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AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Webinar - PROKODA GmbH

AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Termin Ort Preis*
15.12.2025- 19.12.2025 online 3.201,10 €
26.01.2026- 30.01.2026 München 3.201,10 €
26.01.2026- 30.01.2026 online 3.201,10 €
23.03.2026- 27.03.2026 online 3.201,10 €
23.03.2026- 27.03.2026 München 3.201,10 €
18.05.2026- 22.05.2026 München 3.201,10 €
18.05.2026- 22.05.2026 online 3.201,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Erste Schritte mit Azure KI Services
    • Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
    • Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services
    • Sichern von Azure KI Services
    • Überwachen von Azure KI Services
    • Bereitstellen von Azure KI Services in Containern
    • Verantwortungsvolle Nutzung von KI mit Azure AI Foundry Content Safety
  • Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure
    • Analysieren von Bildern
    • Lesen von Text in Bildern
    • Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
    • Klassifizieren von Bildern
    • Erkennen von Objekten in Bildern
    • Analysieren von Videos
    • Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung
    • Generieren von Bildern mit KI
  • Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure
    • Analysieren von Text mit Azure KI Language
    • Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
    • Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
    • Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
    • Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
    • Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
    • Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
    • Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung
  • Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining“) mit Azure KI-Suche
    • Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
    • Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
    • Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
    • Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
    • Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
    • Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
    • Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
    • Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
  • Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz
    • Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz“
    • Verwenden vordefinierter Dokument Intelligenz-Modelle
    • Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz
    • Erstellen eines zusammengesetzten Dokumentintelligenzmodells
  • Entwickeln von generativen KI-Lösungen mit Azure OpenAI in Foundry-Modellen
    • Entwickeln von Anwendungen mit Azure OpenAI in Foundry Models
    • Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI-Modellen
    • Generieren von Bildern mit KI
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