Seminar - TAE – Technische Akademie Esslingen
Die Magnetresonanztomographie (MRT) zählt heute zu den unverzichtbaren Verfahren in der medizinischen Bildgebung – präzise, nicht-invasiv und vielseitig einsetzbar. Doch angesichts wachsender diagnostischer Anforderungen und steigender Patientenzahlen rücken Effizienz und Qualität mehr denn je in den Fokus. In diesem Spannungsfeld eröffnet der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) neue Perspektiven: Insbesondere die KI-gestützte Optimierung von Sequenzen verspricht, Abläufe zu beschleunigen, Bildqualität zu verbessern und individuelle Fragestellungen noch gezielter zu adressieren.
Diese Veranstaltung beleuchtet den aktuellen Stand der Technik, wirft einen Blick auf konkrete Anwendungsbeispiele aus der klinischen Praxis und diskutiert Potenziale wie auch Herausforderungen dieser dynamischen Entwicklung.
Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Grundlagen der KI-gestützten Sequenzoptimierung und lernen, wie moderne KI-Methoden in bestehende MRT-Protokolle integriert werden können.
MT-R, MFA mit MRT-Grundkenntnissen
Termin | Ort | Preis* |
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13.06.2026 | Tübingen | 320,00 € |
13.06.2026 | Tübingen | 320,00 € |
Die Magnetresonanztomographie (MRT) zählt heute zu den unverzichtbaren Verfahren in der medizinischen Bildgebung – präzise, nicht-invasiv und vielseitig einsetzbar. Doch angesichts wachsender diagnostischer Anforderungen und steigender Patientenzahlen rücken Effizienz und Qualität mehr denn je in den Fokus. In diesem Spannungsfeld eröffnet der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) neue Perspektiven: Insbesondere die KI-gestützte Optimierung von Sequenzen verspricht, Abläufe zu beschleunigen, Bildqualität zu verbessern und individuelle Fragestellungen noch gezielter zu adressieren.
Diese Veranstaltung beleuchtet den aktuellen Stand der Technik, wirft einen Blick auf konkrete Anwendungsbeispiele aus der klinischen Praxis und diskutiert Potenziale wie auch Herausforderungen dieser dynamischen Entwicklung.
Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Grundlagen der KI-gestützten Sequenzoptimierung und lernen, wie moderne KI-Methoden in bestehende MRT-Protokolle integriert werden können.
Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Grundlagen der KI-gestützten Sequenzoptimierung und lernen, wie moderne KI-Methoden in bestehende MRT-Protokolle integriert werden können.