wie Sie Daten analysieren, aufbereiten und interpretieren, um künftig bessere, datengetriebene Entscheidungen treffen zu können.

Der Deep-dive in Data Science in nur vier Tagen: In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie mit der Programmiersprache Python aus Daten Mehrwert generieren. Sie erwerben sowohl fundierte Kenntnisse als auch praktische Fähigkeiten, um selbstständig Data Science Projekte mit maschinellem Lernen und automatisierter Datenanalyse durchzuführen. Dabei vermitteln Ihnen die Referent:innen zuerst das entsprechende Business- und Data-Understanding, um Ihre Projekte auf einem soliden Fundament zu starten. Im zweiten Teil des Seminars wenden Sie Python an, um den CRISP-DM-Zyklus für Data Mining selbst umzusetzen. In praktischen Übungen bereinigen und explorieren Sie Ihre Daten, entwickeln eigene Vorhersage-, Klassifikations- und Segmentierungsmodelle und visualisieren die Ergebnisse. Im Mittelpunkt des Seminars stehen viele praktische Übungen und Einblicke in reale Projekte aus der Industrie – beispielsweise aus den Bereichen Predictive Maintenance, Kundensegmentierung oder Absatzprognose.

Unser erfahrenes Expertenteam informiert Sie über wesentliche Neuerungen im Handelsbilanz- und Steuerrecht sowie über die wichtigsten Standards, die Sie für den Jahresabschluss und Lagebericht 2024 beachten müssen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den aktuellen Bilanzierungs- und Abschlussthemen, die nach dem Abschlussstichtag wichtig sind. Unsere Experten setzen sich schwerpunktmäßig mit Bewertungsfragen und der Berichterstattung auseinander. Profitieren Sie von Handlungsempfehlungen für 2025 und erfahren Sie, welche Gestaltungselemente für eine zielgerichtete Bilanzpolitik praktisch einsetzbar sind.

Unser erfahrenes Expertenteam informiert Sie über wesentliche Neuerungen im Handelsbilanz- und Steuerrecht sowie über die wichtigsten Standards, die Sie für den Jahresabschluss und Lagebericht 2024 beachten müssen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den aktuellen Bilanzierungs- und Abschlussthemen, die nach dem Abschlussstichtag wichtig sind. Unsere Experten setzen sich schwerpunktmäßig mit Bewertungsfragen und der Berichterstattung auseinander. Profitieren Sie von Handlungsempfehlungen für 2025 und erfahren Sie, welche Gestaltungselemente für eine zielgerichtete Bilanzpolitik praktisch einsetzbar sind.

Der Deep-dive in Data Science in nur zweimal zwei Tagen: In diesem Online-Seminar lernen Sie, wie Sie mit der Programmiersprache Python aus Daten Mehrwert generieren. Sie erwerben sowohl fundierte Kenntnisse als auch praktische Fähigkeiten, um selbstständig Data Science Projekte mit maschinellem Lernen und automatisierter Datenanalyse durchzuführen. Dabei vermitteln Ihnen die Referent:innen zuerst das entsprechende Business- und Data-Understanding, um Ihre Projekte auf einem soliden Fundament zu starten. Im zweiten Teil des Seminars wenden Sie Python an, um den CRISP-DM-Zyklus für Data Mining selbst umzusetzen. In praktischen Übungen bereinigen und explorieren Sie Ihre Daten, entwickeln eigene Vorhersage-, Klassifikations- und Segmentierungsmodelle und visualisieren die Ergebnisse. Im Mittelpunkt des Seminars stehen viele praktische Übungen und Einblicke in reale Projekte aus der Industrie – beispielsweise aus den Bereichen Predictive Maintenance, Kundensegmentierung oder Absatzprognose.