Seminare zum Thema Webentwicklung

Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.



Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können. 

Nach dem Seminar können Sie UI-Komponenten selbst umsetzen, Interaktionen logisch aufbauen und Designs in funktionierende Prototypen übersetzen. Sie verstehen JavaScript nicht als abstrakte Programmiersprache, sondern als gezielte Verhaltensebene für Benutzeroberflächen. Dadurch können Sie Zustände, Ereignisse und UI-Logik sicherer einordnen und in eigenen Prototypen anwenden. Sie gewinnen mehr Sicherheit beim Arbeiten mit DOM, Events und einfachen Datenstrukturen und sind in der Lage, interaktive Entwürfe nachvollziehbar umzusetzen und Ihre Lösungen fachlich fundiert mit Entwickler:innen zu besprechen.

Nach dem Seminar können Sie UI-Komponenten selbst umsetzen, Interaktionen logisch aufbauen und Designs in funktionierende Prototypen übersetzen. Sie verstehen JavaScript nicht als abstrakte Programmiersprache, sondern als gezielte Verhaltensebene für Benutzeroberflächen. Dadurch können Sie Zustände, Ereignisse und UI-Logik sicherer einordnen und in eigenen Prototypen anwenden. Sie gewinnen mehr Sicherheit beim Arbeiten mit DOM, Events und einfachen Datenstrukturen und sind in der Lage, interaktive Entwürfe nachvollziehbar umzusetzen und Ihre Lösungen fachlich fundiert mit Entwickler:innen zu besprechen.

Der Verkehrssektor zählt mit einem Anteil von rund 30 Prozent am gesamten Energieverbrauch in Deutschland zu den größten Stellschrauben für das Erreichen der Klimaziele. Unternehmen besitzen hierbei eine besondere Verantwortung, denn der Großteil aller neu zugelassenen Fahrzeuge ist dem Gewerbe zuzuordnen. Zugleich können sie in vielen Fällen enorme Einsparungen realisieren, sofern sie über das erforderliche Know-how rund um die E-Mobilität sowie den Aufbau und Betrieb ihrer eigenen Ladeinfrastruktur verfügen. Dieser Lehrgang vermittelt den Teilnehmenden die grundlegenden Kompetenzen, solche maßgeschneiderten E-Mobilitätslösungen entwickeln und in der Praxis umsetzen zukönnen.

Nutzen für Teilnehmende und Unternehmen
- Den Mobilitätsbedarf des Unternehmens analysieren.
- Eine passgenaue E-Mobilitätslösung für das Unternehmen entwickeln und hierdurch Kosten- und Emissionssenkungen erzielen.
- Den Aufbau und Betrieb der Ladeinfrastruktur steuern.
- Gewinnen Kostenvorteile und verbessern ihre Energie- und Klimabilanz.
- Verbessern ihre Nachhaltigkeit und Zukunftsfähigkeit.
- Steigern ihr Image bei den Stakeholdern.

Die Schulung zeigt Ihnen praxisnah, wie Sie Cinema 4D nutzen, um ansprechende Produktvisualisierungen zu realisieren. Nach dem Training sind Sie in der Lage, Ihre Produkte professionell in 3D darzustellen und so Präsentationen und Marketingmaßnahmen gezielt zu optimieren.

This seminar is a concise executive briefing on how Artificial Intelligence can transform procurement — from process automation to data-driven decision-making in supplier management. Participants gain a clear orientation on relevant use cases, value potential, risks, and the organisational prerequisites for successful adoption.

The focus is on context and decision readiness: through real-world examples, best practices, and guided discussion, participants develop a robust view of which AI approaches are suitable for their organisation and how to design a sensible entry path. Key data protection and ethical considerations are addressed throughout.

Moderne Web-Anwendungen stellen hohe Anforderungen an Skalierbarkeit, Performance, Sicherheit und Wartbarkeit. Diese Schulung vermittelt das Wissen, um effiziente und nachhaltige Web-Architekturen zu entwerfen, die flexibel auf technologische Entwicklungen und wachsende Anforderungen reagieren. Ein zentraler Bestandteil der Schulung sind Architekturmuster für Web-Anwendungen, darunter monolithische Systeme, Microservices sowie serverlose und hybride Ansätze. Ergänzend dazu vermittelt das Training fundamentale Architekturprinzipien wie Modularität, Loose Coupling, API-Design und Event-Driven Architecture, um flexible und gut wartbare Systeme zu entwerfen.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer wie sie Anwendungen mit der SQL-API und dem SDK für Azure Cosmos DB erstellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie effiziente Abfragen schreiben, Indizierungsrichtlinien erstellen, Ressourcen verwalten und bereitstellen und allgemeine Prozesse mit dem SDK durchführen können.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Data & AI Professional

Developers

• Faster feedback: Test automation enables developers to receive rapid feedback on their code changes. Automated tests can be executed quickly, providing immediate insights into any issues or regressions introduced. This allows developers to address problems promptly and iterate more efficiently.
• Code confidence: Automated tests serve as a safety net for developers when making code modifications or refactoring. Having comprehensive test coverage ensures that changes do not break existing functionality, providing developers with confidence in their code.
• Increased productivity: Test automation reduces the time and effort spent on manual testing. Developers can focus on writing new code and implementing features, knowing that automated tests will validate the functionality. This improves productivity and allows developers to deliver software more efficiently.
• Code quality: Test automation encourages developers to write testable code and follow best practices. Automated tests can detect issues early, such as logic errors, boundary cases, or unexpected behavior. This helps developers produce cleaner, more robust code.
• Collaboration: Automated tests serve as executable specifications that facilitate communication and collaboration between developers, testers, and other team members. They provide a shared understanding of expected behavior and can act as documentation for the codebase.
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• Faster feedback: Test automation enables developers to receive rapid feedback on their code changes. Automated tests can be executed quickly, providing immediate insights into any issues or regressions introduced. This allows developers to address problems promptly and iterate more efficiently.
• Code confidence: Automated tests serve as a safety net for developers when making code modifications or refactoring. Having comprehensive test coverage ensures that changes do not break existing functionality, providing developers with confidence in their code.
• Increased productivity: Test automation reduces the time and effort spent on manual testing. Developers can focus on writing new code and implementing features, knowing that automated tests will validate the functionality. This improves productivity and allows developers to deliver software more efficiently.
• Code quality: Test automation encourages developers to write testable code and follow best practices. Automated tests can detect issues early, such as logic errors, boundary cases, or unexpected behavior. This helps developers produce cleaner, more robust code.
• Collaboration: Automated tests serve as executable specifications that facilitate communication and collaboration between developers, testers, and other team members. They provide a shared understanding of expected behavior and can act as documentation for the codebase.
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