1. ZK KI-Management

Modul 1: KI im Arbeitsalltag produktiv nutzen

• Möglichkeiten und Grenzen generativer Künstlicher Intelligenz
• Einsatz von ChatGPT, Copilot und weiteren KI-Tools
• Effektives Prompting für bessere Ergebnisse
• Identifikation erster KI-Anwendungsfälle im eigenen Arbeitsbereich

Modul 2: KI-Ergebnisse sicher bewerten

• Grundlagen und Funktionsweise moderner KI-Systeme
• Halluzinationen, Bias und typische Fehlerquelle
• Fact-Checking und Quellenprüfung
• Entwicklung von Qualitätsstandards für KI-Ergebnisse

Modul 3: KI-Potenziale in Prozessen identifizieren

• Analyse betrieblicher Prozesse und Aufgaben
• Identifikation geeigneter KI-Einsatzfelder
• Bewertung von Nutzen, Risiken und technischer Machbarkeit
• Priorisierung von KI-Anwendungsfällen

Modul 4: Aus Ideen tragfähige Projekte machen

• Entwicklung konkreter KI-Use-Cases
• Daten- und Wissensstrategien
• Auswahl geeigneter KI-Lösungen
• Wirtschaftlichkeitsbetrachtung, Kennzahlen und Business Case

Modul 5: KI in Prozesse integrieren

• Gestaltung KI-gestützter Workflows
• Human-in-the-Loop-Prinzipien
• KI-Assistenten und Agentic AI
• Integration in bestehende Prozesse
• Entwicklung eines ersten KI-Assistenten-Prototypen

Modul 6: KI verantwortungsvoll einführen

• Datenschutz und DSGVO
• Anforderungen des EU AI Act
• Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Management
• Entwicklung von Governance- und Compliance-Strukturen

Praxisprojekt

• Begleitende Entwicklung eines eigenen KI-Projekts von der Potenzialanalyse über die wirtschaftliche Bewertung bis zum Prototypen und Einführungskonzept. Abschließende Präsentation der Projektergebnisse.

3 Monate

Der Zertifikatskurs qualifiziert die Teilnehmenden, KI-Anwendungen nicht nur zu nutzen, sondern deren Einsatz im Unternehmen systematisch zu bewerten, zu planen und aktiv mitzugestalten.

Nach Abschluss des Kurses können sie:

• KI-Potenziale erkennen: Geeignete Einsatzfelder für Künstliche Intelligenz in betrieblichen Prozessen identifizieren und priorisieren.
• KI-Anwendungen kritisch bewerten: Ergebnisse generativer KI auf Qualität, Verlässlichkeit und mögliche Risiken prüfen.
• KI-Projekte wirtschaftlich beurteilen: Nutzen, Aufwand, Machbarkeit und Risiken analysieren sowie fundierte Business Cases entwickeln.
• KI-Lösungen konzipieren: Anforderungen definieren, geeignete Technologien auswählen und KI-gestützte Workflows gestalten.
• KI-Assistenten entwickeln: Einfache KI-Assistenten prototypisch umsetzen und ihre Integration in bestehende Prozesse vorbereiten.
• Rechtliche und organisatorische Anforderungen berücksichtigen: Datenschutz, EU AI Act sowie Governance- und Compliance-Aspekte einordnen.
• KI-Projekte im Unternehmen voranbringen: Ein konkretes KI-Vorhaben strukturiert ausarbeiten, überzeugend präsentieren und dessen Einführung vorbereiten.

Der berufsbegleitende Zertifikatskurs findet im Blended-Learning-Format statt und kombiniert überwiegend Präsenzveranstaltungen in Stuttgart mit ergänzenden Online-Terminen und digitalen Lernmaterialien.

Praxisorientierte Fachvorträge, interaktive Workshops, Live-Demonstrationen, Fallbeispiele und praktische Übungen ermöglichen eine unmittelbare Anwendung der vermittelten Inhalte.

Im Mittelpunkt steht die kontinuierliche Entwicklung eines eigenen KI-Projekts aus dem beruflichen Umfeld. Die Teilnehmenden erarbeiten schrittweise konkrete Ergebnisse – von der Potenzialanalyse über den Business Case bis zum KI-Assistenten-Prototypen und Governance-Konzept.

Transferaufgaben zwischen den Modulen, individuelles Feedback und der fachliche Austausch in kleinen Lerngruppen unterstützen die praktische Umsetzung. Die Dozierenden verbinden wissenschaftliche Expertise mit Erfahrung aus KI-Projekten, Digitalisierung und Unternehmenspraxis.

Fach- und Führungskräfte sowie Verantwortliche aus Projektmanagement, Prozessmanagement, Digitalisierung und Innovation, die KI-Anwendungen im Unternehmen identifizieren, bewerten und deren Einführung aktiv mitgestalten möchten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

2027-2315SP