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ANOVA – Die Kunst der Varianzanalyse: Unterschiede aufdecken und interpretieren

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Das Trainingsziel dieser Schulung und des Kurses ist es, den Teilnehmern ein komplexes Verständnis für die Konzepte und Methoden der Inferenzstatistik zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Varianzanalyse (ANOVA). Die Schulung zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu verstehen, mit ihnen zu rechnen und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.
In unserem fortgeschrittenen Training und Seminar werden die Teilnehmer die Möglichkeit haben, sich intensiv mit den komplexen Konzepten der Inferenzstatistik, insbesondere der Varianzanalyse, auseinanderzusetzen. Unsere erfahrenen Trainer und Dozenten werden sie in die korrekte Anwendung der ANOVA einführen und ihnen zeigen, wie sie dieses Wissen in ihrem beruflichen oder akademischen Umfeld effektiv nutzen können.
Durch praktische Übungen und Beispiele in diesem Training und Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten gezielt einsetzen können. Die Schulung ermöglicht den Teilnehmern, reale Datensätze zu analysieren und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen, um auf dieser Grundlage fundierte Entscheidungen zu treffen.
Am Ende dieses Seminars und Kurses werden die Teilnehmer über die Fähigkeiten verfügen, komplexe statistische Analysen durchzuführen und die ANOVA-Methode erfolgreich anzuwenden. Egal, ob sie in der Forschung, im Business oder in der Wis...

Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Verständnis der Varianzanalyse: Die Teilnehmer sollen die grundlegenden Konzepte der Varianzanalyse verstehen, einschließlich der Annahmen und Voraussetzungen, die erfüllt sein müssen. Sie sollen die verschiedenen Arten von Variationen verstehen, die in der Varianzanalyse berücksichtigt werden, wie z.B. die zwischen den Gruppen und innerhalb der Gruppen.
  • Anwendung der Varianzanalyse: Die Teilnehmer sollen lernen, wie man die Varianzanalyse in praktischen Situationen anwendet. Sie sollen verstehen, wie man die richtige Teststatistik wählt, die Hypothesen formuliert und die entsprechenden Berechnungen durchführt.
  • Interpretation der Ergebnisse: Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, die Ergebnisse der Varianzanalyse richtig zu interpretieren. Sie sollen verstehen, wie man signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen erkennt und genaue Vergleiche zwischen ihnen zieht. Sie sollen auch lernen, wie man die Effektstärke bewertet und die praktische Bedeutung der Ergebnisse einschätzt.
  • Anwendung in der Praxis:Die Teilnehmer sollen verstehen, wie die Varianzanalyse in der beruflichen Praxis angewendet wird. Sie sollen Fallstudien und praktische Anwendungen kennenlernen, um das erlernte Wissen in realen Situationen anzuwenden. Ziel ist es, den Teilnehmern die Fähigkeit zu vermitteln, die Varianzanalyse in verschiedenen Bereichen wie der Marktforschung, der Qualitätssicherung oder der biomedizinischen Forschung einzusetzen.
  • Kommunikationsfähigkeiten:Die Teilnehmer lernen, statistische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Sie können komplexe statistische Informationen in eine für Nicht-Experten verständliche Sprache übersetzen und ihre Erkenntnisse prägnant präsentieren. Dadurch verbessern sie ihre Fähigkeit, mit anderen Fachleuten und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
  • Problemlösungsfähigkeiten: Die Teilnehmer werden darin geschult, komplexe Probleme im Bereich der Datenanalyse zu lösen. Durch die Entwicklung solcher Problemlösungsfähigkeiten können die Teilnehmer Herausforderungen in der Datenanalyse effizient angehen.
  • Kritisches Denken:Das Seminar fördert das kritische Denken bei der Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen, Daten und statistische Maßzahlen kritisch zu bewerten, um genaue Schlussfolgerungen ziehen zu können. Sie entwickeln die Fähigkeit, Daten zu hinterfragen, Alternativen zu prüfen und rationale Entscheidungen auf Basis der Daten zu treffen.
  • Teamarbeit:Durch Gruppenübungen und Diskussionen können die Teilnehmer ihre Teamarbeit- und Kooperationsfähigkeiten entwickeln. Sie lernen, mit anderen zusammenzuarbeiten, Ideen auszutauschen und gemeinsam Probleme zu lösen.
  • Zeitmanagement:Das Seminar erfordert das effektive Management von Zeit und Ressourcen. Die Teilnehmer müssen verschiedene Datenanalysen durchführen und innerhalb einer vorgegebenen Zeit Ergebnisse präsentieren. Durch diese praktischen Übungen können sie ihre Zeitmanagementfähigkeiten verbessern und lernen, Prioritäten zu setzen und effizient zu arbeiten.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
0,5 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Die Befähigung der Teilnehmer soll in einem Zusammenspiel von anschaulichen, theoretischen Erklärungen durch einen Trainer und durch ausführliche, praxisnahn   Übungs- und Anwendungsaufgaben erfolgen. durch Problemorientiertes Lernen an realen Problemen, Konstruktivismus/Aktives Lernen, Peer-Learning und Gamification
Zielgruppe:
Diese Schulung richtet sich an eine breite Palette von Teilnehmern, darunter Data Manager/Data Stewards, Business Analysten, Data Scientists, Chief Data Officers (CDOs) und Controller.
Seminarkennung:
54222
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