Weiterbildung: KI-Manager (TÜV)

Modul 1: Technische Grundlagen, Modellkonzepte und Nutzungsszenarien
- Grundlegende KI-Konzepte und Funktionsweisen
- Verschiedene KI-Modelltypen und ihre Eigenschaften
- Typische Einsatzszenarien für KI im Unternehmen

Modul 2: Ethische und juristische Grundlagen
- Ethische Fragestellungen beim KI-Einsatz
- Rechtliche Rahmenbedingungen, weiterführende Literatur

Modul 3: Strategische Verankerung
- Unternehmensstrategischer Nutzen von KI
- Ihre Rolle als Führungskraft in der KI-Transformation
- Die 8 Säulen des KI-Managements (Überblick)
- Die unterschiedlichen Rollen des KI-Managers

Modul 4: Anwendungsfälle identifizieren
- KI-Erfolgsbeispiele, transformative Kraft je Branche
- Identifikation von Anwendungsfällen im Unternehmen
- Blueprint-Zielsetzungsworkshop

Modul 5: Strategie & Umsetzungsreife, Governance, KI-Richtlinien & Recht
- Strategische Planung, Weg zur KI-Strategie
- Digitale Reifegradanalyse, AI-as-a-Service (AIAAS)
- KI-Strategien nach Reifegrad: von der Vision zur Umsetzung
- KI-Governance aufbauen: ISO 27001 / ISO 42001, Prozessmanagement
- KI-Reifegradanalyse und Roadmap
- KI-Richtlinien erstellen, Monitoring
- Datenschutz als juristisches Minenfeld

Modul 6: Tool-Marktübersicht und Auswahlkriterien, Prompt Engineering
- Marktübersicht & Auswahlkriterien für KI-Tools
- Red Flags bei der Tool-Auswahl, KI-Plattformen für Use-Cases
- LLM-Auswahl, Bild-/Video-/Musik-/Präsentations-Tools
- Prompt-Prinzipien und Context Engineering

Modul 7: Projektmanagement, Kosten & Wertschöpfung, Partnerschaften
- Pilotprojekt-Typen (einfach vs. technisch anspruchsvoll)
- Welche Projektmanagementansätze sind für KI die besten?
- Kosten bei der KI-Einführung
- Nachhaltigkeit/ Energie-Fußabdruck von KI
- KPIs, Qualitäts- & Zeitmanagement
- Externe Dienstleister, Datenhoheit/IP, SLA-Falle
- Förderungsmöglichkeiten (Bund/Regional)

Modul 8: Change-Management, Stakeholder-Management, Kommunikation & Training
- Veränderungsprozesse, Phasen, Widerstand (Wissen/Wollen/Können/Dürfen)
- Kulturelle Reife, Einführungsfahrplan, Vision & Kompetenzaufbau
- Strategische Stakeholder-Kommunikation & -Einbindung
- Akzeptanzfaktoren, Kommunikationsstrategien zur Einführung
- KPIs zur KI-Einführung, Schulungs-/Lernangebote, Zielgruppen

Modul 9: Skalierungsentscheidung und -umsetzung, nachhaltiger Betrieb
- Pilot-Fegefeuer, Zombi-Projekt, Skalierungs-Gate
- Go-/No-Go-Framework, organisatorische Weichenstellungen
- Technische, organisatorische & menschliche Skalierung
- KI-Dashboards
- Decision Intelligence vs. Business Intelligence

Modul 10: Wissensmanagement & Abschluss
- Wissensmanagement für KI-Manager, Information Overload
- Wissensmanagement im Unternehmen
- KI im internationalen Projektmanagement, KI-Playbook
- Aktionsplan zur KI-Einführung

Wofür sind Sie als zertifizierte AI-Managerinnen bzw. AI-Manager (TÜV) in Unternehmen zuständig?
Als zertifizierte AI-Managerin bzw. AI-Manager (TÜV) - auch KI-Managerin oder KI-Manager (TÜV) - steuern Sie KI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung. Sie definieren strategische Ziele, priorisieren Use-Cases und koordinieren Budgets, Teams und Dienstleister. Dabei fungieren Sie als Schnittstelle zwischen Technik und Management und sorgen dafür, dass KI-Projekte wirtschaftlich umgesetzt werden und messbaren Mehrwert liefern.
Im Gegensatz dazu, stehen bei der KI-Spezialistin (TÜV) bzw. dem KI-Spezialisten (TÜV) Compliance, regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO sowie die technische und organisatorische Umsetzung in der Praxis im Fokus. Besonderes Augenemerk liegt dabei auf der ISO 42001.

Ihr konkreter Nutzen der Ausbildung zur KI-Managerin (TÜV) bzw. zum KI-Manager (TÜV)
Mit diesem Seminar bauen Sie gezielt Kompetenzen auf, um KI-Projekte strukturiert zu planen, zu steuern und strategisch im Unternehmen zu verankern. Nach bestandener Prüfung dieses Zertifikatslehrgangs erhalten Sie das TÜV-Zertifikat zum KI-Manager, einen anerkannten Kompetenznachweis gemäß Art. 4 der KI-Verordnung (EU AI Act).
Diese Zertifizierung stärkt zudem Ihre Karrierechancen in einem zukunftsweisenden Berufsfeld.

Was Sie konkret im Seminar lernen und nachhaltig anwenden können
Im Seminar erfahren Sie, wie Sie als KI-Managerin oder KI-Manager KI-Strategien entwickeln, geeignete Use-Cases und Anwendungen identifizieren und KI-Projekte erfolgreich umsetzen. Praxisnahe Beispiele und Übungen unterstützen Sie dabei, KI strukturiert im Unternehmen einzuführen und Mitarbeiterinnen wie Mitarbeiter im Umgang mit KI zu qualifizieren.

Melden Sie sich jetzt zur KI-Manager (TÜV)-Prüfung an und sichern Sie sich Ihr anerkanntes TÜV-Zertifikat.

Das nach erfolgreicher Prüfung erworbene Zertifikat dient als Nachweis zum Erwerb von KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung, für alle, die KI-Vorhaben strategisch steuern.

Für die praktische Umsetzung der Übungen und die aktive Teilnahme am Online-Seminar benötigen Sie die Bezahlversion von ChatGPT oder eines anderen KI-Modells.

Die Teilnehmenden bringen Grundkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und praktische Erfahrungen mit KI-Tools mit.

Grundlagen Künstlicher Intelligenz erhalten Sie hier:
AI-Weiterbildung: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz(TÜV)

Eine Weiterbildung für das Prompten bieten wir Ihnen ebenfalls an:
Ausbildung: Prompt Engineer (TÜV) - Teil 1


Technisches Verständnis von Unternehmensprozessen von Vorteil, ist jedoch nicht zwingend notwendig.

Um an der Prüfung KI-Manager (TÜV) teilzunehmen, wird die Teilnahme an diesem Seminar vorausgesetzt.

Präsenzseminar

Personen, die KI erfolgreich im Unternehmen implementieren möchten, darunter:
- Führungskräfte und Entscheider, die KI-Strategien entwickeln,
- IT- und Datenverantwortliche, die KI-Technologien einführen,
- Manager, die KI strategisch umsetzen,
- Business Development Manager,
- Unternehmensstrategen.

EX/A52/10503021/14062027-1