Appreciative Inquiry Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Die Teilnehmenden werden praxisorientiert in die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von Generativer Künstlicher Intelligenz (KI) eingeführt. Sie lernen, wie sie KI-gestützte Tools sinnvoll in ihren beruflichen Alltag integrieren können, um Routineaufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu erhöhen. Dabei bauen sie ein Verständnis für wichtige Begrifflichkeiten, ethische Aspekte und aktuelle Entwicklungen auf.

Der aktuelle Hype um ChatGPT ist allgegenwärtig. Kein anderes KI-basiertes Sprachmodell macht die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz so deutlich, wie derzeit OpenAI. Doch wie sehen die Wertschöpfungspotenziale solcher KI-Lösungen konkret aus? Wie funktionieren intelligente Chatbots und Sprachassistenten im Zusammenspiel mit generativen Sprachmodellen wie bei ChatGPT und welche Möglichkeiten lassen sich darüber hinaus gewinnbringend mit OpenAI im eigenen Unternehmen einsetzen? 

Dieser Praxisworkshop bietet nicht nur Einblicke und das notwendige Verständnis, sondern es werden auch Business Cases vorgestellt bzw. erarbeitet, die weit über Conversational AI hinausgehen. Anhand der Anwendungsfälle werden außerdem Chancen, Risiken und Alternativen solcher generativer LLMs (Large Language Models) diskutiert. Ziel des Workshop ist es, Teilnehmenden die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT anzulernen. 

Artificial Intelligence is transforming the way managers lead teams. By automating low-value tasks, enabling faster decision-making, and enhancing productivity, AI allows leaders to focus on what matters most: strategy, communication, and team development.

In this one-day training, managers learn how to effectively integrate Generative AI tools—such as ChatGPT—into their daily routines. The course introduces practical frameworks like the RCT-TC method for writing effective prompts and explores realistic scenarios where AI adds value in team coordination, communication, and skill development.

It also prepares leaders to navigate change, support their teams in adapting to AI technologies, and address ethical and data security issues that arise in AI-supported environments.

By the end of the session, participants will have developed an actionable plan tailored to their leadership context—equipping them to harness the potential of AI with confidence and clarity.

In unserer Schulung Let's Rock - KI für Einsteiger erhalten Sie als Einsteiger in das Thema KI mit keinen oder nur geringen Vorkenntnissen einen Einführung in das Thema und Informationen zum sinnvollen Einsatz in Ihrer Praxis. Ziel ist das Verständnis von Künstlicher Intelligenz zu erweitern und den Teilnehmenden die Werkzeuge zu geben, um eigene Anwendungen zu entwickeln.

In diesem zweitägigen, praxisorientierten Kurs lernst du unter anderem die neuen Funktionen und Verbesserungen in VMware vCenter Server® 8 und VMware ESXi™ 8 anhand von praktischen Einsatzszenarien kennen.

Big Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellungen. Der Kurs Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe, erläutert relevante Technologien im Überblick und stellt herstellerübergreifend einige marktrelevante Produkte und Konzepte vor. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

In diesem Seminar erfahren Sie alles Wichtige zum Einsatz digitaler HR-Tools. Sie verstehen, was hinter Technologien wie Generative AI (z.B. ChatGPT), KI, People Analytics, Chatbots oder RPA steckt und wissen, wie Sie welche Tools gewinnbringend in Ihrer HR-Arbeit einsetzen. Um Ihre Digitalisierungsprojekte richtig aufzusetzen, erfahren Sie, welche datenschutzrechtlichen und ethischen Grenzen es zu beachten gilt. Sie tauschen sich in der Gruppe aus, betrachten Use Cases entlang der HR-Wertschöpfungskette und erhalten wertvolle Impulse, um die digitale HR-Transformation und positve Employee Experience in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.

Overview

This course provides a detailed exploration of essential data management, recovery, and maintenance techniques for IBM Db2 12.1 database administrators. Learners will gain the skills necessary to manage data movement, implement robust backup and recovery strategies, and monitor and maintain database performance in enterprise environments.

This course covers how to move and load data efficiently using SQL commands, the LOAD, IMPORT, and INGEST utilities, and procedures like ADMIN_MOVE_TABLE. The course then shifts focus to recovery operations, covering crash recovery, version recovery, roll-forward recovery, and the configuration of logging and backup policies, including high availability through HADR. In the final unit, learners will explore tools and commands for ongoing maintenance and performance tuning, including RUNSTATS, REORG, REORGCHK, event monitors, the Db2 Design Advisor, and diagnostic utilities such as db2diag, db2fodc, and db2trc.

Through a series of hands-on exercises, learners will practice loading and reorganizing large datasets using Db2 utilities, configuring and executing backup and recovery operations, analyzing system health and performance using monitoring functions, and capturing and interpreting diagnostic data for problem determination.

By the end of this course, learners will be proficient in managing data movement, implementing recovery procedures, optimizing performance, and diagnosing operati...

Overview

This course provides a high-level overview of the IBM Cognos Analytics v12 Data Module tool and its underlying architecture to provide learners with the skills necessary to master data modeling using the web-based, self-service capabilities of IBM Cognos Analytics v12 Data Modules. Learners will explore the essential steps in building data modules, from understanding the purpose and workflow of data modeling to creating, refining, and optimizing data structures. The course covers various topics, including managing relationships, advanced features and performance optimization, data enrichment with calculations and filters, creating groups and navigation paths, and managing data security. 

Learners will gain hands-on experience through exercises that enhance their ability to create and customize data modules, review and modify column properties, creating calculations, filters and data groups, and adding column dependencies. These hands on activities ensure learners practice consistency and usability for reporting, dashboarding, and exploration purposes.

By the end of this course, learners should be proficient in developing data modules that integrate multiple data sources, support business analysis, and facilitate informed decision-making within the IBM Cognos v12 environment.

Overview

This offering provides participants with introductory to advanced knowledge of metadata modeling concepts, and how to model metadata for predictable reporting and analysis results using IBM Cognos Framework Manager. Participants will learn the full scope of the metadata modeling process, from initial project creation, to publishing of metadata to the web, enabling end users to easily author reports and analyze data.