Wiki Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Dieses Seminar richtet sich an Trainer, Dozenten und Lehrende, die Moodle nicht nur technisch bedienen, sondern didaktisch sinnvoll für ihre Bildungsarbeit nutzen möchten. In intensiven Praxisphasen lernen Sie, wie Sie mit Moodle-Aktivitäten Kommunikation fördern, Kollaboration ermöglichen und individuelle Lernpfade gestalten. Sie verlassen das Seminar mit konkreten Kursmodulen oder Aktivitäten, die Sie direkt in Ihrer eigenen Moodle-Umgebung einsetzen können.

E-Learning Profi werden und didaktisch, methodisch und technisch fundierte E-Learnings für nachhaltig Lernergebnisse entwickeln. Gestalten Sie als E-Learning Autor bzw. Autorin außergewöhnliche und einmalige Lernmodule - von der Idee über das Drehbuch bis zum fertigen E-Learning Modul. 

Dieses Seminar richtet sich an Trainer, Dozenten und Lehrende, die Moodle nicht nur technisch bedienen, sondern didaktisch sinnvoll für ihre Bildungsarbeit nutzen möchten. In intensiven Praxisphasen lernen Sie, wie Sie mit Moodle-Aktivitäten Kommunikation fördern, Kollaboration ermöglichen und individuelle Lernpfade gestalten. Sie verlassen das Seminar mit konkreten Kursmodulen oder Aktivitäten, die Sie direkt in Ihrer eigenen Moodle-Umgebung einsetzen können.

SharePoint für Anwender - Kompaktkurs

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache Python, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit R ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache R, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Microsoft OneNote ist mehr als nur ein digitales Notizbuch: Es ist ein zentrales Organisationstool, mit dem sich Informationen übersichtlich bündeln, Arbeitsprozesse strukturieren und Teamarbeit gezielt unterstützen lassen. Dieses interaktive Online-Seminar zeigt Ihnen, wie Sie OneNote gezielt im Arbeitsalltag einsetzen – von der klaren Gliederung Ihrer Notizbücher bis hin zur nahtlosen Verknüpfung mit Outlook und Microsoft Teams.

Ziel ist es, dass Sie OneNote nicht nur kennenlernen, sondern gezielt für Planung, Besprechungen und Dokumentation einsetzen können – praxisnah, effizient und teamorientiert.

Knowledge Warehouse und Wissensmanagement

Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert seit einigen Jahren die „Künstliche Intelligenz“ die Berichterstattung. Dabei hat sie diesen Höhenflug dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Regeln direkt aus den Daten gewonnen. Eines der bekanntesten Methoden in diesem Bereich sind Neuronale Netzwerke, welche die Daten schichtweise verarbeiten. Noch vor 10 Jahren hat man sich mit wenigen Schichten zufrieden gegeben. Durch den immensen Erfolg im Bereich der Objektklassifizierung und -erkennung (z. B. bei der Gesichtserkennung oder beim Autonomen Fahren), sowie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (z. B. bei Übersetzungen) haben tiefe neuronale Netzwerke (Netzwerke mit sehr vielen Schichten, Deep Learning) immer mehr an Bedeutung gewonnen. In dem Kurs Deep Learning mit Python geben wir einen intensiven Einblick in tiefe Neuronale Netze, angefangen beim ursprünglichen Perzeptron über klassische Neuronale Netze bis hin zu Deep Learning.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

ANLASS

Der IT-Markt ist komplex und verändert sich laufend: verschiedene Leistungen wie Hard- und Software, Cloud-, Projekt- und Betriebs-Leistungen werden angeboten. Zudem verändern in Zeiten der Digitalisierung neue Entwicklungen dieses Angebot stetig.

Erwerben Sie in unserem Seminar grundlegende Kenntnisse, um in diesem dynamischen Umfeld IT-Leistungen stets anforderungsgerecht und wirtschaftlich einzukaufen. Wir zeigen Ihnen, welche Rahmenbedingungen geschaffen werden müssen, damit Sie im IT-Einkauf effizient ihre Ziele erreichen. Lernen Sie, qualitative und attraktive Angebote für konkrete IT-Anforderungen in Ihrem Unternehmen einzuholen und für die angefragten Leistungen passende Verträge zu gestalten und einzusetzen.

Konkrete Muster und Vorlagen sowie viele Übungen helfen Ihnen bei der Übertragbarkeit des Stoffes in Ihre Praxissituation.